Специалист по данным

KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и туристический пакет. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.

Работая в KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наша цель — создать лучшую поисковую систему для путешествий, чтобы всем было проще открывать для себя мир.

KAYAK ищет специалиста среднего уровня на позицию Data Scientist для создания рекомендательных систем, которые улучшат процесс поиска и выбора вариантов путешествий для пользователей.

Вы будете переводить продуктовые и бизнес-задачи в измеримые задачи моделирования, разрабатывать и тестировать решения с помощью данных и экспериментов, а также сотрудничать с исследователями, инженерами и кросс-функциональными командами для внедрения перспективных разработок в производство. Ваша работа улучшит опыт путешественников и ключевые бизнес-показатели KAYAK.

Если вас вдохновляет решение сложных задач рекомендаций и вы хотите внести ощутимый вклад для путешественников, мы будем рады услышать вас.

Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Берлине 3 дня в неделю.

В этой роли вы будете:

• Переводить продуктовые и бизнес-задачи в чётко определённые задачи моделирования, гипотезы и измеримые цели.

• Внедрять готовые к производству масштабируемые решения машинного обучения с реальным влиянием на пользовательский опыт и ключевые бизнес-показатели.

• Проектировать и оценивать эксперименты, создавать быстрые прототипы, тщательно анализировать результаты и итеративно развивать перспективные идеи.

• Сотрудничать с командами Data Science, Product и Engineering, чётко и лаконично доносить выводы, рекомендации и компромиссы как технической, так и нетехнической аудитории.

Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть:

• Крепкая техническая база в статистике, машинном обучении и программировании, подтверждённая опытом решения сложных реальных задач Data Science. Демонстрируемые способности важнее академических дипломов.

• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в бизнесе или производственной среде с умением чётко объяснить решаемые задачи, ваш конкретный вклад и достигнутый эффект.

• Ответственность, здравый смысл и аналитическое мышление, способность принимать технические решения, работать самостоятельно и понимать, когда нужно обратиться за помощью.

• Свободное владение рабочими процессами с поддержкой ИИ, использование современных инструментов для повышения продуктивности и качества при критической оценке их результатов и ограничений.

• Любознательность, скромность и командный дух, стремление к постоянному обучению, обмену знаниями и совместному развитию.

Дополнительные преимущества

• Практический опыт работы с технологиями, релевантными стеку KAYAK, такими как PyTorch, Polars, CometML, Arize, Docker, Airflow, Trino и Git/Github.

• Знакомство с Agile-методологиями, такими как планирование спринтов и командные церемонии.

Преимущества и бонусы:

• Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году

• Внимание к психическому здоровью и благополучию:

  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth

  • Оплаченная компанией подписка на HeadSpace

  • Общекомандная неделя отдыха в году — вся команда полностью перезаряжается (и возвращается без накопления работы!)

• Пятницы без встреч

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком

• Оплачиваемое время для волонтёрской деятельности

• Внимание к развитию карьеры:

  • Финансирование обучения

  • Развитие лидерских навыков

  • Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу

• Скидки на путешествия

• Группы поддержки сотрудников

• 6 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения

• Бесплатный обед 2 дня в неделю

• Взносы в пенсионный план

• Субсидии на общественный транспорт

• Программа лизинга велосипедов

• Ежемесячные социальные мероприятия, вечеринки по четвергам, спортивные команды

• Отличный офис в районе Фридрихсхайн, Берлин

   

Инклюзивность

В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и делать отличную работу. Поэтому мы сосредоточены на найме лучших талантов из разных слоёв общества и опыта, поддерживаем их и гарантируем, что никто не почувствует необходимости подстраиваться под какой-то шаблон, чтобы принадлежать к нашей команде.

Нужны ли вам какие-либо адаптации для интервью, подачи заявки или работы? Без проблем — просто сообщите нам заранее. Мы поддержим вас.

#LI-AS1