Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 специалистов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным мышлением и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Мы ищем старшего технического менеджера программ (Senior Technical Program Manager) для присоединения к нашей команде продуктов в области исследований и разработок в сфере наук о жизни и поддержки цифровой трансформации ведущей фармацевтической компании.
В этой роли вы будете руководить стратегическими техническими программами и портфелями приложений, поддерживающих исследователей, клеточных биологов, вычислительных биологов и специалистов по данным. Вы будете работать с командами продуктов, инженерии, данных, AI/ML и научными коллективами, переводя сложные научные потребности в масштабируемые технические решения и обеспечивая доставку от этапа открытия и сбора требований до запуска.
Роль сочетает в себе стратегическое управление программами, владение продуктом и бэклогом, техническое понимание облачных и дата-платформ, а также глубокие знания в области биологии человека и наук о жизни.
Вы будете:
- владеть и приоритизировать продуктовые бэклоги по нескольким техническим направлениям, включая репозитории данных о биологии человека, аналитические конвейеры и платформы поиска и визуализации,
- руководить стратегическими программами через управление жизненным циклом разработки продукта — от стратегии и проверки требований до обзора архитектуры и запуска,
- переводить сложные научные и бизнес-требования в четкие пользовательские истории, критерии приемки, планы разработки продукта и конкретные технические требования,
- координировать зависимости между командами инженерии данных, платформенной инженерии, UI/UX, AI/ML и научного знания,
- обеспечивать непрерывное исследование, пользовательские исследования и обратную связь с учеными и заинтересованными сторонами R&D для формирования дорожных карт продукта,
- определять и поддерживать модели данных, стандарты метаданных, требования FAIR к данным и практики управления данными совместно с научными и дата-командами,
- обеспечивать выполнение требований безопасности, соответствия, происхождения данных и прослеживаемости на протяжении всего жизненного цикла продукта,
- сотрудничать с менеджерами проектов и владельцами продуктов по вопросам объема, приоритетов, распределения ресурсов, рисков и межкомандных зависимостей,
- организовывать UAT, принимать решения о релизах и готовности к запуску среди технических, бизнес- и научных заинтересованных сторон,
- быть основным контактным лицом между инженерными командами, бизнес-стейкхолдерами, научными пользователями и внешними партнерами,
- проводить воркшопы по требованиям, сессии по исследованию, обзоры дизайна и межфункциональные встречи по доставке,
- представлять технические, продуктовые и отчетные обновления старшим заинтересованным сторонам и на форумах управления,
- использовать Jira, Confluence и Jira Product Discovery для управления бэклогами, требованиями, документацией и прослеживаемостью,
- сотрудничать с инженерными и инфраструктурными командами по вопросам облачной архитектуры, API, распределенных потоков данных и загрузки научных данных,
- использовать сервисы GCP и современные возможности инженерии данных для поддержки масштабируемых научных платформ данных,
- выявлять возможности применения AI и автоматизации в управлении программами, требованиями, документацией и научными рабочими процессами,
- поддерживать выявление и реализацию производственных AI-кейсов совместно с командами клиента,
- стимулировать постоянное улучшение платформы, модернизацию, сокращение технического долга и оптимизацию затрат,
- координировать работу внешних поставщиков и технологических партнеров при необходимости.
Ваш профиль:
- 8+ лет опыта в техническом управлении программами, управлении продуктом, технической доставке или аналогичной роли, желательно с участием в облачных платформах данных или научных информатических системах,
- подтвержденный опыт руководства крупными межфункциональными программами с участием нескольких инженерных команд и бизнес- или научных заинтересованных сторон,
- сильный опыт в науках о жизни, биофармацевтике, биотехнологиях или близкой научной области,
- способность свободно общаться с клеточными биологами, вычислительными биологами, специалистами по данным и инженерными командами,
- глубокое понимание данных о биологии человека и мультиомных типов данных, таких как транскриптомика/RNA-seq, протеомика и функциональные анализы,
- практические знания принципов FAIR данных, биологических онтологий, стандартов метаданных и управления данными,
- опыт работы в фармацевтической или другой строго регулируемой среде, знание GxP и/или 21 CFR Part 11,
- сильная техническая база в области разработки программного обеспечения, инженерии данных, технической архитектуры или разработки платформ,
- твердое понимание конвейеров данных, API, распределенных систем, баз данных и современных облачных платформ,
- практический опыт работы с GCP обязателен, включая знакомство с такими сервисами, как BigQuery, Workflows, Vertex AI, Cloud Run и Google Cloud Storage,
- опыт управления системами, которые загружают, обрабатывают, хранят и предоставляют сложные научные или другие крупномасштабные наборы данных,
- знание SQL и NoSQL баз данных и современных практик инженерии данных,
- знакомство с платформами AI/ML и концепциями MLOps,
- хорошее понимание Agile, Scrum и гибридных моделей доставки,
- экспертные знания Jira и Confluence с опытом поддержки сложных бэклогов и прослеживаемости требований,
- отличные навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации, фасилитации и разрешения конфликтов,
- сильные аналитические и стратегические способности, умение ориентироваться в сложных и неоднозначных требованиях,
- опыт работы с высокопроизводительными вычислениями (HPC), крупномасштабной обработкой данных или миграцией HPC в облако будет плюсом,
- знание архитектуры GCP для крупномасштабных научных нагрузок и оптимизации хранения будет плюсом,
- опыт работы с биологическими исследовательскими рабочими процессами, in vitro клеточными моделями, высокопроизводительной феномикой или трансляционными исследованиями будет плюсом,
- опыт работы с управлением данными человека, конфиденциальностью пациентов, воспроизводимостью данных, происхождением и готовностью к аудиту будет плюсом,
- опыт управления поставщиками и мультивендорной средой доставки будет плюсом,
- наличие соответствующих сертификатов GCP, таких как Professional Cloud Architect или Professional Data Engineer, будет плюсом.
Процесс набора:
Рассмотрение резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
