Ведущий инженер по искусственному интеллекту и машинному обучению – Руководитель прикладных ИИ проектов

David Kennedy Recruitment сотрудничает с глобальной, быстрорастущей компанией, которая ищет старшего инженера по ИИ/МО – руководителя прикладного ИИ для присоединения к их команде. Роль сосредоточена на переводе решений машинного обучения от разработки до производства, установлении надежных практик MLOps и реализации кейсов ИИ с измеримым бизнес-эффектом.

Должность: Старший инженер по ИИ/МО – руководитель прикладного ИИ

Местоположение: Таллин/Лимассол/Варшава

Модель работы: Офис в Таллине/Лимассоле, гибридный режим в Варшаве

Тип занятости: Полная занятость

ОБЯЗАННОСТИ И ОТВЕТСТВЕННОСТИ:

• Проектировать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения на всех этапах: обучение, валидация, развертывание, мониторинг и переобучение

• Руководить кейсами ИИ, включая оценку пожизненной ценности клиента, прогнозирование оттока и обнаружение мошенничества или злоупотреблений

• Создавать и внедрять надежные практики MLOps, включая конвейеры развертывания, CI/CD, продвижение окружений и управление жизненным циклом моделей

• Реализовывать фреймворки мониторинга моделей, охватывающие производительность, дрейф данных, качество данных и бизнес-эффект

• Устанавливать стратегии переобучения и эскалации для производственных моделей

• Внедрять объяснимость и прозрачность моделей с использованием SHAP, атрибуции признаков и других подходящих техник интерпретируемости

• Определять и обеспечивать соблюдение лучших практик в области управления моделями, документации, версионирования и аудируемости

• Сотрудничать с командой Data Engineering по вопросам конвейеров данных, инженерии признаков, воспроизводимости и масштабируемых основ данных

• Взаимодействовать с командами продукта, риска, коммерции и другими заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-проблем в прагматичные решения на базе ИИ

• Обеспечивать непрерывное улучшение через анализ мониторинга, обратные связи и переобучение моделей

• Наставлять членов команды и продвигать лучшие практики в области производственного ИИ, MLOps и прикладного машинного обучения

ТРЕБОВАНИЯ:

• 5–8+ лет опыта создания и развертывания моделей машинного обучения в производственных средах

• Сильные навыки программирования на Python и твердые основы инженерии программного обеспечения

• Глубокое понимание концепций машинного обучения, оценки моделей и инженерии признаков

• Практическое понимание производственных аспектов МО, включая утечку данных, дрейф и стабильность моделей

• Практический опыт работы с Spark / PySpark и обработкой больших данных

• Опыт работы с MLflow или аналогичными инструментами жизненного цикла МО

• Опыт создания и поддержки CI/CD конвейеров, предпочтительно с GitHub Actions

• Сильные навыки SQL и опыт работы с большими, сложными наборами данных

• Доказанная способность поставлять решения ИИ/МО с измеримым бизнес-эффектом

• Опыт развертывания моделей, мониторинга, обнаружения дрейфа и стратегий переобучения

• Сильные коммуникативные навыки для взаимодействия как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами

• Способность балансировать скорость доставки MVP и надежность производства в условиях меняющейся среды

ПРЕДЛОЖЕНИЕ:

• Привлекательный пакет вознаграждения, основанный на квалификации и опыте

• Программа обучения и развития сотрудников

• Множество командных и групповых мероприятий

• Подарки ко дню рождения и бонусы за лояльность

• И многое другое!