Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Этот сайт использует файлы cookie для улучшения вашего опыта работы в интернете. Нажимая Принять, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Политика использования cookie
Почему стоит присоединиться к dLocal?
dLocal — это финансовая инфраструктура, обеспечивающая глобальную коммерцию на самых быстрорастущих рынках мира. Крупнейшие компании мира доверяют нам раскрытие роста в более чем 60 странах развивающихся рынков — мы перемещаем деньги там, где другие видят лишь сложность. Мы не просто обрабатываем платежи; мы — архитекторы платёжных экосистем и партнёры наших клиентов в их экспансии. Вы будете работать вместе с более чем 1300 коллегами из 40+ национальностей и с первого дня решать глобальные задачи.
В роли старшего технического референта по платформенной инженерии в dLocal вы будете ключевым техническим экспертом в вопросах проектирования, создания и развития нашей внутренней платформы для разработчиков, автоматизации CI/CD и нашего AI-ориентированного стека доставки программного обеспечения.
Ваша миссия — дать каждой инженерной команде в dLocal возможность надёжно, автоматизированно и с нарастающей поддержкой ИИ доводить функциональность от идеи до продакшена. Сегодня наша платформа AI-SDLC автоматизирует значительную долю задач разработки в более чем 60 инженерных командах, а наша платформа доставки перепроектируется с нуля на современном облачно-нативном стеке; вы поможете продвигать оба направления, определяя лучшие практики и архитектурные паттерны по мере роста сложности и бизнес-требований.
Платформенная инженерия: проектирование, создание и сопровождение ключевых компонентов нашей внутренней платформы для разработчиков — API, CLI, веб-интерфейсы и golden paths — чтобы продуктовые команды (и AI-агенты) могли создавать и выкатывать сервисы самообслуживанием, в стандартизированном виде.
Автоматизация CI/CD: развитие нашей платформы сборки и развёртывания на базе Kubernetes и инструментов GitOps, замена устаревших пайплайнов декларативной архитектурой, масштабируемой по средам и регионам, с сокращением ручной работы и ошибок.
AI-ориентированный SDLC: участие в архитектуре нашего AI-инженерного стека — coding-агенты, оркестрационные потоки, автоматический code review и автоматическое исправление уязвимостей — помощь в определении того, что автоматизируется и как ИИ встраивается в жизненный цикл разработки ПО.
Архитектура и стандарты: продвижение лучших практик и стандартов, написание и рецензирование RFC, влияющих на то, как мы создаём и развёртываем код по всей компании. Например: контракты платформы, observability, безопасность и лучшие практики по производительности.
Менторство и лидерство: роль технического референта для многопрофильной платформенной команды; наставничество инженеров, проведение архитектурных ревью и развитие культуры непрерывного улучшения.
Межфункциональное сотрудничество: работа с командами Security, Infrastructure и продуктовой инженерии для согласования дорожных карт, управления техническим долгом и обеспечения соответствия возможностей платформы бизнес-потребностям.
Непрерывное улучшение: отслеживание трендов в платформенной инженерии и прикладном ИИ, выявление возможностей автоматизации и пилотирование инноваций, чтобы платформа опережала требования масштаба и соответствия.
Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной специальности.
5+ лет профессионального опыта создания backend-, платформенных или DevOps-систем с сильным владением программированием как минимум на одном из языков TypeScript/Node.js, Go или Python — и готовностью работать со всеми тремя.
Практический опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) и современных CI/CD-пайплайнов (GitHub Actions, Argo Workflows/ArgoCD, Jenkins или аналоги) на крупном облачном провайдере (предпочтительно AWS).
Опыт создания внутренних инструментов, переиспользуемых SDK/библиотек или платформенных компонентов для других инженерных команд — профиль создателя, а не только оператора.
Практическое, демонстрируемое использование AI-ассистированной разработки (Claude Code, Copilot, Cursor или аналоги) в ежедневной работе и искренний интерес к разработке с LLM и агентами.
Мышление автоматизации: способность замечать ручную, повторяющуюся инженерную работу и превращать её в возможности платформы.
Продвинутый английский; умение излагать сложные идеи как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности