Руководитель отдела Data Science (CV + ML)

Миссия

Neko переосмысливает понятие профилактики — от лечения болезни после её появления к поддержанию здоровья до того, как оно окажется под угрозой. Наша миссия: сделать основанную на данных профилактическую помощь доступной для большего числа людей, ещё до появления симптомов.

За один неинвазивный визит продолжительностью менее часа, собственные технологии и прямое клиническое обслуживание объединяются, чтобы предоставить персонализированные, практические рекомендации. Это команда, которая мыслит в масштабах 10x, а не 10%. Каждая роль здесь играет свою роль в создании мира, где профилактика — это норма, и где ваша работа действительно помогает людям жить дольше и здоровее.

Цель роли

Сканирование тела Neko захватывает богатые данные изображений по всему человеческому телу. Превращение их в проверенные, готовые к производству алгоритмы с реальным клиническим воздействием — это задача. Мы нанимаем старших специалистов по данным для работы с задачами компьютерного зрения, такими как визуализация кожи, тканей и измерение тела.

Вы будете сотрудничать с инженерами аппаратного обеспечения, инженерами программного обеспечения, клиническими учёными и другими специалистами по данным для разработки прототипов, проверки клинических случаев использования и внедрения алгоритмов и моделей машинного обучения в производство, интегрированных в клиники и продукты Neko Health.

Мы ищем специалистов с широким опытом в области компьютерного зрения: людей, которые одинаково уверенно работают с геометрией, 3D и классической обработкой изображений, а также с современным глубоким обучением, и которые знают, к какому методу обратиться в конкретной ситуации.

Что вы будете делать в первые 6–12 месяцев

• Разрабатывать, проверять, валидировать и внедрять алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения для поддержки клинических решений, а также вносить вклад в новые функции продукта или исследовательские прорывы, которые улучшают результаты для пользователей (Всегда ориентировано на пользователя).

• Владеть задачами от начала до конца — от расплывчатого вопроса и неструктурированных данных реального мира, через моделирование и оценку, до модели, работающей в производстве, по мере изменения приоритетов (Стремиться к 10X, а не к 10%).

• Работать с инженерами аппаратного обеспечения, инженерами программного обеспечения, врачами и клиническими исследователями, чтобы сократить разрыв между тем, что захватывают сенсоры, и тем, что используется в клинике (Технологии во благо человека).

• Комбинировать классические, геометрические и обучаемые методы, используя полу-, само- или слабо контролируемые подходы там, где экспертные метки редки, и тщательно их оценивать. Анализировать данные клинических исследований и поддерживать готовность к регуляторным требованиям (Оптимистичный поиск истины).

• Поставлять код производственного качества и интегрировать его в бэкенд-инфраструктуру Neko, используя инструменты ИИ для ускорения работы, при этом сохраняя собственное суждение и ответственность.

• Делиться знаниями. Наставлять коллег, проводить ревью кода и дизайнов, помогать строить культуру открытости и постоянного совершенствования.

Требования

• Обширный опыт в современной области компьютерного зрения и глубокого обучения на данных с реальных камер или сенсоров, таких как детекция, сегментация, трекинг или 3D-восприятие, с умением определить, когда классический или геометрический метод является лучшим инструментом.

• Опыт успешного применения алгоритмов в условиях реального мира с шумами, такими как освещение, движение, оптика и калибровка, и их внедрение в производство.

• Сильные основы машинного обучения и алгоритмическое мышление, с широким кругозором за пределами одной узкой специализации. Быстро осваиваете новый тип задач и знаете, как правильно их оценить.

• Сильные навыки программирования на Python, с кодом производственного уровня, тестированием и ревью кода.

• 5+ лет релевантного опыта в индустрии или 2+ года после получения PhD.

• Опыт работы в межфункциональных командах R&D вместе с инженерами аппаратного и программного обеспечения.

• Чёткое общение. Вы можете объяснить компромисс врачу, инженеру и менеджеру.

• Свободное владение ИИ — уверенное использование последних инструментов для повышения продуктивности и эффективности.

• Степень MSc или PhD в области компьютерного зрения, машинного обучения, информатики, физики, инженерии или смежных областях.

• Мотивация применять сильную науку для улучшения профилактического здравоохранения.

Желательно

• Опыт работы с многовидовой геометрией или сопоставлением между видами и временем, такими как трекинг, регистрация, калибровка, SLAM или ре-идентификация.

• Опыт работы с 3D-зрением или реконструкцией.

• Опыт обучения с эффективным использованием меток (полу-контролируемое, само-контролируемое обучение, псевдо-маркировка) и работы с крупномасштабными конвейерами данных.

• Опыт работы с сенсорным слиянием, оценкой состояния или фильтрацией, либо с не-RGB изображениями, такими как тепловизионные.

• Опыт преподавания или наставничества инженеров или исследователей в быстрорастущих организациях с миссией.

• Опыт работы в условиях, критичных с точки зрения безопасности или регулируемых. Остальному мы вас научим.