Data Scientist

О компании ClickHouse

Включённая в список Forbes Cloud 100 на 2025 год, ClickHouse является одной из самых инновационных и быстрорастущих частных облачных компаний. С более чем 4000 клиентов и годовым регулярным доходом (ARR), который вырос более чем на 250 процентов ежегодно, ClickHouse лидирует на рынке в области аналитики в реальном времени, хранилищ данных, наблюдаемости и рабочих нагрузок ИИ.

Устойчивый и ускоряющийся рост компании недавно был подтверждён раундом финансирования серии D на сумму 400 миллионов долларов. За последние три месяца такие клиенты, как Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket и Airwallex, приняли платформу или расширили существующие развертывания. Эти клиенты присоединяются к устоявшейся базе новаторов в области ИИ и мировых брендов, таких как Meta, Cursor, Sony и Tesla.

Наша миссия — изменить то, как компании используют данные. Присоединяйтесь к нашему пути!

ClickHouse — самая быстрая аналитическая база данных с открытым исходным кодом в мире, обрабатывающая миллиарды строк в секунду для тысяч организаций. По мере масштабирования нашего облачного бизнеса решения, формирующие ценообразование, планирование мощностей и стратегию выхода на рынок, должны основываться на строгом количественном моделировании, и эта возможность создаётся с нуля.

Мы нанимаем основного Data Scientist, который построит возможности прогнозирования и измерения финансов ClickHouse с нуля. Вы будете владеть и создавать модели прогнозирования, программы причинного измерения и аналитические рамки, которые напрямую влияют на то, как руководство планирует бизнес. Вы определите подход, построите инфраструктуру и зададите стандарт работы дата-сайенса у нас.

Гибридный формат: Мы планируем заполнить эту позицию в районе залива Сан-Франциско и ожидаем, что эта должность будет подразумевать посещение одного из наших офисов в районе залива — Менло-Парк или Сан-Франциско — 1-2 раза в неделю. 

Чем вы будете заниматься:

• Полностью владеть и строить производственное прогнозирование доходов: разработка моделей, обратное тестирование, развертывание, мониторинг и итерации
• Создавать системы прогнозирования, учитывающие динамику ценообразования на основе использования, модели потребления и жизненный цикл клиента на нашей облачной платформе
• Проектировать и внедрять рамки причинного измерения для количественной оценки влияния запуска продуктов, изменений цен и маркетинговых действий на доходы
• Устанавливать дисциплину обратного тестирования и отслеживания точности как постоянных финансовых метрик, делая качество прогнозов видимым и постоянно улучшаемым
• Вносить вклад в общую аналитическую инфраструктуру и внутренние инструменты, ускоряющие рабочие процессы дата-сайенса по всей организации
• Переводить результаты моделей в чёткие, действенные рекомендации для финансового отдела, отдела продаж и руководства
• Сотрудничать с командами Data Engineering, Revenue Operations и Product для создания конвейеров признаков и баз данных, от которых зависят ваши модели

Что вы приносите с собой:

• Имеете степень магистра или выше в количественной дисциплине (статистика, математика, информатика, физика, экономика) или эквивалентный опыт в производственной среде
• Практический опыт создания и развертывания систем машинного обучения и статистических систем, с существенным временем, проведённым на прогнозировании или причинном выводе в производстве
• Глубокие знания прикладной статистики, включая уверенное владение методами временных рядов, моделями состояния, иерархическими подходами или техниками причинного вывода
• Высокая компетентность в Python и SQL, с опытом внедрения моделей в масштабных облачных средах данных
• Опыт работы с современными аналитическими платформами, такими как ClickHouse, Snowflake, BigQuery или Spark
• Опыт прогнозирования для бизнесов с оплатой на основе потребления или использования (облако, API, маркетплейс)
• Склонность к действию в неоднозначных, ранних стадиях проектов и комфорт в определении проблемы, а не только её решении
• Чётко коммуницирует с руководителями и может переводить сложную работу по моделированию в практические бизнес-рекомендации
• Свободно владеет инструментами и рабочими процессами ИИ, включая большие языковые модели (LLM) и помощников по программированию на базе ИИ, эффективно применяет их в аналитической работе
• Комфортно берёт на себя ответственность за открытые задачи и строит новые функции с нуля

 

Типичный стартовый оклад для этой роли в США составляет215 000 $—240 000 $ СШАТипичный стартовый оклад для этой роли на премиальных рынках США составляет239 000 $—267 000 $ США

Компенсация

Для ролей, базирующихся в Соединённых Штатах, типичный диапазон стартовой зарплаты для этой позиции указан выше. В некоторых регионах, таких как район залива Сан-Франциско и метро Нью-Йорка, может применяться премиальный диапазон, как указано.

Эти диапазоны зарплат отражают то, что мы разумно и добросовестно считаем минимальной и максимальной оплатой для этой роли на момент публикации. Фактическая компенсация может быть выше или ниже указанных сумм, а диапазоны могут быть изменены в будущем.

Место в диапазоне для конкретного человека будет зависеть от различных факторов, включая (но не ограничиваясь) образование, квалификации, сертификаты, опыт, навыки, местоположение, производительность и потребности бизнеса или организации.

Если у вас есть вопросы или комментарии по компенсации как у кандидата, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу paytransparency@clickhouse.com.

Преимущества

• Гибкая рабочая среда - ClickHouse — глобально распределённая компания, поддерживающая удалённую работу. В настоящее время мы работаем более чем в 20 странах.
• Медицинское страхование - Взносы работодателя на ваше медицинское страхование.
• Доли в компании - Каждый новый сотрудник, присоединившийся к нашей компании, получает опционы на акции.
• Отпуск - Гибкий отпуск в США, щедрые условия в других странах.
• 500 долларов на обустройство домашнего офиса, если вы работаете удалённо.
• Глобальные встречи – Мы верим в силу личного общения и предлагаем возможности для взаимодействия с коллегами на общекорпоративных выездных мероприятиях.

Культура — мы все её формируем

Будучи частью быстрорастущего стартапа, вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры. 

Хотите узнать больше о нашей культуре? Узнайте больше о наших ценностях здесь. Ознакомьтесь с нашими блогами или следите за нами в LinkedIn, чтобы узнать больше о событиях в ClickHouse.

Равные возможности и конфиденциальность 

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и домогательства любого рода на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, инвалидность, генетика, статус защищённого ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, или любой другой признак, защищённый федеральными, государственными или местными законами. 

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим заявлением о конфиденциальности.