Приглашаем в нашу команду Аналитика e-commerce!

5 причин выбрать нас: / Почему стоит выбрать именно нас?

Конкурентная заработная плата.
В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
Бенефиты для сотрудников.
Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников и услуги корпоративного психолога.
Развитие и обучение.
Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
Комфортный график работы.
У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30 и сокращенный день в пятницу до 16:30.
Яркая корпоративная жизнь.
Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб и спортивные игры (волейбол, футбол). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.

Не просто задачи, а возможности:

Анализ динамики продаж по ассортименту 17 000+ SKU на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет).
Выявление факторов влияния на продажи и поиск точек роста в разрезе категорий, брендов и отдельных товаров.
Фиксация и оценка результатов внедрённых гипотез, изменений в ассортиментной и ценовой стратегии.
Подготовка комплексных отчётов для оценки динамики и результатов продаж.
Прогнозирование финансовых показателей и ключевых метрик компании.
Исследование возможностей улучшения позиций относительно рынка.
Подготовка аналитических исследований категорий для ввода нового ассортимента (объем, динамика, состав и структура категорий) с обоснованием потенциала.

Какие детали важны:

Владение Python: pandas, библиотеки для визуализаций данных. Умение обрабатывать данные, агрегировать и автоматизировать процессы.
Владение SQL (MySQL/Clickhouse): SELECT-ы, Фильтрация, JOIN-ы и GROUP BY.
Excel на продвинутом уровне — формирование аналитических отчётов и выгрузок.
Опыт построения визуализаций (Streamlit, Plotly, Power BI, DataLens или аналоги).
Аналитическое мышление: способность самостоятельно декомпозировать бизнес-задачу и довести её до готового решения.

Будет преимуществом:

Применение LLM и AI-инструментов для разметки и классификации товарных данных, анализа отзывов и ускорения аналитических задач.
Опыт работы с товарными данными на маркетплейсах (Ozon Seller API, WB Content API, Yandex Market API).
Понимание юнит-экономики маркетплейсов: комиссии, логистика, эквайринг, ДРР, маржинальность.
Знание регулярных выражений и опыт извлечения структурированных атрибутов из неструктурированных текстов.
Опыт статистического моделирования и прогнозирования (временные ряды, факторный анализ).

Рассмотрим кандидатов с меньшим опытом в данной сфере, но с большим желанием развиваться!

Вакансии в MARSHALL

Вакансии

Аналитик e-commerce

Вакансии в MARSHALL

Вакансии

Аналитик e-commerce