Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру.
Наша миссия — дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направлять свое творчество на платформу, которой пользуются миллионы.
Но как мы проявляемся? Мы гордимся тем, что являемся членами Inclusive Companies, имеем статус Disability Confident Committed, подписали Хартии по расовому равенству в бизнесе Business in the Community Race at Work Charter и заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.
Каждому нужна поддержка, чтобы проявить себя с лучшей стороны. Сообщите нашей команде по талантам, если вам нужны какие-либо корректировки в процессе, в любой удобной для вас форме.
Мы ищем старшего руководителя инженерной команды (Senior Engineering Lead), который построит и возглавит нашу команду AI-инженеров в области FinTech и Fashion Tech в ASOS — технологические команды, поддерживающие функции финансов, коммерции, закупок и мерчендайзинга. Это практическая руководящая роль в инженерии. Вы будете непосредственно управлять и развивать команду AI-инженеров, которые создают, внедряют и поддерживают решения по автоматизации и агентному ИИ, и при этом сами будете писать код, когда это важно.
Команды, которым мы помогаем, управляют одними из самых объемных и процессно насыщенных операций в компании — от счетов к оплате, сверки и расходов в финансах до планирования ассортимента, торговли, данных по запасам и поставщикам на коммерческой стороне. Здесь есть реальная возможность снять с людей рутинную ручную работу, ускорить принятие решений и вернуть им время.
Это роль, ориентированная на выполнение задач, а не на стратегию. В ASOS есть центральная команда AI, которая отвечает за политику AI, рамки, одобренные инструменты и ограничения, и вы не будете задавать это направление для всего бизнеса. Вы будете создавать решения для поддерживаемых команд, тесно сотрудничая с центральной командой и центром передового опыта AI, чтобы оставаться в курсе. В рамках этой ответственности вы отвечаете за выполнение задач от понимания проблемы до поддержки запущенных решений, включая уже работающих агентов.
Основные обязанности
Руководство и развитие инженерной команды
- Непосредственное управление командой AI-инженеров, включая постановку целей, проведение индивидуальных встреч, развитие, карьерный рост и оценку эффективности.
- Рост команды. Качественный найм, правильное введение новых инженеров в работу и развитие необходимых навыков по мере изменения задач.
- Наставничество и коучинг через обзоры дизайна, парное программирование и код-ревью, а также предоставление честной обратной связи, помогающей людям совершенствоваться.
- Забота о здоровье команды, балансировка нагрузки и ресурсов, чтобы люди работали над подходящими задачами и не перегружались.
Техническое направление и стандарты инженерии
- Определение технического направления команды, включая архитектуру, повторно используемые шаблоны и эталонные решения, на которых мы строим.
- Установление и поддержание инженерных стандартов, охватывающих качество кода, тестирование, оценку, взаимное ревью, CI/CD и привычки безопасности по умолчанию.
- Принятие решений о разработке собственных решений или покупке готовых, а также контроль за эксплуатационными расходами, производительностью и техническим долгом.
Создание и эксплуатация AI-решений
- Оставаться практикующим специалистом. Руководить с передовой, писать код, создавать прототипы, помогать команде и брать на себя самые сложные задачи.
- Проектировать, создавать и запускать в производство готовые агентные AI и автоматизационные решения: агентов, которые могут планировать, рассуждать, использовать инструменты, извлекать информацию, действовать в наших системах и передавать управление человеку, когда это необходимо.
- Создавать интеграции, делающие агентов действительно полезными, связывая их с платформами, такими как Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations, ReconArt, Concur, ServiceNow и нашей платформой данных, а также использовать методы генерации с дополнением извлеченной информацией и привязкой к реальным бизнес-данным для точности решений.
Ответственность за выполнение
- Отвечать за выполнение задач команды. Планировать и приоритизировать бэклог, управлять ресурсами и зависимостями, быстро переводить работу из стадии прототипа в производство.
- Вести работу команды через Azure DevOps и следовать общему процессу доставки ASOS, включая управление, контроль изменений и ритм релизов.
- Отвечать за уже запущенных агентов и автоматизации, обеспечивать надлежащие операционные основы, включая мониторинг, оповещения, инструкции по эксплуатации и четкое распределение ответственности, а также руководить реагированием на инциденты при возникновении проблем.
Взаимодействие с заинтересованными сторонами и центральной командой AI
- Погружаться в процессы финансов, коммерции, закупок и мерчендайзинга, чтобы понять, как люди действительно работают и что стоит автоматизировать, а затем просто и понятно объяснять варианты.
- Работать в рамках политик, одобренных инструментов и ограничений, установленных центральной командой AI, быть нашим основным контактным лицом с ними и центром передового опыта AI для поддержания согласованности.
- Отслеживать и документировать достигнутую пользу — будь то сэкономленное время, устранение ручного труда или сокращение циклов, а также честно докладывать о прогрессе и рисках старшим заинтересованным сторонам.
Почему эта роль важна
Автоматизация и агентный AI — это крупнейшая возможность изменить работу этих команд. При правильном подходе они снимают с людей рутинную работу, сокращают сроки закрытия месяца и принятия торговых решений, освобождая команды для задач, которые могут выполнять только люди.
Центральная команда предоставляет рамки и ограничения. Сейчас нам нужен человек, который построит и возглавит команду, реализующую эти решения: практический инженерный лидер, способный развивать инженеров, устанавливать технический уровень, поддерживать уверенность заинтересованных сторон и при этом сам писать код.
Руководство инженерной командой
- Опыт непосредственного управления командой инженеров, включая проведение индивидуальных встреч, развитие, оценку эффективности и найм, при этом оставаясь технически вовлеченным.
- Опыт определения технического направления и инженерных стандартов, а также повышения качества работы команды.
- Опыт ответственности за выполнение задач команды, включая планирование, приоритизацию, управление ресурсами и отчетность перед старшими заинтересованными сторонами.
- Уверенность в работе в рамках чужой рамочной структуры, сотрудничество с центральной или платформенной командой и способность конструктивно отстаивать свою позицию при необходимости.
AI и автоматизация
- Реальный, подтвержденный опыт проектирования и создания агентных AI-решений, которые были запущены в производство и действительно используются, а не только пилотные проекты.
- Сильный практический опыт работы с LLM и агентными фреймворками, такими как Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Semantic Kernel, LangChain, LangGraph, AutoGen или CrewAI, а также с основными паттернами агентов, включая вызов инструментов, оркестрацию, память, многозадачные рабочие процессы и генерацию с дополнением извлеченной информацией.
- Опыт работы с инструментами автоматизации рабочих процессов и процессов, такими как Power Platform, Logic Apps или RPA, а также с оценкой работы агентов по точности, ограничениям, надежности и стоимости.
Инженерия и коммуникация
- Сильный опыт в области программной или дата-инженерии, уверенные навыки программирования на Python или C#/.NET, опыт создания и интеграции API и сервисов.
- Опыт развертывания и эксплуатации решений в облаке, желательно Azure, с правильной организацией CI/CD, тестированием, мониторингом и наблюдаемостью, а также сознательное отношение к безопасности и работе с конфиденциальными финансовыми данными.
- Комфортное общение с нетехническими заинтересованными сторонами, умение проводить исследование, просто объяснять технические идеи и влиять на решения на уровне руководства, с акцентом на результаты, а не на технологии ради технологий.
Мы также будем рады видеть
- Опыт работы с финансовыми системами или процессами, такими как счета к оплате, сверка или финансовый контроль, либо с Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations.
- Опыт работы в розничной торговле, электронной коммерции или моде, особенно в коммерческих, закупочных, мерчендайзинговых или цепочках поставок.
- Навыки работы с данными, включая SQL, моделирование данных и платформы, такие как Databricks или Microsoft Fabric.
- Опыт работы с ответственным AI и управлением, новыми стандартами для агентов, такими как Model Context Protocol (MCP), или управлением сервисами на основе ITIL.
Почему вам понравится эта роль
- Вы построите и возглавите AI-инженерную компетенцию для двух из самых важных направлений ASOS и сформируете работу команды с нуля.
- Это редкое сочетание: вы управляете командой, отвечаете за техническое направление и при этом сами пишете код.
- Реальные задачи, реальный масштаб и реальные пользователи с очевидным влиянием на рабочую жизнь людей.
- Центральная команда AI отвечает за рамки, инструменты и ограничения, так что вы можете сосредоточиться на создании и руководстве, а не на написании политики.
Преимущества
- Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
- Распродажи образцов для сотрудников
- 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный день для празднования особого события
- Дискреционный бонусный план
- Программа частного медицинского обслуживания
- Гибкий льготный бюджет — который вы можете получить наличными или использовать для других льгот
- Возможность персонализированного обучения и получения опыта в моменте, который поможет вам развиваться и преуспевать в вашей роли
