Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
REVEL — это компания в области ИИ и робототехники, разрабатывающая физический интеллект для универсальных гуманоидных роботов. Мы фиксируем силу, ловкость и намерения человеческой работы с помощью нашего носимого устройства Neural Gambit и используем эти данные для обучения RAI — интеллекта, который управляет нашими роботами. Штаб-квартира REVEL находится в Пало-Альто, Калифорния, а исследовательские и инженерные подразделения расположены в Праге и Градец-Кралове, Чехия. Эта вакансия предполагает работу на месте с нашей инженерной командой в Чехии.
Разрабатывайте методы обучения с подкреплением (RL) и посттренировочные методы для повышения надежности и устойчивости политик. Наша команда RAI создает основной интеллект, который управляет роботами REVEL, обучаясь на данных о силе и намерениях, захваченных Neural Gambit.
Обучать и оценивать модели на данных демонстраций человека от REVEL
Создавать масштабируемые и воспроизводимые конвейеры обучения и оценки
Сотрудничать с командами RAI, аппаратного обеспечения и данных
Внедрять результаты исследований в производство на роботе
Опыт работы не менее 3 лет в соответствующей области
Опыт создания и обучения политик RL, таких как PPO, SAC или офлайн RL, с глубоким пониманием их работы, а не только умением их запускать
Опыт применения RL в робототехнике или управлении физическими системами, включая личное развертывание и валидацию политик RL на реальном оборудовании
Хорошее понимание переноса обучения из симулятора в реальность (sim-to-real), включая рандомизацию домена, идентификацию системы, задержки, динамику приводов и распространённые причины сбоев переноса
Уверенное использование физических симуляторов, таких как Isaac Lab, MuJoCo или аналогичных, для обучения и стресс-тестирования политик
Опыт RL для локомоции или роботов на ногах
Понимание динамики роботов, теории управления или управления всем телом
Опыт работы с VLAs или другими фундаментальными моделями, применяемыми в робототехнике
Опыт офлайн RL, обучения подражанию или методов, сочетающих демонстрации с взаимодействием
Публикации или значимый вклад в открытый исходный код в области RL, машинного обучения или робототехники
Работа, которая внедряется: Мы фиксируем, как работают опытные люди — их силу, осязание и суждения, и наши роботы выполняют эту работу. Вы ставите роботов на рабочие места реальных клиентов, а не в демонстрационные циклы
Команда: Коллеги из NVIDIA, SpaceX и Neura Robotics, а также основатели, с которыми вы работаете напрямую. Нет уровней и процессов между вами и решениями
Собственное оборудование: Рабочая станция с топовой видеокартой, доступ к кластеру и возможность работать непосредственно с роботами, которые вы создаете. Не просто программная песочница
Постоянное обучение: Бюджет на конференции для выбранных ролей (GTC, CoRL, ICRA), а также возможность публиковаться и вносить вклад в открытый исходный код, где это позволяет наша интеллектуальная собственность
Неограниченный оплачиваемый отпуск: Реальная гибкость в выборе времени отдыха. Мы доверяем нашим сотрудникам владеть своей работой, временем и результатами
Прага, работа на месте: Роботам нужны руки, поэтому мы работаем вместе в нашей пражской лаборатории. Переезжаете? Мы спонсируем вашу рабочую визу и покрываем расходы на переезд
Обед за наш счет: Бесплатный обед каждый рабочий день, а также кофе, закуски и напитки, когда вам нужен заряд энергии
Подайте заявку через ссылку в этом объявлении.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности