Инженер по данным

emerchantpay — ведущий глобальный поставщик платежных услуг и эквайер для онлайн, мобильных, офлайн и телефонных платежей. Наше глобальное платежное решение доступно через простую интеграцию и предлагает широкий спектр функций, включая глобальный эквайринг, глобальные и локальные методы оплаты, продвинутое управление мошенничеством и оптимизацию производительности. Мы даём возможность бизнесу создавать бесшовные и привлекательные платежные решения для их клиентов.

Мы ищем выдающегося инженера данных, который увлечён данными и автоматизацией и который одновременно имеет опыт в BI/отчётности и стремится работать с аналитическими инструментами и писать отличные SQL-запросы.

Обязанности

• Быть частью растущей команды Data Analytics;
• Поддерживать все аспекты автоматизации, ETL, обработки и очистки данных, конвейеров данных и т.д.;
• Проектировать, архитектурно реализовывать и поддерживать ключевые наборы данных, обеспечивающие структурированный и своевременный доступ к актуальной бизнес-информации с учётом потребностей конечного пользователя;
• Извлекать и анализировать данные с помощью SQL, Excel и других систем управления данными и BI;
• Разрабатывать запросы для разовых запросов и проектов, а также для регулярной отчётности;
• Мониторить существующие метрики и анализировать данные, отвечать на ключевые бизнес-вопросы на основе данных;
• Работать с инженерами BI/отчётности, владельцами продуктов и дата-сайентистами для удовлетворения бизнес-требований и потребностей в данных;
• Работать с новейшими облачными технологиями AWS.

Требования

• 7-8+ лет общего опыта работы инженером данных и/или инженером бизнес-аналитики;
• 3-4+ года опыта использования Python;
• 3+ года опыта в области данных/BI/аналитики/отчётности;
• Сильные знания и навыки SQL;
• Опыт работы с базами данных MySQL и/или PostgreSQL предпочтителен, опыт с другими СУБД является преимуществом;
• Опыт работы с аналитикой данных, бизнес-аналитикой, конвейерами данных, хранилищами и отчётностью;
• Опыт работы с BI-решениями — любыми из QuickSight, Tableau, Qlikview, PowerBI и т.д.;
• Доказанные аналитические и количественные способности и страсть к тому, чтобы помогать пользователям использовать данные и метрики для подтверждения предположений, разработки бизнес-кейсов и проведения анализа первопричин;
• Опыт моделирования данных и отчётности;
• Некоторый опыт моделирования данных и оптимизации, ETL-процессов;
• Знакомство и желание работать с новейшими облачными инструментами и сервисами AWS;
• Высокий уровень владения устным и письменным английским языком;
• Энтузиазм, трудолюбие и мотивация, умение работать в команде, отличные коммуникативные навыки;
• Предыдущий опыт работы в платежной индустрии — считается преимуществом.

Условия

• Быстрорастущая платежная компания;
• Отличные условия работы, неформальная атмосфера и современное оборудование;
• Современный, сложный и постоянно развивающийся бизнес;
• Профессиональное развитие — книги, тренинги, сертификации и т.д.;
• 25 оплачиваемых дней отпуска, 1 дополнительный день за каждые 2 года работы;
• Полностью распределённая и удалённая работа;

Если вы заинтересованы, пожалуйста, подавайте заявку с резюме на английском языке. Свяжутся только с кандидатами, прошедшими предварительный отбор.

Персональные данные соискателей будут обрабатываться строго конфиденциально компанией emerchantpay Ltd., UIC 175117520 исключительно в целях отбора и найма и не будут передаваться другим контролёрам данных, если это не требуется по закону. Соискатели предоставляют свои персональные данные на добровольной основе и имеют право на доступ и исправление своих персональных данных в разумные сроки после подачи письменного запроса.

emerchantpay является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим людей с разным опытом и мировоззрением, и мы уважаем разнообразие и инклюзивность.