Старший архитектор AM/ML — Коста-Рика

BlueCloud — элитный партнёр Snowflake и победитель Snowflake Partner of the Year в категории CoCo Catalyst 2026. Мы помогаем корпоративным организациям переходить от разрозненных унаследованных систем к единым платформам Snowflake, готовым к работе с ИИ — обеспечивая миграцию данных, инженерию, управление данными, BI и аналитику, а также решения AI/ML на 40–50% быстрее традиционных подходов.

Более 450 консультантов по Snowflake, свыше 200 корпоративных трансформаций и 100% фокус на Snowflake — мы сочетаем консультационный подход с AI-ускорителями, превращая месяцы работы в недели результатов. Наши клиенты работают в финансовых услугах, здравоохранении и науках о жизни, розничной торговле, производстве, энергетике и других отраслях — и цифры говорят сами за себя: отчёты в 97 раз быстрее, снижение мошенничества на 40%, экономия клиентов $1,5 млн и рост клиентской базы в 10 раз.

Мы не только планируем — мы внедряем.

 

 

Мы ищем опытного и сильного технически Senior AI/ML Architect для руководства сквозной архитектурой, проектированием и внедрением корпоративных AI-решений.

Роль требует глубокой практической экспертизы в AI/ML и Generative AI (включая системы на базе LLM), сильных компетенций в solution architecture и подтверждённого опыта внедрения production-grade AI-систем в сложных корпоративных средах.

Идеальный кандидат выступает техническим авторитетом и практиком, способным переводить неоднозначные бизнес-задачи в масштабируемые AI-архитектуры и готовые к продакшену решения в экосистемах Snowflake, AWS и Azure.

От вас ожидается сильная экспертиза в ML engineering, облачной архитектуре и корпоративной интеграции, а также стремление строить GenAI-системы в масштабе.

Ключевые обязанности

Проектировать и внедрять сквозные AI/ML и Generative AI (на базе LLM) решения для корпоративных клиентов — от discovery до production deployment
Проектировать и направлять масштабируемые LLM-архитектуры, включая:
RAG (Retrieval-Augmented Generation) системы
Vector search и embedding pipelines
Фреймворки prompt engineering
Agentic AI workflows и паттерны оркестрации
Руководить архитектурой и активно участвовать во внедрении с использованием возможностей Snowflake AI/ML
Проектировать масштабируемые интеграционные архитектуры между корпоративными data platforms и AI/ML-экосистемами.
Создавать масштабируемые эталонные AI/ML-архитектуры, accelerators и proof-of-concepts для работы с клиентами
Сотрудничать с data engineering, analytics и бизнес-стейкхолдерами для перевода требований в production-grade AI-системы
Обеспечивать техническое лидерство, архитектурное governance и менторство инженерных команд
Поддерживать pre-sales и solutioning, включая:
Клиентские workshops и discovery sessions
Solution design и оценку трудозатрат
Архитектурные презентации и ответы на RFP
Оценивать emerging AI/ML-технологии и определять их применимость в корпоративных экосистемах   Обязательные требования

AI/ML и Generative AI (обязательно)

10+ лет опыта в AI/ML architecture, solution design и delivery
Сильный практический опыт Generative AI и систем на базе LLM
Подтверждённый опыт построения production-grade:
RAG-систем
Vector databases и embedding pipelines
Fine-tuning и workflows адаптации моделей
Agentic AI-систем
Прочная база в AI/ML: supervised/unsupervised learning, deep learning, NLP и MLOps
Обязателен реальный hands-on опыт production-проектов 
Умение проектировать и внедрять масштабируемые AI-архитектуры 
Snowflake (обязательно)

Сильный практический опыт экосистемы Snowflake AI/ML, включая:
Snowflake Cortex (LLM и ML functions)
Snowflake Intelligence
Snowflake Cortex Code
Snowflake AI/ML
Опыт построения и развёртывания production AI-решений на Snowflake

Solution Architecture и интеграция (обязательно)

Сильный опыт Solution / Enterprise Architect при проектировании масштабируемых распределённых систем
Подтверждённая экспертиза интеграции AI/ML-систем с Snowflake и основными облачными платформами.
Глубокое понимание:
API-based architectures
Microservices
Event-driven systems
AI/ML data pipelines
Умение проектировать сквозные production AI-архитектуры на нескольких облачных платформах (AWS, Azure, GCP и др.)
Облако, AI/ML и Generative AI Platforms (желательно, не обязательно) 

AWS: SageMaker, Bedrock, Lambda, Step Functions, S3, Glue
Azure: Azure OpenAI Service, Azure ML, Cognitive Services, Data Factory
GCP: Vertex AI (AI/ML и GenAI), BigQuery ML

Будет плюсом

Опыт экосистемы Databricks AI/ML (MLflow, Feature Store, Model Serving)
Опыт DataRobot или аналогичных AutoML-платформ
Pre-sales / consulting в корпоративных проектах
Сертификации Snowflake (SnowPro Advanced или эквивалент)
Сертификации AWS или Azure AI
Опыт в регулируемых отраслях (финансы, здравоохранение, производство)
Понимание AI governance, responsible AI, model monitoring и compliance frameworks
GCP: Vertex AI (AI/ML и GenAI), BigQuery ML   Коммуникация и лидерство

Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
Умение представлять сложные AI-архитектуры руководству, бизнес-стейкхолдерам и техническим командам
Сильные facilitation skills для технических workshops, design sessions и whiteboarding
Опыт руководства кросс-функциональными командами и выравнивания архитектуры между множеством стейкхолдеров

Мы ищем человека с опытом построения долгосрочных отношений и страстью к значимому вкладу в команду. Не обманывайтесь — это сложный карьерный путь, но и очень rewarding. Готовы к вызову? Тогда хватит читать — подавайте заявку.