Старший/Ведущий менеджер по продукту - MLOps

О нашей команде:

Radiant переосмысливает, как строится инфраструктура ИИ.

Мы проектируем и эксплуатируем инфраструктурные платформы, ориентированные на ИИ, разработанные с учетом суверенитета, производительности и масштабируемости — обеспечивая работу GPU-ориентированных нагрузок, многоарендных управляющих плоскостей и высокопроизводительных систем ИИ для самых требовательных условий. Мы создаем специализированную инфраструктуру ИИ от электроснабжения, вычислений до программного обеспечения.

По мере масштабирования наших операций и инвестирования капитала в следующее поколение инфраструктуры ИИ, мы ищем расширить нашу продуктовую команду лидерами, которые могут сочетать техническую компетентность с превосходным исполнением и стремлением создавать.

Radiant была основана компанией Brookfield, ведущим мировым управляющим альтернативными активами с активами под управлением более 1 триллиона долларов США в сферах недвижимости, инфраструктуры, возобновляемой энергии и перехода, частного капитала и кредитования. Глобальные связи Brookfield, инвестиционная экспертиза и доступ к долгосрочному институциональному капиталу предоставляют Radiant уникальную платформу для разработки, финансирования и эксплуатации активов инфраструктуры ИИ. Это сочетание предпринимательского исполнения и институциональной поддержки позволяет Radiant реализовывать масштабные возможности в области GPU и инфраструктуры ИИ по всему миру.

Краткое описание вакансии:

В роли старшего/ведущего менеджера по продукту — MLOps, вы будете отвечать за стратегию, дорожную карту и реализацию платформы машинного обучения Radiant и набора облачных сервисов AI/ML.

Вы будете работать с вычислениями на GPU, обучением, выводом, оркестрацией, жизненным циклом моделей, инструментами для разработчиков, наблюдаемостью и интеграциями платформы, тесно сотрудничая с командами инженерии, инфраструктуры, SRE, безопасности, коммерческими командами и клиентами.

Это высокотехническая продуктовая роль, ориентированная на упрощение для клиентов процесса создания, обучения, развертывания и эксплуатации ML-нагрузок на платформе Radiant neocloud.

Основные обязанности:

• Отвечать за стратегию, дорожную карту и реализацию сервисов MLOps и ML платформы Radiant.

• Определять продукты на всех этапах жизненного цикла ML, включая обучение, донастройку, управление моделями, развертывание, вывод и мониторинг.

• Переводить потребности клиентов в четкие требования к продукту, API, рабочие процессы и приоритеты.

• Сотрудничать с инженерной командой по вопросам оркестрации GPU, Kubernetes, планирования, хранения, сетей и сервисов платформы.

• Работать с ML-инженерами, исследователями и командами платформы для улучшения опыта разработчиков, автоматизации и самообслуживания.

• Управлять приоритизацией, доставкой, запуском, внедрением и непрерывной итерацией.

• Определять метрики успеха по производительности, использованию, надежности, внедрению и продуктивности разработчиков.

• Оценивать решения о создании, покупке или партнерстве в экосистеме MLOps и инфраструктуры ИИ.

Требования:

• Опыт владения техническими продуктами, облачными платформами, продуктами MLOps, платформами для разработчиков или инфраструктурой ИИ.

• Глубокое понимание инженерии ML и рабочих процессов жизненного цикла моделей.

• Сильная техническая грамотность в следующих областях:

  • Инфраструктура ML: вычисления на GPU, распределенное обучение, вывод, обслуживание моделей

  • Оркестрация: Kubernetes, контейнеры, планировщики, распределенные нагрузки

  • Платформы ML: отслеживание экспериментов, реестры моделей, пайплайны, управление жизненным циклом

  • Опыт разработчика: API, SDK, CLI, ноутбуки

  • Инфраструктура: хранение, сети, IAM, наблюдаемость, инфраструктура как код

• Знакомство с инструментами, такими как PyTorch, Ray, Slurm, MLflow, Langchain, Hugging Face, vLLM, Triton или аналогичными.

• Умение балансировать между производительностью, стоимостью, удобством использования, гибкостью и надежностью.

• Сильные навыки приоритизации, коммуникации и управления заинтересованными сторонами.

• Комфортно работать с неоднозначными задачами от этапа исследования до реализации.

Что вы приносите:

• Мышление платформы ML: Понимание того, как вычисления, оркестрация, обучение, развертывание и вывод взаимосвязаны.

• Продуктовое мышление: Превращать сложную инфраструктуру ИИ в простые, удобные продукты.

• Техническая грамотность: Уверенно работать с GPU, ML-фреймворками, распределенными системами, хранением, сетями и API.

• Эмпатия к клиенту: Понимать потребности ML-инженеров, исследователей и команд платформы.

• Ответственность: Вести продукты от этапа исследования до запуска, внедрения и итераций.

Наши ценности:

• Устанавливать стандарты: Каждый день вы замечаете возможности конструктивно менять ситуацию.

• Вдохновлять изменения: Нет готовой схемы будущего. Вы принимаете вызовы и перемены.

• Быть настоящим и оставаться собой: Мы ценим и празднуем разнообразие, поэтому вы почувствуете себя как дома, кем бы вы ни были, и с кем бы ни общались, вы относитесь ко всем одинаково.

Почему стоит присоединиться к нам?

Нас отличает сочетание современных технологий, конкурентных преимуществ и открытой, гостеприимной рабочей культуры, которая позволяет нашим сотрудникам развиваться.

Вот лишь некоторые из замечательных вещей, которые вы можете ожидать от нас:

• 25 дней ежегодного отпуска

• Культура, которая ставит результаты выше иерархии, процессов и эго: мы придаем большое значение качеству, изобретательности и креативности работы.

• Открытое общение, регулярная обратная связь: мы ценим плавное сотрудничество, прямую и конструктивную обратную связь и верим, что лидерство с эмпатией и установкой на рост делает нас лучше вместе.

• Время для обучения: у всех нас есть выделенное время для изучения новых навыков, проектов или интересов, выходящих за рамки повседневной работы.

• Здоровье и благополучие: мы хотим, чтобы все чувствовали себя здоровыми и счастливыми, поэтому предлагаем частную медицинскую страховку через Bupa.

• Программа «Велосипед на работу»: мы стремимся строить устойчивый бизнес, поэтому поощряем езду на велосипеде на работу.

• Подписка Gympass на различные спортзалы и приложения для благополучия

• Участие в программе акций компании

• Расширенные выплаты и отпуск по уходу за ребенком