Менеджер продукта

Exactera имеет офисы в Нью-Йорке, Тарритауне (штат Нью-Йорк), Сан-Диего (штат Калифорния), Лондоне, и Аргентине. 

О роли

Exactera помогает крупным многонациональным компаниям справляться со сложными налоговыми задачами: трансфертное ценообразование, налоговые кредиты на НИОКР, косвенные налоги и защиту при аудите. Мы переходим от модели программного обеспечения и услуг к платформе, основанной на искусственном интеллекте, которая выполняет работу самостоятельно, а налоговые специалисты применяют суждения там, где это необходимо для обеспечения защищённости.

Эта роль отвечает за направление продукта для агентной платформы, лежащей в основе этого перехода: системы, которая позволяет агентам ИИ и инструментам специалистов проводить налоговый анализ на основе доверенных, актуальных данных. Основа данных (lakehouse, внешние источники и контракты, обеспечивающие их надежность) является субстратом. Продукт — это то, что агенты и специалисты могут с этим делать.

Вы работаете напрямую с главным инженером по ИИ, который отвечает за архитектуру ИИ/МО, и главным инженером по данным, который отвечает за уровень данных. Вы управляете тем, что платформа делает, в каком порядке и почему. Поскольку вы определяете, как специалисты компании и агенты используют ИИ, вам необходимо глубоко работать с этими инструментами самостоятельно.

Exactera находится на стадии роста, поэтому роль сопровождается долей в компании и возможностью самостоятельно задавать направление платформы.

 

Что вы будете делать

Шесть результатов, которые определяют успех в первые 18 месяцев.
O1. Владеть стратегией продукта и дорожной картой платформы.
Вы отвечаете за назначение платформы и то, что она будет создавать дальше. Дорожная карта связана с результатами для специалистов, а не с количеством функций. Когда приоритеты конкурируют между инженерией, продуктом и командами практики, вы принимаете решение и поддерживаете всех в работе по единому плану.

O2. Определить, что означает соответствие требованиям для этой платформы.
Налоговая работа должна быть защищаемой. Вы устанавливаете требования к продукту, которые делают выводы платформы надежными: где результаты должны быть детерминированными, какие ограничения ограничивают поведение агентов, как регулируется доступ к инструментам и что должно быть аудируемым. Вы решаете, где человеческое суждение остается в цикле. Это тот уровень, который требует регулируемая налоговая работа и который не достигается обычными инструментами ИИ.

O3. Владеть агентным интерфейсом доступа.
Основной продукт платформы — это интерфейс, который используют агенты ИИ и инструменты специалистов для доступа к данным и действий с ними. Вы отвечаете за этот интерфейс: за интерфейс, контракты за ним и ограничения на действия агентов. От того, как это работает, зависит, как будет использоваться вся платформа.

O4. Рассматривать основу данных как продукт.
Основа данных — это то, от чего зависит всё остальное, поэтому вы управляете ею как продуктом. Вместе с главным инженером по данным вы устанавливаете контракты между производителями и потребителями данных: схемы, качество и актуальность как обязательства, на которые специалисты могут опираться.

O5. Сделать внешние данные возможностью платформы.
Платформа полезна только если отражает происходящее вне её: изменения в регулировании, отчеты SEC, финансовые данные, сторонние источники. Вы решаете, какие источники важны и как они отображаются в продукте, взвешивая их стоимость. Каждый выбор — это решение о покрытии и ценности.

O6. Измерять успех по результатам специалистов.
Вы измеряете успех тем, что специалисты могут делать с платформой: работать быстрее, точнее и с меньшим количеством ручной работы. Конвейер в производстве, который не меняет день специалиста, не считается успешным.

 

Кого мы ищем

Требования

• Более 10 лет в управлении продуктами, с значительным опытом работы с техническими платформами, данными или продуктами машинного обучения. Вы владели платформой или крупной областью продукта на уровне Principal и продвигали её через команды без формального авторитета.
• Способность задавать направление продукта для современной платформы данных. Вы хорошо понимаете паттерны Lakehouse и медальон, контракты данных, качество и происхождение данных, чтобы принимать решения и сохранять авторитет среди инженеров платформы, не создавая её самостоятельно.
• Опыт владения работой с платформами ИИ или МО от неясной задачи до производства.
• Глубокое понимание агентных систем ИИ и доступа к данным, который они требуют: извлечение, вызов инструментов, MCP или эквивалент. Вы можете рассуждать о том, как агенты получают доступ к данным и что должно их ограничивать.
• Опыт работы с системами ИИ, где важна корректность и защищаемость. Вы работали над оценкой, ограничениями или дизайном с участием человека в цикле, и понимаете, почему регулируемый рабочий процесс требует большего, чем просто способная модель.
• Вы определяете, что значит успех для платформы, и измеряете его по результатам специалистов.
• Вы ясно общаетесь с инженерными, продуктовыми и практическими командами. Вы устанавливаете высокие стандарты без опоры на процессы и хорошо работаете в условиях неопределенности.
• Вы используете инструменты ИИ в своей повседневной работе и делитесь полученными знаниями с окружающими.

 

Желательно

• Опыт в налогах, финансовой отчетности, соблюдении нормативных требований или другой регулируемой, интенсивной по данным профессиональной сфере.
• Опыт создания или управления продуктами данных, внутренними или внешними, включая получение и лицензирование внешних данных и компромиссы между покрытием, стоимостью и надежностью.
• Практический опыт работы с Databricks, Delta Lake или аналогичной платформой lakehouse в производстве.
• Опыт работы в технологически ориентированных услугах или переходе от SaaS к услугам, как это делает Exactera.
• Опыт создания платформы или крупной области продукта с ранних стадий.

 

Что мы предлагаем:
(Следующее относится только к позициям в США)

• Культура командного сотрудничества с возможностями для карьерного роста. 
• Широкие возможности для признания, развития ценных навыков и карьерного роста. 
• Щедрая политика отпусков, включая оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. 
• Комплексные планы медицинского страхования с опциями FSA и HSA. 
• Пенсионный план 401(k). 
• Страхование жизни и от инвалидности. 
• Дополнительные льготы, такие как сберегательный план по уходу за иждивенцами, страхование домашних животных, подготовка завещаний и программа помощи сотрудникам. 

 

О нас:

Exactera — финтех SaaS стартап, основанный в 2016 году, мы стоим на пересечении человеческого и машинного интеллекта. Наши корпоративные налоговые решения работают на базе ИИ и облачных технологий, обслуживая клиентов по всему миру. С более чем 100 миллионами долларов финансирования от Savant Venture Fund и Insight Partners, мы готовы к росту. Мы привержены разнообразию, инклюзивности и равным возможностям для всех.