Стажёр инженера по машинному обучению (x/f/m)

Мы ищем стажера-исследователя в области машинного обучения для присоединения к командам искусственного интеллекта Doctolib.

В качестве стажера-исследователя в области машинного обучения ваша задача будет заключаться в содействии разработке AI-решений, которые трансформируют доступ к здравоохранению и улучшают опыт медицинских работников и пациентов. Вы будете работать в исследовательской команде, разрабатывающей этичные технологии искусственного интеллекта для оптимизации путей оказания помощи миллионам пациентов по всей Европе.

Работа в технической команде Doctolib включает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни команд по уходу и пациентов. Мы работаем в командах по функциям в гибкой среде, сотрудничая с командами продукта, дизайна и бизнеса.

Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:

• Разработка и экспериментирование с моделями машинного обучения для решения реальных задач в здравоохранении

• Сотрудничество с инженерами ML и исследователями в прикладных исследовательских проектах

• Участие в повышении эффективности медицинской практики с помощью AI

• Изучение новых архитектур моделей и методов обработки данных

Мы этично используем AI во всех наших продуктах, чтобы расширить возможности пациентов и медицинских специалистов. Узнайте о нашем видении AI здесь и познакомьтесь с нашим первым AI-хакатоном здесь!

Вы также можете ознакомиться с темами, над которыми вы можете работать во время стажировки, здесь.

Кто вы

Прежде чем продолжить, если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.

• Вы студент магистратуры с практическим опытом решения задач машинного обучения

• Вы сильный программист (мы используем Python)

• Вам нравится работать в команде

• Вы готовы задавать вопросы, признавать ошибки и учиться новому

• Вас интересует улучшение здравоохранения с помощью технологий

• Вы свободно владеете английским и французским языками

Что мы предлагаем

• Гибкую политику рабочего места с возможностью гибридного и офисного режима

• Ланч-вoucher с картой Swile

• Субсидия от Совета по труду для возмещения части стоимости абонемента в спортивный клуб или творческие курсы

• Возмещение расходов на общественный транспорт

Процесс собеседования

• Онлайн-тест в формате кодинговой игры

• Собеседование с нашим партнером по талантам (30 минут)

• Техническое собеседование (1 час)

• Собеседование с руководителем отдела (45 минут)

Детали работы

• Стажировка

• Продолжительность: 6 месяцев

• Дата начала: апрель 2027 года

• Местоположение: Леваллуа-Перре

• Режим работы: гибридный — 3 дня в неделю в офисе

Если вы хотите узнать больше о технической жизни в Doctolib, не стесняйтесь читать наши последние статьи в блоге Medium!

В Doctolib мы стремимся улучшить доступ к здравоохранению для всех. Это отражается в нашем процессе найма. Мы оцениваем кандидатов исключительно на основе квалификации и мотивации, без какой-либо дискриминации.

Чем разнообразнее идеи, тем больше наш продукт действительно улучшит здравоохранение для всех. Вы можете подать заявку в Doctolib независимо от вашего пола, религии, возраста, сексуальной ориентации, этнической принадлежности, инвалидности.

Для обеспечения равных возможностей мы рекомендуем исключать личную информацию (например, фотографии, возраст) из ваших заявок. Если вам требуется какое-либо сопровождение, пожалуйста, сообщите нам для поддержки в процессе найма.

Присоединяйтесь к нам в создании здравоохранения, о котором мы все мечтаем!

Вся предоставленная информация обрабатывается Doctolib для управления заявками. Подробнее о обработке данных можно узнать, перейдя по ссылке здесь.

Пожалуйста, свяжитесь с hr.dataprivacy(at)doctolib.com для вопросов или реализации ваших прав.