Старший инженер по искусственному интеллекту - фрилансер

О компании Mirakl:

Основанная в 2012 году, компания Mirakl находится в авангарде инноваций в области маркетплейсов, предоставляя возможность каждому бизнесу конкурировать в экономике платформ.

Сегодня операционная система Mirakl объединяет корпоративное решение для маркетплейсов (Mirakl Platform), которое позволяет ритейлерам и B2B организациям запускать, масштабировать и управлять маркетплейсами и дропшиппингом, многоканальные продажи с поддержкой ИИ (Mirakl Connect), ритейл-медиа (Mirakl Ads) и инфраструктуру агентного коммерческого взаимодействия (Mirakl Nexus).

С двумя штаб-квартирами в Бостоне и Париже, Mirakl поддерживает глобальную экосистему из более чем 450 маркетплейсов (B2C и B2B) и сеть из более чем 100 тысяч сторонних продавцов маркетплейсов. Такие бренды, как Macy’s, Decathlon, Carrefour, Asos и Airbus Helicopters, используют Mirakl для роста своего бизнеса новыми и впечатляющими способами.

Для получения дополнительной информации: www.mirakl.com.

Mirakl в цифрах:

• 🗓️ Основана в 2012 году | Член French Tech Next40
• 👥 Более 750 сотрудников в 9 офисах по всему миру: Париж, Барселона, Бордо, Бостон, Лондон, Мюнхен, Нью-Йорк, Сидней, Токио
• 🇫🇷 Более 350 сотрудников команды Mirakl Tech, преимущественно во Франции
• ⚙️ 5 SaaS решений

Наши ценности:

Работа в Mirakl означает ускорение вашей карьеры вместе с амбициозными, увлечёнными и поддерживающими коллегами. Мы гордимся разнообразием происхождения, взглядов и опыта, которые делают наши команды уникальными.

Наши 5 ценностей определяют, как мы сотрудничаем:

• 💡 Работать усердно вместе: Командная работа и сотрудничество — основа нашего успеха
• 🏆 Доводить дела до конца: Мы ставим приоритет на действия и эффективность для достижения значимых результатов
• 🚀 Стремиться выше и дальше: Мы проактивно решаем задачи и всегда стремимся к совершенству
• 🎓 Добиваться успеха через экспертизу: Обмен знаниями и непрерывное обучение — ядро нашей культуры
• 🤝 Удовлетворять и поддерживать клиентов: Мы привержены успеху наших клиентов

О вакансии

Проектировать, создавать и масштабировать производственные AI-системы, которые обеспечивают работу следующего поколения интеллектуальной коммерции.

Вы будете работать на стыке программной инженерии, машинного обучения и генеративного ИИ, создавая AI-native продукты, агентные системы и платформенные возможности, используемые клиентами Mirakl и внутренними командами.

Это фриланс-позиция с базированием в Париже или Бордо, с одним днём удалённой работы в неделю.

Почему именно сейчас, почему Mirakl

Генеративный ИИ и AI-агенты фундаментально меняют программное обеспечение для коммерции и то, как наши команды работают ежедневно.

В Mirakl ИИ становится ключевой частью нашей продуктовой стратегии. От Catalog Transformer и генерации контента до AI-агентов и агентной коммерции — мы создаём следующее поколение коммерческого ПО. И у нас такие же амбиции для наших команд в области AI-продуктов и их внедрения.

Мы ищем старшего AI-инженера, который изменит способ работы наших внутренних команд и окажет значительное влияние на агентную сторону наших SaaS-продуктов.

Вы не присоединяетесь к компании, которая только думает об ИИ. Вы присоединяетесь к той, которая уже его создаёт.

Что вы будете делать

1. Проектировать и создавать AI-системы

• Проектировать, создавать и внедрять производственные AI-системы для внутренних операций Mirakl.
• Разрабатывать решения с использованием: больших языковых моделей (LLMs), RAG, AI-агентов, мультимодального ИИ и фреймворков оценки.
• Архитектурировать сложные агентные рабочие процессы, включая инструменты, память, поиск, планирование и защитные механизмы.
• Быстро прототипировать новые возможности и развивать их в масштабируемые, надёжные AI-производственные системы.

2. Интегрировать по всему стеку

• Подключать AI-системы к внутренним платформам, бизнес-приложениям и источникам данных по всей компании.
• Обеспечивать взаимодействие AI-агентов с системами, такими как CRM, платформа данных, Drive, Jira, инструменты поддержки и внутренние базы знаний.
• Проектировать надёжные слои оркестрации между моделями, API, инструментами, системами поиска и бизнес-процессами.
• Обеспечивать надёжность, наблюдаемость, масштабируемость и удобство поддержки всего AI-стека.

3. Итеративно улучшать для достижения результата

• Сотрудничать с конечными пользователями, бизнес-командами, менеджерами продуктов и инженерами для выявления высокоценных возможностей применения ИИ.
• Проводить пилотные проекты и эксперименты, собирать качественную и количественную обратную связь, измерять бизнес-эффект.
• Анализировать паттерны использования, причины сбоев, затраты, задержки и показатели производительности.
• Постоянно улучшать точность, надёжность, внедрение и пользовательский опыт на основе данных.

4. Обеспечивать качество, безопасность и надёжность

• Внедрять фреймворки оценки, защитные механизмы, уровни валидации и системы мониторинга.
• Проектировать AI-системы, которые безопасны, объяснимы и готовы к производственной эксплуатации.
• Обеспечивать соответствие требованиям безопасности данных, управления и контроля доступа.
• Документировать архитектуры, возможности, ограничения, ключевые показатели и лучшие операционные практики.

5. Способствовать внедрению и поддержке

• Создавать масштабируемую экосистему AI-систем и агентов, которые расширяют возможности как внутренних команд, так и клиентов.
• Поддерживать команды в адаптации рабочих процессов с AI и интеграции ИИ в их повседневную работу.
• Вносить вклад в стандарты AI-инжиниринга, переиспользуемые фреймворки и лучшие практики по всей компании.
• Быть адвокатом AI-ориентированных методов работы и помогать формировать переход Mirakl к агентной коммерции.

Наш стек и инструменты

• Языки: Python и SQL

• AI-стек: OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral и открытые модели

• Агентные и поисковые технологии: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP и векторные базы данных

• Инфраструктура: AWS или GCP, Docker и Kubernetes

Что сделает вас успешным

• Сильное инженерное мышление: способность проектировать надёжные и масштабируемые системы
• Глубокая экспертиза в ИИ: умение переводить последние возможности ИИ в производственные продукты
• Продуктовое мышление: умение балансировать техническое совершенство и бизнес-эффект
• Фокус на измеримых результатах, а не на технической сложности

Критерии успеха

• Внедрение продукта и бизнес-эффект
• Производительность и надёжность AI-систем
• Качество AI-выходов и метрики оценки

Вам понравится эта работа, если у вас есть

• Более 5 лет опыта в программной инженерии, ML-инжиниринге, прикладном ИИ или смежных областях
• Сильные навыки Python и основы программной инженерии
• Практический опыт создания производственных AI-систем с использованием LLM, RAG и AI-агентов
• Опыт проектирования многошаговых агентных рабочих процессов и систем поиска
• Опыт оценки AI-систем и улучшения производительности моделей
• Опыт развертывания и эксплуатации производственных сервисов в облачных средах
• Сильные коммуникативные навыки на английском языке
• Любознательность, прагматизм и страсть к созданию AI-продуктов

Не стесняйтесь добавить ссылку на ваш GitHub в резюме, чтобы мы могли понять, над чем вы работали!

Хотите присоединиться? Вот наш процесс

• 30-40 минутный телефонный разговор с одним из наших технических рекрутеров. Это будет возможность обсудить ваш опыт, ожидания и узнать, что Mirakl может предложить вам взамен.
• Первичное техническое собеседование длительностью 1 час 30 минут с членом команды Data Science и инженерной команды, которое позволит углубиться в более специфические аспекты вашей экспертизы и узнать, как ваши навыки могут быть интегрированы в наши проекты.
• 2 интервью по 45 минут в формате "STAR" с будущими коллегами из Mirakl для обсуждения наших ценностей и корпоративной культуры.

Мы приветствуем сотрудников с разнообразными взглядами и опытом, которые помогают нам двигаться вперёд. Эти качества часто значительно превосходят традиционные требования к работе и помогают создавать культуру непрерывного обучения. Если вы готовы присоединиться к мировому лидеру, который обеспечивает цифровую трансформацию для более чем 450 самых инновационных ритейлеров и B2B организаций.

В рамках нашего процесса найма Mirakl обрабатывает ваши персональные данные для рассмотрения и управления вашей заявкой и, при необходимости, для рассмотрения вашего профиля для будущих возможностей. Вы можете в любой момент реализовать свои права на защиту данных, как подробно описано в наших политиках. Для получения дополнительной информации о том, как мы обрабатываем ваши персональные данные и ваши права, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности при найме, здесь на английском и здесь на французском. 

Мы можем использовать решения искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации нашего процесса найма, включая скрининг заявок, анализ резюме и оценку ответов. Хотя ИИ помогает нам работать эффективно, все окончательные решения о найме принимаются людьми. Для получения дополнительной информации посетите наши Руководства по ИИ для кандидатов и собеседований.