Архитектор ИИ/МО

BlueCloud является элитным партнером Snowflake и партнером года Snowflake CoCo Catalyst 2026. Мы помогаем крупным организациям перейти от разрозненных устаревших систем к единой платформе Snowflake, готовой к использованию ИИ — предоставляя решения по миграции данных, инженерии, управлению, бизнес-аналитике и ИИ/машинному обучению на 40–50% быстрее, чем традиционные подходы.

С более чем 450 консультантами Snowflake, более 200 реализованных трансформаций для предприятий и 100% фокусом на Snowflake, мы объединяем консультативный подход с ускорителями на базе ИИ, чтобы превратить месяцы работы в недели результатов. Наши клиенты представляют финансовый сектор, здравоохранение и науки о жизни, розничную торговлю, производство, энергетику и другие отрасли — и результаты говорят сами за себя: отчеты формируются на 97% быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов в размере 1,5 млн долларов и рост клиентов в 10 раз.

Мы не просто разрабатываем стратегии — мы их реализуем.

О роли

BlueCloud ищет опытного архитектора ИИ/МО для руководства архитектурой и внедрением масштабируемых решений в области искусственного интеллекта, машинного обучения и генеративного ИИ на уровне предприятия.

Это практическая роль архитектора, требующая недавнего опыта проектирования, разработки, интеграции и развертывания производственных решений ИИ. Вы будете работать напрямую с корпоративными клиентами, переводя сложные бизнес-требования в масштабируемые, безопасные и управляемые архитектуры на базе Snowflake, облачных платформ, экосистем данных и корпоративных приложений.

Основные обязанности

• Проектировать и внедрять комплексные решения ИИ/МО и генеративного ИИ от этапа исследования до развертывания в производстве.

• Разрабатывать производственные системы RAG, решения для векторного поиска, конвейеры встраивания, ИИ-агентов, копилотов и многозадачные рабочие процессы.

• Руководить практической реализацией с использованием Snowflake Cortex, Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Agents, Snowpark ML и связанных возможностей ИИ Snowflake.

• Проектировать масштабируемые конвейеры МО и LLM, поддерживающие обучение, вывод, оценку, мониторинг и управление.

• Интегрировать решения ИИ с AWS, Azure или GCP, а также с корпоративными приложениями, API, платформами ETL/ELT, системами потоковой передачи и сторонними сервисами ИИ.

• Определять повторно используемые эталонные архитектуры ИИ, ускорители, технические стандарты и рамки управления.

• Обеспечивать техническое руководство через обзоры архитектуры, обзоры кода, сессии проектирования и оценки готовности к производству.

• Проводить клиентские воркшопы по исследованию, проектированию решений, оценке усилий, технические презентации, доказательства концепций и предпроектные мероприятия.

• Сотрудничать с инженерами данных, инженерами МО, командами приложений, архитекторами и бизнес-стейкхолдерами на протяжении всего процесса внедрения.

Требуемые квалификации

• Более 10 лет опыта в архитектуре решений, архитектуре ИИ/МО, корпоративной архитектуре или технической реализации.

• Сильный недавний практический опыт создания и поддержки производственных решений ИИ/МО и генеративного ИИ.

• Подтвержденный опыт работы с LLM, RAG, векторными базами данных, конвейерами встраивания, агентным ИИ, инженерией подсказок и оценкой ИИ.

• Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP), MLOps и LLMOps.

• Практический опыт работы с Snowflake Cortex, Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Agents, Snowpark ML и Snowflake Native Apps.

• Сильный опыт архитектуры на базе Snowflake и как минимум одной крупной облачной платформы, предпочтительно AWS или Azure.

• Опыт интеграции платформ ИИ с API, микросервисами, SaaS-приложениями, корпоративными системами, Kafka и архитектурами, основанными на событиях.

• Глубокое понимание безопасности ИИ, управления, соответствия, наблюдаемости и мониторинга моделей.

• Отличные навыки коммуникации с клиентами, технического лидерства и управления заинтересованными сторонами.

• Способность балансировать между стратегическим владением архитектурой и практическим техническим исполнением.

Желательные квалификации

• Опыт работы с Amazon Bedrock, SageMaker, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure ML или Vertex AI.

• Знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen или MCP.

• Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant, Chroma или pgvector.

• Опыт интеграции решений ИИ с платформами Salesforce, ServiceNow, SAP, Workday или приложениями Microsoft.

• Сертификаты Snowflake, AWS, Azure или в области ИИ/МО.

• Опыт консультирования в регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, здравоохранение или производство.

Мы ищем человека, который умеет строить прочные отношения и страстно желает вносить значимый вклад в нашу команду. Не заблуждайтесь, это сложный карьерный путь, но он также очень вознаграждающий. Готовы принять вызов? Если да, перестаньте читать и начните подавать заявку.