Ведущий инженер платформы данных

KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и пакет для отпуска. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.

Работая в KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации заложены в нашей ДНК, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наш фокус — создание лучшей поисковой системы для путешествий с использованием ИИ и данных, чтобы сделать путешествия доступнее для всех.

Мы ищем ведущего инженера платформы данных (Staff Data Platform Engineer) в нашу команду платформы данных. Наша команда строит и эксплуатирует общую основу, которая обеспечивает аналитику, машинное обучение, бизнес-аналитику и ИИ-ориентированные сервисы по всей компании. В качестве старшего индивидуального участника вы будете формировать способы перемещения, хранения, управления и предоставления данных в масштабах компании, позволяя каждой команде работать быстрее и с большей уверенностью.

Если вам нравится превращать неопределённость в чёткое техническое направление и надёжные решения, мы будем рады услышать вас.

Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Берлине 3 дня в неделю.

В этой роли вы будете:

• Проектировать и развивать архитектуру общей платформы данных KAYAK, включая потоковую обработку почти в реальном времени, хранение в формате lakehouse, управление схемами, семантический слой и распределённую инфраструктуру запросов. Принимать взвешенные решения, учитывая задержки, корректность, стоимость и долгосрочную поддерживаемость.

• Реализовывать инициативы платформы с высоким воздействием от постановки задачи и проектирования архитектуры до внедрения, запуска и передачи в эксплуатацию.

• Определять и продвигать технические стандарты для контрактов данных, эволюции схем, паттернов загрузки и готовности к производству среди команд платформы и доменных команд.

• Возглавлять инициативы платформы с высоким воздействием от постановки задачи и проектирования архитектуры до внедрения, запуска и передачи в эксплуатацию.

• Разрабатывать повторно используемые паттерны и эталонные архитектуры для потоковой загрузки, сжатия, хранения, управления схемами, наблюдаемости и других типичных задач инженерии данных.

• Устанавливать надёжную наблюдаемость по всей платформе, включая мониторинг конвейеров, отслеживание задержек потребителей, проверки качества данных и оповещения.

• Тесно сотрудничать с командами операций, безопасности, инженерии, инженерии данных, науки о данных и аналитики для развития платформы, создания межфункциональной поддержки и обеспечения соответствия платформы потребностям пользователей.

• Руководить стратегией семантического слоя и метаданных, поддерживающей последовательную и надёжную аналитику самообслуживания и доступ к данным, управляемый ИИ.

• Оценивать технологии и подходы в области потоковой обработки, хранения, запросов, оркестрации и облачной инфраструктуры, балансируя масштабируемость, операционную сложность, стоимость и поддерживаемость.

• Наставлять и обучать инженеров через обзоры дизайна, обзоры кода, парное программирование и создание повторно используемых технических рекомендаций.

• Брать на себя ответственность за самые сложные архитектурные и эксплуатационные задачи на платформе данных, включая восстановление после сбоев, дрейф схем, управление партициями и снижение производительности.

Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть:

• 7+ лет профессионального опыта в инженерии данных, с существенным временем на старших или ведущих позициях с техническим охватом на уровне домена.

• Опыт проектирования и эксплуатации архитектур lakehouse в масштабе — включая открытые форматы таблиц (например, Apache Iceberg), колонковое хранение (Parquet) и облачное объектное хранилище (например, S3).

• Опыт создания и эксплуатации потоковых конвейеров данных — включая событийную загрузку, семантику доставки ровно один раз, управление задержками потребителей, стратегии контрольных точек и восстановления, а также обработку сбоев в производственной среде.

• Практический опыт работы с контрактами данных, управлением данными, метаданными или системами семантического слоя.

• Сильные навыки Python и опыт написания поддерживаемого, тестируемого производственного кода.

• Опыт развертывания и эксплуатации рабочих нагрузок данных на Kubernetes — включая управление контейнерной инфраструктурой, настройку ресурсов и проверки состояния.

• Доказанная способность влиять на несколько команд, коммуницировать архитектурные компромиссы и продвигать внедрение.

• Опыт наставничества инженеров и повышения технических стандартов через обзоры кода, документацию и повторно используемые паттерны.

• Уверенность в принятии ответственности за широкие, неоднозначные области проблем.

Чтобы выделиться:

• Распределённые движки запросов, такие как Trino.

• Опыт работы с Kafka, Flink или аналогичными потоковыми технологиями.

• Инструменты оркестрации рабочих процессов, такие как Apache Airflow.

• Опыт работы с AWS или эквивалентным публичным облачным провайдером.

• CI/CD и автоматизация развертывания (например, GitHub Actions).

• Рабочие знания Java или другого языка на базе JVM, учитывая JVM-ориентированную природу нескольких фреймворков в этой области.

Преимущества и бонусы

• Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году

• Фокус на психическом здоровье и благополучии:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth

  • Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace

  • Общекомандная неделя отдыха в году — вся команда полностью перезаряжается (и возвращается без накопления работы!)

  • Пятницы без встреч

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком

• Оплачиваемое время для волонтёрства

• Фокус на вашем карьерном росте:

  • Деньги на развитие

  • Развитие лидерских навыков

  • Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников

• 6 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Взносы в пенсионный план

• Субсидии на общественный транспорт

• Программа лизинга велосипедов

• Ежемесячные социальные мероприятия, вечеринки по четвергам, спортивные команды

• Отличный офис в районе Фридрихсхайн, Берлин

Инклюзивность

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и делать отличную работу. Поэтому мы сосредоточены на найме лучших талантов из разных слоёв общества и опыта, поддерживаем их и гарантируем, что никто не почувствует необходимости подстраиваться под какой-то шаблон, чтобы принадлежать к нашей команде.

Нужны ли вам какие-либо адаптации для интервью, подачи заявки или работы? Без проблем — просто дайте нам знать. Мы поддержим вас.

#LI-AS1