Возможность
В качестве старшего дата-сайентиста по выходу на рынок (GTM) в PandaDoc вы станете ключевым аналитическим партнером наших команд GTM. Вы погрузитесь в наши данные GTM, чтобы выявлять инсайты и формировать практические рекомендации для отделов продаж, маркетинга и обслуживания клиентов.
Основная задача этой роли — проектировать, создавать и поддерживать предиктивные модели машинного обучения, которые оптимизируют привлечение клиентов, атрибуцию доходов и усилия по удержанию. Вы будете применять аналитическую строгость и методологии, такие как эксперименты и причинно-следственный вывод, чтобы предоставить руководству GTM надежное понимание эффективности бизнеса и его влияния. Вы будете подчиняться директору по данным GTM и выступать в роли надежного мыслительного партнера для маркетинга, продаж, обслуживания клиентов и финансов.
Что вы будете делать
Предиктивное моделирование и стратегия GTM
- Разработка моделей: Проектировать, создавать и внедрять базовые модели GTM, включая прогнозирование пожизненной ценности клиента (LTV), атрибуцию маркетинга и продаж, а также модели склонности (например, склонность к конверсии, оттоку или расширению).
- Эксперименты GTM: Сотрудничать с командами GTM для проектирования и анализа контролируемых экспериментов по различным каналам, включая A/B тестирование сайта, эксперименты с ценообразованием и оценку эффективности маркетинговых кампаний. Вы будете использовать методологии, такие как AB, многовариантное тестирование, байесовские методы и причинно-следственный вывод.
- Глубокий анализ: Проводить проактивные, сложные аналитические исследования для выявления скрытого поведения пользователей и коренных причин изменений в метриках GTM, переводя результаты в практические рекомендации.
- Моделирование маркетингового микса (MMM): Поддерживать интерпретацию результатов MMM, чтобы помочь максимизировать ROI маркетинга и оценить возможность будущего внутреннего моделирования.
Измерения и техническая строгость
- Фреймворки измерений: Определять, внедрять и управлять единой системой ключевых показателей эффективности (KPI), которая связывает действия GTM (например, CAC, конверсия воронки, удержание) с высокоуровневыми бизнес-результатами.
- Адвокация данных: Переводить сложные статистические выводы и результаты моделей в убедительные бизнес-истории для межфункциональных партнеров.
- Партнерство по данным: Тесно сотрудничать с командой инженерии данных для обеспечения качества данных, надежной инструментализации и разработки повторно используемых предиктивных активов, таких как хранилища признаков моделей.
- Руководство: Предоставлять технические рекомендации коллегам и заинтересованным сторонам по лучшим практикам исследования данных, моделирования машинного обучения и причинно-следственных методологий.
О вас
Квалификации
- Опыт: Более 4 лет профессионального опыта в прикладной науке о данных, экономике или аналитике GTM с доказанным опытом использования предиктивного моделирования и экспериментов для достижения измеримого бизнес-эффекта.
- Образование: Степень бакалавра (B.A. или B.S.) в области математики, статистики, экономики, информатики или смежной количественной дисциплины. Магистратура приветствуется, но не обязательна.
Техническая экспертиза
- Машинное обучение: Подтвержденный опыт создания и валидации готовых к производству моделей для бизнес-приложений (LTV, атрибуция, склонность).
- Причинно-следственный вывод: Практическое применение методов причинно-следственного вывода, таких как квази-эксперименты, методы сопоставления (PSM) и метод разницы в разницах.
- Эксперименты: Владение статистическими методологиями для A/B тестирования, включая расчет размера выборки, последовательное тестирование и методы снижения дисперсии.
- Программирование и инструменты: Продвинутый уровень владения Python или R (в частности Scikit-Learn, pandas, numpy) и экспертный уровень SQL.
- Пайплайны данных: Опыт работы с инструментами, такими как dbt, Airflow, Databricks или Snowflake, является большим плюсом.
Ключевые качества
- Стратегическая коммуникация: Сильные навыки повествования на основе данных с умением влиять на межфункциональных партнеров и достигать консенсуса в условиях неопределенности.
- Успешная работа в условиях неопределенности: Способность переводить сложные бизнес-вопросы в четкие аналитические рамки, управляя при этом несколькими конкурирующими приоритетами.
- Отраслевой опыт: Опыт работы в SaaS-сфере и сильная ориентация на поддержку потребностей данных отделов продаж, маркетинга или обслуживания клиентов являются большим преимуществом. Опыт построения моделей LTV, атрибуции и склонности также высоко ценится.
Культура компании:
- Нас знают за баланс между работой и личной жизнью, доброжелательных коллег и креативные виртуальные командные мероприятия. И хотя наши Панды расположены по всему миру, мы остаемся на связи с помощью технологий и обеспечиваем, чтобы каждый в нашей команде чувствовал себя, ну, командой.
- Панды работают лучше, когда они счастливы. Мы удерживаем таланты, придерживаясь наших ценностей честности и прозрачности, а также продавая продукт, который меняет жизнь наших клиентов.
- Посетите наш LinkedIn, чтобы узнать больше.
Преимущества
- Конкурентная зарплата (если вы находитесь в Польше, диапазон зарплаты составляет от 24 000 до 29 000 PLN брутто в месяц)
- Подход с приоритетом удаленной работы с возможностью гибридного формата из наших офисов в Киеве, Варшаве и Лиссабоне.
- Мы ценим долгосрочное сотрудничество, будь то через типичный трудовой договор, employment of record или B2B-соглашения. Обратите внимание, что тип контракта и льготы зависят от местоположения — не стесняйтесь уточнять у наших рекрутеров).
- Честная, открытая культура, которая ценит конструктивную обратную связь.
- Профессиональное и личностное развитие в рамках сотрудничающей, поддерживающей команды.
- Стабильный, но растущий SaaS-продукт, предлагающий гибкую среду, ответственность, энергию стартапа и серьезные технические вызовы.
Годовое вознаграждение по этой роли составляет до $185 000.
PandaDoc является работодателем с равными возможностями. Мы привержены равному отношению ко всем сотрудникам независимо от расы, национального происхождения, религии, пола, возраста, сексуальной ориентации, статуса ветерана, физической или умственной инвалидности или других оснований, защищенных законом.
ВНЕШНИЕ РЕКРУТЕРЫ
Требование одобрения
Использование внешних рекрутеров/агентств по подбору персонала требует предварительного одобрения нашей HR-команды. HR-команда PandaDoc просит внешних рекрутеров/агентства не связываться напрямую с сотрудниками PandaDoc с целью представления кандидатов. Соблюдение этого запроса будет учитываться при определении будущих профессиональных отношений с PandaDoc.
Крайний срок подачи заявок: 20.09.2026
PandaDoc является работодателем с равными возможностями. Мы привержены равному отношению ко всем сотрудникам независимо от расы, национального происхождения, религии, пола, возраста, сексуальной ориентации, статуса ветерана, физической или умственной инвалидности или других оснований, защищенных законом.
