Старший инженер по обработке данных

KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и пакет для отпуска. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.

Работая в KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наша цель — создать лучшую поисковую систему для путешествий, чтобы каждому было проще исследовать мир.

Мы ищем старшего инженера по данным для присоединения к нашей команде бизнес-аналитики.

Наша команда строит и поддерживает основу данных, которая служит единственным источником правды для организации. Мы управляем критически важной для бизнеса отчетностью KAYAK, поддерживаем биллинг и обеспечиваем фундамент для отчетности и аналитики по всей компании.

Если вы хотите создавать системы, которые определяют, как бизнес измеряет успех, мы будем рады услышать вас.

Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Берлине 3 дня в неделю.

В этой роли вы будете:

• Проектировать масштабируемые решения: разрабатывать и контролировать надежные конвейеры данных с использованием Python, SQL и Rundeck/Airflow, которые обрабатывают большие объемы данных с высокой надежностью.

• Оптимизировать производительность: проектировать эффективные модели данных и оптимизировать сложные SQL-запросы для высоконагруженных сред.

• Обеспечивать надежность данных: создавать автоматизированные проверки и оповещения для раннего выявления ошибок, чтобы финансовые и операционные отчеты оставались точными.

• Расширять доступ к данным: автоматизировать повторяющиеся задачи и создавать инструменты самообслуживания, чтобы упростить использование данных в командах.

• Продвигать инженерное мастерство: экспериментировать и использовать инструменты кодирования с поддержкой ИИ для ускорения циклов разработки и повышения качества кода.

• Работать с партнерами по всей компании: переводить бизнес-вопросы в практические, поддерживаемые технические решения.

Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть:

• Более 5 лет подтвержденного опыта в области инженерии данных или аналитической инженерии в смежной среде, ориентированной на данные.

• Опыт владения сквозными конвейерами данных (загрузка → трансформация → тестирование → мониторинг).

• Сильные навыки SQL и знакомство с распределенными/колоночными/OLAP-системами (например: Redshift, Trino, Vertica) и реляционными базами данных (например, MySQL, Postgres).

• Профессиональное владение Python и подход к разработке программного обеспечения с акцентом на создание тестируемого и поддерживаемого кода.

• Опыт работы с оркестрацией рабочих процессов и контейнеризацией (например: Airflow, Docker).

• Сильные аналитические и диагностические навыки для расследования проблем с данными.

• Свободное владение английским языком в письменной и устной форме для эффективного общения между командами.

Мы приветствуем разнообразные технические навыки. Желательный опыт:

• Потоковая обработка или системы реального времени (например, Kafka, Flink).

• Современные инструменты бизнес-аналитики (например, Looker, Superset).

• CI/CD и автоматизация развертывания (например, GitHub Actions).

• Веб-фреймворки для внутренних инструментов (например, Django, Flask).
  

Преимущества и бонусы:

• Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году

• Акцент на психическое здоровье и благополучие:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth

  • Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace

  • Общекорпоративная неделя отдыха в году — вся команда полностью перезаряжается (и возвращается без накопления работы!)

• Пятницы без встреч

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• Оплачиваемое время для волонтерства

• Акцент на вашем карьерном росте:

  • Финансирование развития

  • Развитие лидерских навыков

  • Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников

• 6 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Взносы в пенсионный план

• Субсидии на общественный транспорт

• Программа лизинга велосипедов

• Ежемесячные социальные мероприятия, вечеринки по четвергам, спортивные команды

• Отличный офис в районе Фридрихсхайн, Берлин

   

Инклюзивность

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и выполнять отличную работу. Поэтому мы сосредоточены на найме лучших талантов из разных слоев общества и опыта, поддерживаем их и гарантируем, что никто не почувствует необходимости соответствовать какому-то шаблону, чтобы принадлежать к нашей команде.

Нужны ли вам какие-либо адаптации для интервью, подачи заявки или на рабочем месте? Без проблем — просто дайте нам знать. Мы поддержим вас.

#LI-MP1