Data Scientist

О компании Hone

Hone — это онлайн-медицинская клиника, находящаяся в авангарде трансформации здравоохранения и повышения продолжительности жизни. Мы используем передовые научные достижения, чтобы помочь мужчинам и женщинам взять под контроль свое здоровье и раскрыть свой полный потенциал. Наши сотрудники — сердце всего, что мы делаем, и движущая сила нашего успеха. Мы подходим к каждому проекту, руководствуясь нашими корпоративными ценностями:

• Бороться за клиента
• Исполнять безжалостно
• Общаться откровенно, ясно и доброжелательно
• Сотрудничать бескорыстно
• Практиковать обдуманный риск
• Максимизировать радость и благодарность

Hone с первого дня полностью виртуальна и продолжит оставаться работодателем с приоритетом удаленной работы.

Наш идеальный кандидат

Наш идеальный кандидат — это целеустремленный, мотивированный многозадачник, который заинтересован в работе, приносящей удовлетворение и значимый результат. Он принимает изменения и с энтузиазмом решает возникающие задачи. У него «все или ничего» отношение к работе, понимая, что мы — быстрорастущая организация с меняющимися приоритетами. Он умеет успешно выполнять как самостоятельные задачи, так и работать в команде, руководствуясь ясной и откровенной коммуникацией. Он проявляет скромное лидерство — способность продвигать инициативы вперед, оставаясь при этом заинтересованным в постоянном обучении и развитии. Он глубоко убежден в важности быть частью команды, которая выступает за то, чтобы люди жили дольше и лучше.

Роль

Hone ищет старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist), ориентированного на продукт, для присоединения к нашей растущей команде данных. В этой роли вы будете подчиняться старшему директору по данным, аналитике и машинному обучению и тесно сотрудничать с командами маркетинга, роста и продукта для улучшения привлечения клиентов, конверсии и удержания с помощью аналитики и моделирования на основе данных.

Вы будете сосредоточены на создании и применении статистических моделей, экспериментов и анализов, которые информируют продуктовую стратегию, оптимизируют эффективность воронки и повышают пожизненную ценность клиента. Это старшая роль индивидуального исполнителя с значительной ответственностью за выполнение и результат. Эта роль идеально подходит для тех, кто любит превращать бизнес-вопросы в решения на основе машинного обучения, самостоятельно выпускать качественную работу и сотрудничать с разными командами для достижения ощутимых результатов.

Основные обязанности

Ключевые обязанности по этой роли включают (но не ограничиваются) следующее:

• Сотрудничать с командами продукта и инженерии для анализа и оптимизации вовлеченности в продукт и всей клиентской воронки, включая привлечение, конверсию, удержание и отток.
• Создавать и поддерживать статистические модели и анализы, связанные с ключевыми сценариями использования продукта, такими как A/B тесты, когортный анализ и оптимизация конверсии/удержания.
• Проектировать, анализировать и интерпретировать эксперименты (A/B и многовариантные тесты) по маркетинговым каналам и пользовательскому опыту на сайте, обеспечивая статистическую строгость и четкие рекомендации.
• Преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в четко определённые аналитические проекты с ясными метриками успеха и сроками.
• Сотрудничать с партнерами по инженерии данных и аналитике для определения требований к данным и обеспечения надежных, хорошо смоделированных наборов данных для маркетинговой аналитики.
• Четко доносить результаты и рекомендации до нетехнических заинтересованных сторон через презентации, дашборды и письменную документацию.
• Вносить вклад в общие лучшие практики аналитики и моделирования внутри команды дата-сайенс, включая качество кода, валидацию и документацию.
• Поддерживать младших членов команды через неформальное наставничество, ревью кода и обмен знаниями, когда это уместно.
• Следить за текущими тенденциями и методами в маркетинговой аналитике, экспериментировании и прикладной науке о данных и применять их прагматично в контексте Hone.

Требования

Для соответствия данной роли кандидаты должны соответствовать следующим критериям:

• Более 5 лет профессионального опыта в области науки о данных, аналитики или смежной количественной роли.
• Степень магистра в области статистики, математики, экономики, информатики или смежной области.
• Высокий уровень владения Python для анализа данных, статистики и моделирования.
• Высокий уровень владения SQL и опыт работы с производственными аналитическими наборами данных.
• Опыт применения науки о данных к задачам продукта или роста, включая анализ воронки, экспериментирование, атрибуцию или моделирование удержания.
• Твердое понимание статистических методов, дизайна экспериментов и оценки моделей.
• Опыт работы в кросс-функциональных, гибких (agile) средах с маркетинговыми, продуктовыми или бизнес-заинтересованными сторонами.
• Знакомство с системами контроля версий (Git) и совместными рабочими процессами разработки.
• Опыт работы в облачных средах данных (например, AWS, GCP или Azure).
• Сильные навыки письменного и устного общения, способность объяснять сложные анализы нетехнической аудитории.
• Умение управлять несколькими приоритетами, работать самостоятельно и предоставлять качественную работу в условиях быстрого темпа.

Преимущества*

Hone хочет, чтобы наша команда была в лучшей форме в своей жизни, поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, включая:

• Работу с приоритетом удаленного формата
• Конкурентоспособную оплату и опционы на акции
• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
• Краткосрочную нетрудоспособность и базовое страхование жизни
• Гибкие счета расходов (FSA)
• Счета расходов на образ жизни (LSA)
• Мы соблюдаем федеральные праздники и предоставляем неограниченный отпуск для сотрудников с освобождением от учета рабочего времени
• Бюджет на необходимые технологические инструменты (ноутбук, монитор и/или специальное программное обеспечение)
• Акцент на корпоративные мероприятия для повышения вовлеченности (как виртуальные, так и очные)
• Отмена членских взносов для всех сотрудников Hone, использующих продукты Hone

*Эти преимущества доступны для штатных сотрудников на полной ставке и не распространяются на независимых подрядчиков, сотрудников на неполный рабочий день, временных сотрудников или стажеров.

Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся создать корпоративную культуру, которая ценит разнообразие и инклюзивность. Мы обеспечим разумные условия для людей с ограниченными возможностями для участия в процессе подачи заявки или собеседования, а также для выполнения основных функций работы. Пожалуйста, свяжитесь с нами для запроса таких условий.