Мы ищем инженера для внедрения Гига чат бизнес в инфраструктуре корпоративных заказчиков. Предстоит выезжать на площадки, подготавливать Linux-серверы, устанавливать и настраивать продукт, проводить обновления и проверять работоспособность решения перед передачей в эксплуатацию
Продукт разворачивается на k8s и включает контейнерные сервисы бизнес-логики и сервисы запуска моделей на GPU. Основные операционные системы — SberLinux и Astra Linux. Нам важен уверенный практический опыт работы с Linux, умение самостоятельно диагностировать проблемы и взаимодействовать с техническими специалистами заказчика. Разработка и обучение моделей в задачи этой позиции не входят.
Обязанности:
- Внедрять продукт на площадках заказчиков: согласовывать технические требования и план работ, проверять готовность серверов, сетевой инфраструктуры и доступов, проводить установку и первоначальную настройку.
- Подготавливать и настраивать Linux-серверы: устанавливать необходимые пакеты и зависимости, настраивать системные службы, диски, файловые системы, сеть и права доступа с учётом требований безопасности заказчика.
- Разворачивать и настраивать k8s и компоненты продукта: устанавливать контейнерные сервисы, применять конфигурации, настраивать сетевое взаимодействие, постоянное хранение данных и доступ к реестрам образов.
- Настраивать окружение для работы моделей на GPU: устанавливать и проверять драйверы и необходимые компоненты контейнерной среды, обеспечивать доступ контейнеров к ускорителям, диагностировать проблемы запуска и нехватки ресурсов.
- Обновлять действующие инсталляции: проверять совместимость компонентов, готовить резервные копии и план отката, выполнять обновления продукта и согласованные изменения системного окружения.
- Проводить приёмо-сдаточные испытания: проверять работу сервисов и моделей, доступность интерфейсов, сохранность данных и восстановление работы после перезапуска; передавать решение в эксплуатацию.
- Устранять проблемы при внедрении и обновлении: анализировать системные и прикладные журналы, состояние Linux, k8s, контейнеров, сети и GPU; при необходимости передавать разработчикам результаты диагностики.
- Документировать и улучшать процесс внедрения: фиксировать версии, конфигурации и изменения инсталляций, актуализировать инструкции, автоматизировать повторяющиеся действия и предлагать улучшения установочных инструментов.
Требования: - Опыт работы Linux-администратором, системным инженером, инженером внедрения или сопровождения от двух лет.
- Уверенное администрирование Linux: установка и обновление ОС, работа с пакетами и репозиториями, systemd, процессами, журналами, файловыми системами, пользователями и правами доступа. Подойдёт опыт CentOS/RHEL или Debian/Ubuntu с готовностью работать со SberLinux и Astra Linux. * Практический опыт работы с контейнерами и Kubernetes: развёртывание приложений, изменение конфигураций, просмотр журналов и событий, диагностика проблем запуска, сетевой доступности и хранения данных. Опыт именно с k8s будет преимуществом. * Понимание сетевого взаимодействия: TCP/IP, маршрутизация, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, межсетевые экраны. Умение отличать проблему приложения от проблемы ОС или сети. * Умение писать и дорабатывать Bash-скрипты для установки, настройки и диагностики; читать техническую документацию и разбираться в существующих сценариях автоматизации. * Самостоятельность в технической диагностике, аккуратность при изменении действующих систем, умение фиксировать результаты работ и понятно объяснять технические вопросы.
- Готовность к регулярным выездам и командировкам к заказчикам, взаимодействию с администраторами, сетевыми инженерами и специалистами по информационной безопасности.
Будет плюсом:
- Опыт работы со SberLinux или Astra Linux, включая особенности их средств защиты и ограничения при установке стороннего ПО.
- Опыт настройки NVIDIA GPU в Linux, работы с nvidia-smi, NVIDIA Container Toolkit и предоставлением GPU контейнерам в Kubernetes.
- Опыт внедрения программных продуктов в закрытых контурах: установка без доступа в интернет, использование локальных репозиториев и реестров контейнерных образов.
- Знание Helm, Ansible, Python; опыт развёртывания AI/LLM-продуктов и эксплуатации серверов запуска моделей.
Условия: - Достойная заработная плата + годовой бонус
- Сильная команда
- ДМС с первого месяца работы
- Работа в аккредитованной IT компании
- Льготная ипотека от Сбера
- Локация: Москва, м. Цветной бульвар.
