Аналитик данных

О нас

Constructor — это платформа нового поколения для поиска и открытия товаров в электронной коммерции, созданная с явной оптимизацией таких показателей, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый движок полностью разработан внутри компании с использованием трансформеров и генеративных больших языковых моделей (LLM), и мы используем его ядро и возможности персонализации для обеспечения работы всего — от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — безусловно наш крупнейший департамент, и мы создали наш собственный движок, который является лучшим на рынке, никогда не проигрывая A/B тесты конкурентным технологиям. Мы страстно стремимся поддерживать этот уровень и работаем на переднем крае искусственного интеллекта для этого.

По необходимости наш движок построен для экстремального масштаба и обрабатывает более 1 миллиарда запросов ежедневно на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют некоторые из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — команда увлечённых людей, которые любят решать задачи и хотят улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и вдохновляемся значимыми метриками. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он умеет лучше всего, может привести к великим результатам.

Constructor — это компания из США, работающая на рынке с 2019 года. Она была основана Эли Финкельштейном и Дэном Маккормиком, которые до сих пор руководят компанией.

О команде

Команда Retail Media строит платформу для соединения розничных продавцов электронной коммерции и брендов. Вкратце, retail media — это продукт, который позволяет бренду купить размещение в результатах поиска, просмотра, рекомендаций, коллекций или викторин наших клиентов. Всеобъемлющая платформа retail media бесшовно интегрируется с онлайн-ритейлерами, предлагая продвинутые возможности таргетинга, ставок и аналитики. Эта платформа направлена на повышение видимости рекламы, оптимизацию размещения и предоставление надежной аналитики эффективности. Мы — страстная команда кросс-функциональных инженеров, которые любят вызовы и хотят улучшить жизнь людей. Мы ценим открытость, любознательность, постоянное совершенствование и качественный код. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он считает лучшим, может привести к великим результатам.

Команда Retail Media ищет старшего аналитика данных, который поможет нам принимать решения на основе данных, оптимизировать метрики клиентов и рекламодателей, а также масштабировать продукт. Мы — кросс-функциональная команда, работающая с Backend, Frontend и Data Engineering.

Требования

• Исследовать гипотезы продукта для оптимизации основных метрик платформы для ритейлеров и рекламодателей: ROAS, рекламные расходы, коэффициент оттока и др.

• Работать с менеджерами продуктов и инженерами для определения наиболее важных инсайтов, которые мы ожидаем получить из данных, и улучшений, которые хотим внести в платформу.

• Сотрудничать с техническими и нетехническими бизнес-партнерами для разработки и обновления функционала.

• Общаться с заинтересованными сторонами внутри и вне команды.

• Отвечать за результаты и бизнес-метрики для рекламодателей и ритейлеров.

• Участвовать в поздних этапах процесса продаж и создании демонстраций для потенциальных клиентов.

• Владеть инструментами бизнес-аналитики (анализ данных, создание дашбордов для инженеров и нетехнических сотрудников).

• Отлично коммуницировать, умея переводить бизнес-потребности на технический язык и наоборот.

• Быть воодушевленным использованием огромных объемов данных для стимулирования инноваций продукта и создания бизнес-ценности.

• Владеть SQL (любая вариация), хорошо разбираться в исследовательском анализе данных с Python (pandas и numpy, библиотеки визуализации данных). Большим плюсом будет практическое знакомство с big data стеком (Spark, Presto/Athena, Hive).

• Уметь быстро создавать прототипы и предоставлять аналитическую поддержку инициативам в сфере электронной коммерции, выделяя и фокусируясь на релевантных признаках и метриках.

• Готовность развивать и поддерживать эффективные коммуникационные инструменты для отчёта о бизнес-показателях и информирования принятия решений на кросс-функциональном уровне.

• Большим плюсом будет опыт работы в индустрии AdTech.

• Умение аргументированно и ясно отстаивать свою точку зрения и слушать мнения других.

• Стек: Spark SQL, Python (ноутбуки), Databricks, Redash/Metabase, PySpark.

Преимущества

• 🏝️ Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем сотрудникам брать минимум 3 недели в год

• 🌎 Полностью удалённая команда — выбирайте, где жить

• 🛋️ Субсидия на организацию рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были все необходимые ресурсы для обустройства домашнего офиса

• 💻 Для новых сотрудников предоставляются ноутбуки Apple

• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляется ежегодно

• 👪 Отпуск по беременности и родам для квалифицированных сотрудников

• 🧠 Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние

• 💵 Базовая зарплата: $80k–$120k USD, в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов интервью

• 📈 Опционы на акции — предлагаются дополнительно к базовой зарплате

• 🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и совместной работы

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей всех слоёв общества и обеспечиваем равные возможности для всех соискателей независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищённой группе.

Исследования показывают, что женщины и представители цветных сообществ могут реже подавать заявки на работу, если не соответствуют всем требованиям из списка. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на должность. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным квалификациям.