Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Наша команда Data Science, работающая с продуктами Surfshark и Incogni, ищет опытного Data Scientist. Наши проекты охватывают широкий спектр задач в области науки о данных, от моделирования временных рядов до обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ. Мы следуем подходу, ориентированному на ценность, и глубоко привержены вкладу в рост и успех наших продуктов. Если вы увлечены кибербезопасностью, защитой данных и наукой о данных, мы с нетерпением ждем вашей заявки!
Проектировать, создавать и внедрять в производство системы машинного обучения с акцентом на NLP, включая классификацию текста, извлечение сущностей, семантическое сходство и рабочие процессы на основе больших языковых моделей (LLM);
Писать чистый, эффективный и тестируемый код на Python для обработки данных, инженерии признаков, моделирования и оценки;
Полностью владеть моделями: формулировка задачи, исследование данных, выбор модели, валидация, развертывание и итерации;
Тесно сотрудничать с командами продукта и инженерии, превращая неоднозначные задачи в конкретные решения, основанные на данных;
Оценивать и применять современные подходы в NLP, от классических методов до трансформеров и генеративных моделей, с прагматичным акцентом на результат;
Четко доносить результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам, фокусируясь на решениях, компромиссах и результатах, а не на теории.
Подтвержденный опыт в прикладной науке о данных или машинном обучении с успешным опытом владения и внедрения моделей в производство;
Сильный опыт в NLP, включая практическую работу с моделированием текста, эмбеддингами, трансформерами и системами на базе LLM;
Продвинутые навыки Python с умением писать код производственного качества;
Уверенные навыки SQL и опыт работы с большими, несовершенными, реальными наборами данных;
Глубокое понимание основ машинного обучения, оценки моделей и распространенных причин сбоев;
Способность переводить бизнес-задачи в подходы к моделированию и ясно объяснять результаты без использования жаргона;
Опыт работы в современных инженерных средах, включая код-ревью, тестирование, контроль версий и CI/CD.
Возможности роста и обучения: время, выделенное на обучение, конференции, онлайн-платформы и книги для вашего профессионального развития;
Здоровье и благополучие: мы хотим, чтобы вы чувствовали себя и были в лучшей форме. Поэтому предлагаем различные бонусы — от онлайн-тренировок и персонального тренера до медицинской страховки и регулярных проверок психического здоровья;
Инструменты на ваш выбор: выбирайте техническое оборудование и инструменты, необходимые для вашей лучшей работы;
Сообщество и праздники: готовьтесь к долгосрочным традициям, таким как ежегодные рабочие выезды, пятничные встречи, различные тимбилдинги и корпоративные праздники;
Баланс работы и личной жизни: мы поощряем работу в офисе с возможностью до двух удаленных дней в неделю. Кроме того, с нашей политикой WFA вы можете работать практически из любой точки мира;
Дополнительные выходные: дополнительные дни отпуска в зависимости от вашего стажа;
Премиум-аккаунты Surfshark: для вас, вашей семьи и друзей;
Валовая зарплата: 3500-6800 евро в месяц. Хотя она может варьироваться в зависимости от ваших навыков и опыта.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности