Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Этот сайт использует файлы cookie для улучшения работы в интернете. Нажимая Принять, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Политика использования файлов cookie
Почему стоит присоединиться к dLocal?
dLocal — это финансовая инфраструктура, обеспечивающая глобальную коммерцию на самых быстрорастущих рынках мира. Крупнейшие компании мира доверяют нам раскрытие роста в более чем 60 странах развивающихся рынков — мы перемещаем деньги там, где другие видят лишь сложность. Мы не просто обрабатываем платежи; мы — архитекторы платёжных экосистем и партнёры в расширении бизнеса наших клиентов. Вы будете работать вместе с более чем 1300 коллегами из 40+ национальностей и с первого дня решать глобальные задачи.
Владеть, эксплуатировать и оптимизировать рабочие нагрузки DynamoDB в production, включая моделирование данных, стратегию capacity (provisioned/on‑demand), GSIs/LSIs, TTL, Streams, backup/restore и мультирегиональные паттерны.
Проектировать, развёртывать и сопровождать реляционные и нереляционные базы данных, включая шардирование, стратегии индексирования, резервное копирование и настройку производительности.
Использовать сервисы AWS по всему стеку данных (например, S3, KMS, IAM, CloudWatch, DMS, Lambda) для построения надёжных, наблюдаемых и безопасных решений для данных.
Внедрять automation-as-code (CLI/SDK) для изменений схемы и capacity, операционных задач и guardrails, чтобы снижать рутину и количество ошибок.
Выстраивать и улучшать observability для баз данных (метрики, логи, трейсы, дашборды, SLO/алерты) и вести расследования производительности и root‑cause.
Сотрудничать с инженерами при проектировании эффективных паттернов доступа к данным и сопровождать миграции и эволюцию схемы с минимальным downtime.
Вносить вклад в практики reliability engineering (резервное копирование, DR, chaos/restore testing, разборы инцидентов) на платформах NoSQL.
Участвовать в дежурствах on‑call и реагировать на экстренные эскалации, в том числе вне рабочего времени, когда это необходимо
В dLocal мы придерживаемся AI‑first культуры — использование инструментов ИИ является стандартной частью того, как мы проектируем, создаём и эксплуатируем.
Практический senior‑уровень экспертизы в эксплуатации DynamoDB в production (проектирование таблиц и single‑table modeling, индексы, Streams, backup/restore, оптимизация производительности/стоимости) — обязательное требование.
Опыт работы с AWS MSK или Kafka для event‑driven и streaming сценариев — высоко ценится.
Опыт администрирования DocumentDB и/или MongoDB (размер кластера, репликация/шардирование, индексирование, бэкапы, обновления, настройка производительности).
Уверенное владение основами облака AWS для data‑платформ (IAM, шифрование KMS, основы сетей, паттерны S3, мониторинг/алертинг с CloudWatch; опыт с DMS и Lambda — плюс).
Навыки автоматизации на Python или JavaScript/TypeScript, GO, AWS CLI и SDK для построения повторяемых операций и проверок безопасности.
Рабочие знания реляционных баз данных как плюс (например, MySQL/Aurora, PostgreSQL) для совместной работы с коллегами и поддержки гибридных data‑дизайнов.
Чёткая коммуникация на английском и collaborative, service‑oriented подход в работе с распределёнными командами.
Будет плюсом
Сертификации AWS (например, Solutions Architect, Database – Specialty) или эквивалентная демонстрируемая экспертиза.
Опыт infrastructure as code и Git‑based workflows (например, Terraform/CloudFormation, GitOps).
Знакомство с контейнерами/оркестрацией (ECS/EKS) и защитой data‑нагрузок в cloud‑native средах.
Предыдущий опыт настройки производительности DocumentDB/MongoDB в масштабе и мультирегиональных топологий.
Ответственность и склонность к действию, с сильными навыками troubleshooting и вниманием к деталям.
Проактивный подход к автоматизации, непрерывному улучшению и reliability engineering.
Сотрудничество и коммуникация, укрепляющие доверие между командами engineering, platform и operations.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности