Старший инженер по обработке данных

KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и пакет для отпуска. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.

Будучи сотрудником KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наш фокус — создание лучшей поисковой системы для путешествий, чтобы сделать мир доступнее для всех.

Мы ищем старшего инженера по данным для присоединения к нашей команде бизнес-аналитики.

Наша команда строит и поддерживает основу данных, которая служит единственным источником правды для организации. Мы управляем критически важной для бизнеса отчетностью KAYAK, поддерживаем биллинг и обеспечиваем фундамент для отчетности и аналитики по всей компании.

Если вы хотите создавать системы, которые определяют, как бизнес измеряет успех, мы будем рады услышать вас.

Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Конкорде, штат Массачусетс, 3 дня в неделю.

В этой роли вы будете:

• Проектировать масштабируемые решения: разрабатывать и контролировать надежные конвейеры данных с использованием Python, SQL и Rundeck/Airflow, которые обрабатывают большие объемы данных с высокой надежностью.

• Оптимизировать производительность: проектировать эффективные модели данных и оптимизировать сложные SQL-запросы для высоконагруженных сред.

• Обеспечивать надежность данных: создавать автоматические проверки и оповещения для раннего обнаружения ошибок, чтобы финансовые и операционные отчеты оставались точными.

• Расширять доступ к данным: автоматизировать повторяющиеся задачи и создавать инструменты самообслуживания, чтобы упростить использование данных в командах.

• Продвигать инженерное мастерство: экспериментировать с инструментами кодирования с поддержкой ИИ для ускорения циклов разработки и повышения качества кода.

• Работать с партнерами по всей компании: переводить бизнес-вопросы в практические, поддерживаемые технические решения.

Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть:

• Более 5 лет подтвержденного опыта в области инженерии данных или аналитической инженерии в смежной среде, ориентированной на данные.

• Опыт владения полным циклом конвейеров данных (загрузка → трансформация → тестирование → мониторинг).

• Сильные навыки SQL и знакомство с распределенными/колоночными/OLAP системами (например: Redshift, Trino, Vertica) и реляционными базами данных (например, MySQL, Postgres).

• Профессиональное владение Python и подход к разработке программного обеспечения с акцентом на тестируемый и поддерживаемый код.

• Опыт работы с оркестрацией рабочих процессов и контейнеризацией (например: Airflow, Docker).

• Сильные аналитические и диагностические навыки для расследования проблем с данными.

• Свободное владение английским языком в письменной и устной форме для эффективного общения между командами.

Мы приветствуем разнообразные технические навыки. Желательный опыт:

• Обработка потоков данных или системы реального времени (например, Kafka, Flink).

• Современные инструменты бизнес-аналитики (например, Looker, Superset).

• CI/CD и автоматизация развертывания (например, GitHub Actions).

• Веб-фреймворки для внутренних инструментов (например, Django, Flask).

Преимущества и бонусы:

• Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году

• Акцент на психическое здоровье и благополучие:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth

  • Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace

  • Общекомандная неделя отдыха в году — вся команда полностью восстанавливается (и возвращается без накопления работы!)

• Пятницы без встреч

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• Щедрый оплачиваемый отпуск + выходной в день рождения

• Оплачиваемое время для волонтерской деятельности

• Акцент на вашем карьерном росте:

  • Финансирование развития

  • Развитие лидерских навыков

  • Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников

• Конкурентные пенсионные и медицинские планы

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Веселые ежеквартальные мероприятия, такие как прогулки на лодках, игровые аркады, лыжные поездки, вечеринки по четвергам и многое другое

Компенсация

На размер зарплаты влияют различные факторы, включая, но не ограничиваясь, внешними рыночными данными, географическим расположением и требуемым/желаемым опытом. Диапазон для этой роли, расположенной в Соединенных Штатах, составляет 130 000 - 160 000 долларов США, не включая ежегодные бонусы или регулярные гранты RSU.

Мы предлагаем конкурентоспособную базовую зарплату и льготы, включая: медицинское страхование; гибкий счет расходов; пенсионные льготы; страхование жизни; оплачиваемый отпуск (включая PTO, оплачиваемый больничный, медицинский отпуск, отпуск по случаю смерти близких, плавающие праздники и оплачиваемые праздники); а также льготы по уходу за ребенком.

Инклюзивность

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и делать отличную работу. Поэтому мы сосредоточены на найме лучших талантов из всех слоев общества и опыта, обеспечиваем им поддержку и гарантируем, что никто не почувствует необходимости подстраиваться под какой-либо шаблон, чтобы принадлежать к нашей команде.

Если вам нужны особые условия во время процесса подачи заявки или интервью, либо на рабочем месте, мы готовы поддержать вас. Пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером, чтобы запросить необходимые условия.

#LI-MP1