Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
REVEL — это компания в области ИИ и робототехники, разрабатывающая физический интеллект для универсальных гуманоидных роботов. Мы фиксируем силу, ловкость и намерения человеческой работы с помощью нашего носимого устройства Neural Gambit и используем эти данные для обучения RAI — интеллекта, который управляет нашими роботами. Штаб-квартира REVEL находится в Пало-Альто, Калифорния, а исследовательские и инженерные подразделения расположены в Праге и Градец-Кралове, Чехия. Эта позиция предполагает работу на месте с нашей инженерной командой в Чехии.
Слой намерений — это ключевое отличие REVEL: считывание нейромышечных сигналов за 30-100 мс до движения. Мы ищем ученого, который сможет декодировать высокоплотный поверхностный ЭМГ в силу и намерение.
Мы ищем ученого для разработки методов декодирования высокоплотного поверхностного ЭМГ (HD-sEMG) в непрерывные показатели человеческого движения, силы и моторного намерения.
Основной исследовательский вопрос — сколько информации о предстоящем движении и механическом выходе можно извлечь из нейромышечной активности до появления наблюдаемого движения. Вы будете экспериментально исследовать эту временную взаимосвязь и разрабатывать модели, которые смогут использовать её в реальных условиях.
Это очень экспериментальная роль. Вы будете работать с реальными человеческими данными, шумными физиологическими сигналами, носимым оборудованием и развивающимися протоколами сбора данных, одновременно переводя научные результаты в модели, которые в конечном итоге смогут поддерживать робототехнический интеллект.
Опыт работы не менее 3 лет в соответствующей области
Разработка методов обработки сигналов и машинного обучения для декодирования HD-sEMG в непрерывные показатели силы, кинематики суставов и моторного намерения.
Характеризация временной взаимосвязи между нейромышечной активностью и механическим движением, включая потенциальное предвосхищающее окно в 30–100 мс.
Проектирование экспериментов для количественной оценки надежности, информационного содержания и ограничений предвосхищающей информации в sEMG.
Разработка методов предварительной обработки и оценки качества сигналов для многоканального ЭМГ, включая фильтрацию, обработку артефактов, нормализацию и оценку качества каналов.
Исследование влияния расположения сенсоров, контакта электродов, артефактов движения, усталости, физиологической изменчивости и дрейфа между сессиями.
Оценка устойчивости моделей для разных операторов/испытуемых, сессий, движений и конфигураций сенсоров.
Разработка методов для обобщения между операторами, сессиями и условиями, включая эффективную калибровку при необходимости.
Проектирование протоколов захвата и маркировки данных совместно с командой по сбору данных.
Определение критериев качества данных и экспериментальных метрик, обеспечивающих надежное последующее машинное обучение.
Тесное сотрудничество с командой по машинному обучению в робототехнике для преобразования представлений биосигналов и декодированного намерения в входные данные, подходящие для RAI.
Прототипирование и оценка моделей в реальном или близком к реальному времени, где это уместно.
Четкое донесение результатов экспериментов и использование их для направления следующей итерации системы сенсоров, моделирования и сбора данных.
Опыт работы не менее 3 лет в соответствующей области
Практический опыт работы с ЭМГ или электрофизиологическими биосигналами, включая их захват, предварительную обработку и количественный анализ.
Глубокое понимание обработки сигналов для шумных, нестационарных физиологических сигналов.
Опыт разработки моделей машинного обучения для временных рядов или последовательных данных.
Сильные навыки программирования на Python и практический опыт работы с PyTorch или JAX.
Опыт проектирования, проведения и анализа контролируемых экспериментов.
Способность количественно рассуждать о временной синхронизации, задержках, предсказаниях, качестве сигналов и обобщении моделей.
Опыт работы с реальными биологическими данными, где характеристики сигналов варьируются между людьми и сессиями.
Сильное научное суждение и способность отличать подлинную физиологическую информацию от артефактов, утечек и экспериментальных искажений.
Докторская степень или эквивалентный исследовательский опыт в области биомедицинской инженерии, нейронауки, электротехники, биомеханики, информатики, машинного обучения или смежной области; либо магистерская степень с 2–3+ годами высокорелевантного исследовательского или промышленного опыта.
Опыт работы с высокоплотным sEMG / электродными матрицами.
Опыт декомпозиции многоканального ЭМГ, активности моторных единиц или нейромышечной физиологии.
Опыт декодирования силы, крутящего момента, кинематики суставов или моторного намерения из биосигналов.
Знания в области моторного контроля, биомеханики или науки о движении человека.
Опыт работы с носимыми сенсорами и экспериментами с участием людей.
Опыт адаптации домена, калибровки или обобщения между субъектами.
Знакомство с выводом в реальном времени и ограничениями по задержке.
Опыт внедрения моделей машинного обучения вне чисто офлайн-исследовательских сред.
Работа, которая приносит результат: Мы фиксируем, как работают опытные люди — их силу, осязание и суждения, а наши роботы выполняют работу. Вы ставите роботов на производство у платящего клиента, а не в демонстрационном режиме.
Команда: Коллеги из NVIDIA, SpaceX и Neura Robotics, а также основатели, с которыми вы работаете напрямую. Без уровней и процессов между вами и решениями.
Собственное оборудование: Рабочая станция с топовым GPU, доступ к кластеру и возможность работать непосредственно с роботами, которые вы создаете. Не просто программная песочница.
Постоянное обучение: Бюджет на конференции для выбранных ролей (GTC, CoRL, ICRA), а также возможность публиковаться и вносить вклад в открытый исходный код, где это позволяет наша интеллектуальная собственность.
Неограниченный оплачиваемый отпуск: Реальная гибкость в выборе времени отдыха, когда это необходимо. Мы доверяем нашим сотрудникам владеть своей работой, временем и результатами.
Прага, работа на месте: Роботам нужны руки, поэтому мы работаем вместе в нашей лаборатории в Праге. Переезжаете сюда? Мы спонсируем вашу рабочую визу и покрываем расходы на переезд.
Обед за наш счет: Бесплатный обед каждый рабочий день, а также кофе, закуски и напитки, когда вам нужен заряд энергии.
Подайте заявку через ссылку в этом объявлении.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
