Ведущий инженер-программист по данным

О компании

Почему мы создали Lyric: Цепочки поставок сегодня более критичны и сложны, чем когда-либо. Каждый день крупные предприятия принимают триллионы возможных решений, которые могут повлиять на конечный результат. Мощные алгоритмы и ИИ могут решать эти задачи, однако большинство организаций испытывают трудности с масштабным использованием ИИ в цепочках поставок. Текущие технологии управления цепочками поставок либо жестко ограничены и представляют собой точечные решения, либо являются кастомными решениями, разработанными внутри компании, что требует огромных знаний и инвестиций.

До настоящего момента.

Встречайте Lyric: Lyric — это корпоративная платформа ИИ, созданная специально для цепочек поставок, предлагающая лучшее из обоих миров:

• Готовые решения на базе ИИ для оптимизации сетей, распределения запасов, планирования маршрутов, планирования мощности выполнения заказов, обещания заказов, распространения спроса, построения прогнозов, анализа сценариев и многого другого, плюс

• Подход, ориентированный на платформу, который дает возможность как бизнес-пользователям, так и техническим специалистам создавать комплексные продукты от начала до конца, используя инструменты без кода, собственный код или даже форкая наш код для построения и совершенствования интеллектуальных решений для принятия решений в цепочках поставок

С Lyric предприятиям больше не нужно выбирать между гибкостью и скоростью — они получают и то, и другое.

Миссия: Мы создаем новую эру в цепочках поставок с командой, которая лучше всего подготовлена для этого. Имея более 20 лет опыта на стыке цепочек поставок и алгоритмов, мы пришли к глубокому убеждению, что глобальным цепочкам поставок нужен такой продукт, как Lyric. С момента основания в декабре 2021 года это убеждение подтверждается снова и снова.

Сегодня все больше компаний из списка Fortune 500, включая Smurfit WestRock, Estée Lauder, Coca-Cola и других, внедряют инновации на своих условиях с помощью Lyric. Мы с нетерпением ждем, что наши текущие и будущие клиенты смогут создать вместе с нами. Присоединяйтесь к нам!

Роль: Вы будете отвечать за платформу данных, на которой основаны продукты и ИИ-агенты Lyric, от начала до конца. Самая сложная часть — семантический слой: модель того, как цепочка поставок клиента устроена, к которой агенты могут надежно обращаться. Это практическая роль ведущего инженера-исполнителя. Вы будете задавать архитектуру, писать большую часть кода и повышать инженерный уровень, работая напрямую с нашим руководителем инженерного отдела.

За что вы будете отвечать

• Семантический слой: модели сущностей, онтология и граф знаний, а также API, к которым обращаются приложения и агенты

• Основы данных: корпоративный сбор данных и контракты на данные, эволюция схем, оркестрация, хранение и запросы

• Корректность и надежность в многопользовательском продукте, включая восстановление после серьезных инцидентов

• Техническое руководство через RFC, обзоры дизайна и собственный код, а также наставничество старших инженеров

Что мы ищем

• Платформы данных или семантические слои, которые вы лично создавали и поддерживали в продакшене: графы знаний, слои метаданных или метрик, модели сущностей

• Системное мышление с основ: надежность, отказоустойчивость и восстановление, а также понимание, где ваш дизайн может не выдержать масштабирования

• Опыт создания чего-то с нуля в стартапе и доведения до производственного масштаба

• Вы по-прежнему пишете продакшен-код и свободно работаете с инструментами ИИ для программирования

• Четкое общение и умение вести за собой старших инженеров без формального авторитета

Желательно: графы собственности или RDF/SPARQL; разрешение сущностей или мастер-данные; Spark, Kafka, Flink или Iceberg; надежное выполнение; глубокие знания производительности систем; данные цепочек поставок.

Местоположение: Бангалор или Ченнаи, гибридный формат; приветствуются возвращающиеся сотрудники. Рассматриваем Европу для подходящего кандидата.

Как мы нанимаем: Скрининг рекрутера, ознакомительный звонок с руководством инженерного отдела, затем глубокое погружение в систему, которую вы создавали. Далее — домашнее задание с использованием любых инструментов ИИ, которое вы представляете старшей инженерной комиссии. Завершаем разговором о лидерстве и ценностях.