Архитектор баз данных

BlueCloud является элитным партнером Snowflake и партнером года Snowflake CoCo Catalyst 2026. Мы помогаем крупным организациям перейти от разрозненных устаревших систем к единой, готовой к ИИ платформе Snowflake — обеспечивая миграцию данных, инженерные решения, управление, BI и аналитику, а также решения в области ИИ/машинного обучения на 40–50% быстрее, чем традиционные подходы.

С более чем 450 консультантами Snowflake, более 200 реализованных трансформаций предприятий и 100% фокусом на Snowflake, мы объединяем консультативный подход с ускорителями на базе ИИ, чтобы превратить месяцы работы в недели результатов. Наши клиенты представляют финансовый сектор, здравоохранение и науки о жизни, розничную торговлю, производство, энергетику и другие отрасли — и результаты говорят сами за себя: отчеты формируются на 97% быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов в размере 1,5 млн долларов и рост клиентов в 10 раз.

Мы не просто разрабатываем стратегии — мы их реализуем.

О роли

BlueCloud ищет опытного архитектора данных для руководства оценкой, проектированием и модернизацией корпоративных платформ данных с сильным акцентом на Snowflake. Эта роль сочетает в себе лидерство в архитектуре, практический опыт работы с платформой и прямое взаимодействие с клиентами.

Вы будете определять целевые архитектуры, оценивать существующие данные, создавать дорожные карты модернизации и направлять многопрофильные команды по реализации. Вы также поможете клиентам создавать безопасные, управляемые, экономичные и готовые к ИИ платформы данных, поддерживающие как текущие аналитические требования, так и будущие инициативы в области ИИ и контекстных слоев.

Идеальный кандидат — это надежный технический советник, который может переводить сложные бизнес-требования в практические архитектурные решения и эффективно общаться с инженерными командами, бизнес-стейкхолдерами и исполнительными спонсорами.

Основные обязанности

• Руководить архитектурой, оценкой и модернизацией корпоративных платформ данных Snowflake.

• Определять текущие и целевые архитектуры по направлениям загрузки данных, трансформации, хранения, оркестрации, управления, безопасности и потребления.

• Проводить инвентаризацию и оценку конвейеров на основе Python, SQL и хранимых процедур, классифицируя рабочие нагрузки по критичности для бизнеса, частоте, объему, времени выполнения, надежности и стоимости.

• Анализировать телеметрию использования Snowflake для установления базовых показателей стоимости и производительности по конвейерам, хранилищам и рабочим нагрузкам.

• Выявлять архитектурные и инженерные анти-паттерны, включая процедурную обработку построчно, ненужные полные обновления, отсутствие инкрементальных паттернов, избыточные трансформации, неправильный размер хранилищ и недостаточную изоляцию рабочих нагрузок.

• Рекомендовать стратегии модернизации с использованием обработки на основе наборов, инкрементальных паттернов данных, Dynamic Tables, Streams и Tasks, Snowpark, dbt и соответствующих технологий оркестрации.

• Проектировать масштабируемые модели данных, управляемые домены данных, семантические слои и контекстные модели, поддерживающие аналитические и ИИ-кейсы.

• Архитектурно проектировать решения Snowflake Cortex с использованием возможностей таких как Cortex Analyst, Cortex Search и функции Cortex LLM.

• Устанавливать архитектурные стандарты для безопасности, контроля доступа, управления данными, прослеживаемости, наблюдаемости, производительности, устойчивости и бизнес-непрерывности.

• Проектировать архитектуры озера данных и обработки данных в реальном времени на платформах AWS, Azure или GCP.

• Оценивать и рекомендовать использование Snowflake Iceberg Tables и других паттернов открытой архитектуры данных.

• Формировать приоритетные списки оптимизации и последовательные дорожные карты реализации на основе бизнес-эффекта, технических рисков, стоимости, производительности и усилий по внедрению.

• Обеспечивать техническое руководство по нескольким параллельным проектам и направлять инженеров, аналитиков, специалистов по контролю качества и команды DevOps.

• Поддерживать планирование проектов, оценку, определение объема, управление зависимостями, снижение рисков и техническое управление.

• Проводить воркшопы по выявлению требований и интервью с заинтересованными сторонами и экспертами клиентов.

• Представлять архитектурные решения, результаты оценок, количественные прогнозы влияния и рекомендации по дорожной карте технической и исполнительной аудитории.

• Выступать в роли надежного советника для клиентов на протяжении всего процесса архитектуры и реализации.

• Создавать и поддерживать архитектурные диаграммы, записи решений, технические стандарты и документацию платформы.

Требуемые квалификации

• Более 10 лет опыта в архитектуре данных, инженерии данных или аналогичной старшей технической роли.

• Не менее 2–4 лет глубокого опыта архитектуры и внедрения Snowflake.

• Подтвержденный опыт проектирования и модернизации корпоративных платформ данных Snowflake масштабного уровня.

• Глубокие знания дизайна среды Snowflake, безопасности, управления, моделирования данных, управления рабочими нагрузками, оптимизации производительности и стоимости.

• Практический опыт работы с возможностями Snowflake, включая Snowpark, Dynamic Tables, Streams и Tasks, хранимые процедуры и системные представления использования.

• Экспертный уровень владения SQL и хорошие навыки Python.

• Сильный опыт работы с dbt и технологиями конвейеров данных или оркестрации, такими как Fivetran, Kafka, Airflow или аналогичными инструментами.

• Опыт проектирования пакетных, потоковых, lakehouse и облачных нативных архитектур данных.

• Глубокое понимание управления данными, контроля доступа, прослеживаемости, качества данных и управления метаданными.

• Опыт работы с как минимум одной крупной облачной платформой: AWS, Azure или GCP.

• Подтвержденная способность руководить процессами выявления, оценки, архитектуры и модернизации.

• Опыт технического руководства многопрофильными Agile-командами.

• Сильные навыки взаимодействия с клиентами, презентаций и управления заинтересованными сторонами.

• Умение ясно доносить сложные технические концепции до инженерных команд, бизнес-лидеров и исполнительных спонсоров.

Желательные квалификации

• Практический опыт работы с Snowflake Cortex, включая Cortex Analyst, Cortex Search или функции Cortex LLM.

• Опыт создания управляемых семантических или контекстных слоев для приложений на базе ИИ и LLM.

• Опыт работы с Snowflake Iceberg Tables и открытыми архитектурами lakehouse.

• Знакомство с Terraform, CI/CD и практиками инфраструктуры как кода.

• Опыт работы с FinOps, управлением затратами в облаке и оптимизацией потребления Snowflake.

• Опыт проектирования решений для обеспечения бизнес-непрерывности и аварийного восстановления.

• Сертификация SnowPro Advanced: Architect или SnowPro Core.

• Опыт консультирования или работы с корпоративными клиентами.

• Опыт работы в роли технического руководителя проектов или Scrum Master при необходимости.

• Знакомство с Jira, Confluence и инструментами архитектуры, такими как Lucidchart.

Мы ищем человека, который умеет строить прочные отношения и страстно желает вносить значимый вклад в нашу команду. Не заблуждайтесь, это сложный карьерный путь, но он также очень вознаграждающий. Готовы к вызову? Если да, перестаньте читать и начинайте подавать заявку.