<!DOCTYPE html>
Откликнуться
Аналитик по цифровизации производства
-
Предприятие:
Липецк, НЛМК-Информационные технологии
-
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
-
График:
Полный день,
Полная занятость
Откликнуться
Назад
НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Чем предстоит заниматься:
Бизнес и системный анализ (60% времени):
- Сбор, анализ и формализация бизнес-требований и функциональных требований по инициативам цифровизации производства;
- Выявление проблемных зон, потерь, узких мест и возможностей для повышения эффективности в производственных процессах агломерационного, коксового и доменного производств;
- Регулярное посещение цехов, производственных участков, диспетчерских, операторных и технологических служб;
- Проведение интервью и рабочих встреч с начальниками цехов, мастерами, технологами, операторами, механиками, энергетиками, специалистами АСУ ТП и ИТ;
- Анализ текущих производственных процессов as-is и разработка целевых процессов to-be;
- Подготовка бизнес/системных-постановок, технических заданий, функциональных требований, пользовательских сценариев, схем процессов и интеграционных требований;
- Участие в формировании дорожной карты цифровизации по направлению умного производства;
- Координация взаимодействия между производством, ИТ, АСУ ТП, метрологией, ремонтными службами, экономистами и внешними подрядчиками;
- Анализ производственных данных, технологических параметров, простоев, отклонений качества, режимов работы оборудования.
Анализ данных (30% времени):
- Работа с данными с использованием Python, Minitab или аналогичных инструментов статистического, регрессионного и факторного анализа;
- Поиск зависимостей, аномалий, причин отклонений и факторов, влияющих на производительность, качество, расход топлива, сырья, энергоэффективность и стабильность процесса;
- Построение ML-моделей, применение LLM для проверки цифровых гипотез;
- Разработка аналитических дэшбордов в Grafana;
- Формирование гипотез по улучшению процессов на основе данных и наблюдений в производстве.
Управление цифровыми инициативами (10% времени):
- Ведение проектов: планирование этапов, сроков, ресурсов, рисков, контроль исполнения задач внутренними командами и партнерами;
- Контроль пилотных внедрений, проверка достижения KPI, подготовка отчетности и презентаций для руководства.
Для нас важно:
Навыки бизнес/системного анализа:
- Умение собирать и структурировать требования от разных категорий заказчиков;
- Умение описывать процессы, сценарии, роли, потоки данных, интеграции и бизнес-правила;
- Навыки подготовки: BPMN-схем, протоколов обследования, презентаций и отчетов для руководства;
- Способность переводить производственные потребности в понятные требования для ИТ-разработчиков, интеграторов и команд АСУ ТП.
Навыки анализа данных;
- Уверенное владение Python для анализа данных • Практический опыт работы с: очисткой и подготовкой данных, статистическим анализом, корреляционным анализом, регрессионным анализом, анализом вариации, проверкой гипотез, визуализацией данных, поиском аномалий и трендов;
- Умение работать с выгрузками из производственных систем, Excel, CSV, SQL будет преимуществом;
- Опыт работы с SQL: извлечение, объединение, фильтрация, агрегация и первичная аналитическая обработка данных; • Уверенный пользователь Excel: сложные формулы, сводные таблицы, аналитические расчеты, обработка и структурирование больших массивов данных;
- Способность интерпретировать результаты анализа в терминах производственного процесса, а не только в терминах статистики.
Навыки управления проектами
- Навыки планирования сроков, ресурсов, бюджета, рисков и коммуникаций;
- Умение координировать кросс-функциональную команду без прямого административного подчинения;
- Опыт проведения совещаний, фиксации договоренностей, контроля исполнения задач;
- Понимание проектных методологий: Waterfall, Agile, hybrid.
Знание предметной области
- Понимание специфики промышленного производства и культуры работы в цеховой среде;
- Понимание основных производственных показателей: производительность, выход годного, удельные расходы, качество, простои, надежность оборудования, энергоэффективность;
- Базовое понимание архитектуры промышленных ИТ- и OT-систем: ERP, MES, LIMS, SCADA, historian, АСУ ТП, IIoT.
Работа в группе НЛМК - это:
- ДМС, включая стоматологию;
- Страхование жизни и страховка для путешественников;
- Корпоративная мобильная связь;
- Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
- Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
- Возможность обучения за счет работодателя;
- Активная корпоративная жизнь;
- Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
- Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Откликнуться на вакансию
Чтобы откликнуться на вакансию, необходимо приложить резюме. Вы можете приложить файл или заполнить форму на нашем сайте
В начало
Подпишитесь, чтобы получать новые вакансии по направлению:
IT&Digital
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший пользовательский опыт. Вы можете узнать больше о том, какие файлы cookie мы используем, или отключить их использование, нажав «Настройки». Вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов Cookie и Политикой ПАО «НЛМК» в области обработки и защиты персональных данных, в которых объясняется, как мы обрабатываем ваши личные данные. Продолжая работать на нашем сайте, вы подтверждаете свое согласие на использование всех файлов cookie. Нажмите кнопку «Разрешить все Cookie», чтобы скрыть это сообщение. Обратите внимание, что вы можете отозвать свое согласие в любое время.
Политика использования Cookie
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший пользовательский опыт.
Вы можете ознакомиться с подробной Политикой использования файлов cookie здесь.
Принципы, цели и правила обработки ваших персональных данных, а также сведения о принимаемых мерах к их защите, содержатся в Политике ПАО НЛМК в области обработки и защиты персональных данных.
Продолжая работу на сайте, вы подтверждаете свое согласие на использование всех файлов cookies.
Нажмите кнопку «Разрешить», чтобы скрыть это сообщение.
Если вы не согласны с использованием таких файлов, вы можете настроить свой браузер, чтобы
ограничить или исключить их использование.
Функциональные куки
Эти файлы cookie необходимы для обеспечения функциональности веб-сайта и поэтому не могут быть отключены.
Дополнительные куки
Аналитические куки
Эти файлы cookie используются для анализа поведения посетителей нашего веб-сайта, например, количества посетителей сайта и наиболее популярных страниц. Сохранение включенного файла cookie помогает нам улучшать наш веб-сайт.
Куки социальных сетей
Эти файлы cookie используются для интеграции платформ социальных сетей с целью предоставления дополнительного контента или сервисов.
Рекламные
Эти файлы cookie могут использоваться для показа вам рекламы на основе актуальных тем, которые вас интересуют, а также для измерения эффективности рекламы на сторонних веб-сайтах. Они поступают от третьих лиц и собирают информацию, чтобы понять ваши демографические данные, такие как возраст и пол.
Регистрация в личном кабинете
Уже зарегистрированы?
Вход в личный кабинет
Нет аккаунта
Зарегистрироваться в личном кабинете 
