Старший специалист по анализу данных II (возможна удалённая работа)

Более 20 лет Smartsheet помогает командам эффективно управлять работой и масштабировать решения умнее. Сейчас, в нашей самой амбициозной главе, мы объединяем человеческие команды с AI-агентами. Организуя работу, которую агенты выполняют лучше всего, автоматизируя ручные задачи и выявляя инсайты в масштабах, мы создаём пространство для людей, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно: суждениях, креативности и масштабном мышлении. Это магия в работе, и именно ради этого мы приходим сюда каждый день.

Smartsheet ищет опытного Старшего специалиста по данным II уровня для создания моделей машинного обучения и AI-субагентов, которые стимулируют рост, монетизацию, эффективность и удержание на протяжении всего жизненного цикла клиента. Вы будете работать от начала до конца: формулировать задачи, строить модели с использованием современного набора инструментов машинного обучения и глубокого обучения, проектировать субагентов, которые рассуждают и действуют, и внедрять всё это в продакшн для миллионов пользователей. Данные необычайно богаты: петабайтные данные о выполнении за два десятилетия того, как выполняется реальная работа. Вы любознательны, технически подкованы и умеете переводить сложное моделирование и поведение субагентов в чёткие рекомендации для ваших партнёров. Вы будете работать преимущественно с командами Продукта и Инженерии и станете частью команды бизнес-аналитики Smartsheet.

Эта позиция на полный рабочий день будет подчиняться Руководителю отдела Data Science & BI и может располагаться в нашем офисе в Белвью, штат Вашингтон, либо вы можете работать удалённо из любой точки США, где Smartsheet зарегистрирован как работодатель.

Что вы будете делать:

• Проектировать и внедрять AI-субагентов, которые действуют на протяжении жизненного цикла клиента, сочетая предиктивные модели, извлечённый контекст и рассуждения на основе больших языковых моделей (LLM), чтобы рекомендовать или предпринимать действия
• Создавать предиктивные и предписывающие модели, которые питают этих субагентов — риск оттока, рост, траектории принятия, оценка состояния аккаунта и аналогичные задачи жизненного цикла
• Разрабатывать основы данных и слой знаний, над которыми рассуждают субагенты, применяя ответственное агрегирование и дизайн с учётом конфиденциальности
• Проектировать инструменты, стратегии извлечения и обоснования, которые использует каждый субагент; решать, когда субагент должен действовать, рекомендовать, откладывать или эскалировать
• Создавать механизмы оценки, которые определяют, когда субагент достаточно хорош для выпуска, и которые выявляют регрессии в продакшне
• Определять метрики и стратегию экспериментов для развертывания субагентов; измерять реальное влияние на клиентов, а не только офлайн-точность или оценки
• Сотрудничать с командами Продукта, Инженерии и Прикладного AI от формулировки задачи до внедрения в продакшн
• Продвигать культуру данных и моделирования в командах Продукта и Инженерии, а также наставлять других специалистов по данным в команде
• Понимать потребности наших клиентов и разрабатывать метрики для анализа того, как клиенты используют продукт, а также оптимизировать продукты и функции
• Проводить эксперименты, каузальные исследования и A/B тесты для измерения влияния изменений в продукте

Что у вас есть:

• Степень бакалавра и 8+ лет опыта (или 10+ лет опыта); предпочтительно наличие продвинутой степени в количественной области (статистика, информатика, машинное обучение, экономика, исследование операций или аналогичные)
• Глубокая прикладная экспертиза в машинном обучении как традиционном, так и глубоком: градиентный бустинг, регуляризованные линейные модели, трансформерные последовательностные модели, эмбеддинги фундаментальных моделей, каузальное машинное обучение, контекстуальные бандиты и офлайн обучение с подкреплением
• Хорошее понимание каузального вывода для проектирования вмешательств и моделирования жизненного цикла: uplift-моделирование, метод разностей в разностях, propensity scoring и синтетический контроль
• Прочная база в статистике и дизайне экспериментов: проверка гипотез, анализ мощности, множественные сравнения, последовательное тестирование и квазиэкспериментальные методы
• Практический опыт внедрения систем на базе LLM и агентов в продакшн: использование инструментов, извлечение, многошаговое рассуждение, оценка и защитные механизмы
• Опыт эксплуатации ML в продакшне — инженерия признаков и пайплайны, мониторинг моделей, обнаружение дрейфа, частота переобучения и компромиссы между пакетной и реального времени обработкой
• Уверенное владение SQL и Python; комфорт с ML/LLM инструментами в масштабе (Spark, Databricks, Snowflake или аналоги), ML-фреймворками (PyTorch, scikit-learn, XGBoost/LightGBM) и инструментами визуализации (Tableau или аналогичные)
• Опыт моделирования жизненного цикла клиента — отток, расширение, принятие, состояние плана, скоринг лидов/аккаунтов — и бизнес-грамотность в SaaS-метриках, которые это движут (NRR, GRR, ARR и экономика когорт)
• Прагматичный подход к продакшн-стандартам: задержка, стоимость, мониторинг, дрейф, галлюцинации и что происходит, когда модель или субагент ошибаются
• Сильный опыт формирования эффективных межфункциональных партнёрств и чёткой коммуникации анализа технической и исполнительной аудитории
• Способность исследовать и осваивать новые технологии, инструменты и методологии, а также успешно работать в динамичной среде — находить возможности и выполнять задачи как самостоятельно, так и в команде

Текущие льготы и преимущества в США:

• Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование с субсидией работодателя для сотрудников на полной ставке
• Совпадение взносов в 401k для помощи в накоплениях на будущее (50% от вашего взноса до первых 6% вашей заработной платы)
• Ежемесячный пособие для поддержки вашей работы и продуктивности
• Гибкая программа отпусков, а также оплачиваемые больничные
• Сотрудники в США автоматически покрываются страхованием жизни, краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, спонсируемым Smartsheet
• 12 оплачиваемых праздничных дней в году для сотрудников в США
• До 24 недель отпуска по уходу за ребёнком
• Оплачиваемый личный день волонтёрства для поддержки нашего сообщества
• Возможности профессионального роста и развития, включая доступ к онлайн-курсам Udemy
• Преимущества, финансируемые компанией, включая членство в службе психологической поддержки, скидки в местных магазинах и личный аккаунт Smartsheet
• Варианты удалённой работы из любого зарегистрированного места в США (в зависимости от роли)

Smartsheet предоставляет конкурентоспособный базовый диапазон зарплат для ролей, которые могут быть наняты в различных географических регионах, где мы лицензированы вести бизнес. Фактическое вознаграждение определяется несколькими факторами, включая, но не ограничиваясь, уровень профессионального и образовательного опыта, навыки и конкретное местоположение кандидата. Кроме того, эта роль будет иметь право на рыночные конкурентоспособные бонусы.

Познакомьтесь с нами:

В Smartsheet ваши идеи услышаны, ваш потенциал поддержан, а ваш вклад имеет реальное значение. У вас будет свобода исследовать, расширять границы и расти за пределами своей роли. Мы приветствуем разнообразные взгляды и нетрадиционные пути — потому что мы знаем, что влияние приходит от людей, которые глубоко заботятся и вдумчиво бросают вызов. Когда вы занимаетесь работой, которая расширяет вас, вдохновляет и связывает с чем-то большим, это магия в работе. Давайте строить будущее вместе.

Работодатель, предоставляющий равные возможности:

Smartsheet является работодателем с равными возможностями (EEO), стремящимся создать инклюзивную среду с лучшими сотрудниками. Наша политика — предоставлять равные возможности трудоустройства всем квалифицированным кандидатам в соответствии с применимыми законами в США, Великобритании, Австралии, Германии, Коста-Рике, Японии, Болгарии, Индии и Сингапуре. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, статуса защищённого ветерана или инвалидности, или генетической информации. 

Если мы можем что-то подготовить, чтобы обеспечить вам комфортное и позитивное интервью, пожалуйста, сообщите нам.

#LI-Remote