О компании Tripadvisor
Группа Tripadvisor соединяет людей с опытом, который стоит поделиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности, чтобы связывать нашу глобальную аудиторию с партнерами через насыщенный контент, рекомендации по путешествиям и двусторонние маркетплейсы для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. Дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) включают портфель туристических брендов и бизнесов, таких как Tripadvisor, Viator и TheFork.
В Tripadvisor experiences единственное, что мы любим больше путешествий — это данные. Мы их анализируем, обрабатываем и используем для принятия обоснованных решений.
О роли
В качестве ведущего продуктового дата-сайентиста вы будете выступать в роли самого старшего технического лидера в функции продуктовой науки о данных. Вы будете формировать видение, задавать техническое направление и обеспечивать стратегическое влияние через инновационные аналитические решения. Эта роль одновременно очень техническая и глубоко совместная, требующая превосходства в лидерстве, коммуникациях и межфункциональном влиянии.
Что вы будете делать:
- Возглавлять и определять стратегию науки о данных для продукта, обеспечивая, чтобы передовая аналитика, наука о данных и методы ИИ были в центре того, как мы создаем отличные продукты и улучшаем опыт клиентов.
- Выступать в роли надежного стратегического советника для старшего руководства по продукту и инженерии, обеспечивая внедрение принятия решений на основе данных на самом высоком уровне организации.
- Продвигать разработку и внедрение инструментов, платформ и фреймворков науки о данных следующего поколения с акцентом на автоматизацию, масштабируемость и воспроизводимость.
- Возглавлять исследование и интеграцию новых технологий ИИ, таких как агентный ИИ и ИИ-агенты, выявляя и развивая высокоэффективные кейсы от прототипа до производства.
- Продвигать лучшие практики в экспериментировании, причинно-следственном выводе и моделировании прироста, обеспечивая статистическую строгость в процессах принятия решений.
- Брать на себя ответственность за самые сложные и высокопрофильные аналитические проекты, переводя неоднозначные вопросы в четкие, действенные рекомендации, которые приносят коммерческую и клиентскую ценность.
- Наставлять, обучать и развивать других дата-сайентистов и аналитиков, способствуя культуре критического мышления, непрерывного обучения и технического совершенства.
- Возглавлять инициативы по масштабированию влияния через автоматизацию, самообслуживание и демократизацию возможностей науки о данных.
- Разрабатывать сложные сегментации клиентов и предиктивные модели, которые напрямую информируют и оптимизируют дорожную карту продукта.
- Объяснять сложные аналитические и технические концепции разнообразной аудитории, влияя на заинтересованные стороны в командах продукта, инженерии, дизайна и коммерции.
Навыки и опыт:
- Опыт: Обширный опыт в науке о данных или аналогичной количественной роли с доказанным успехом в поддержке и влиянии на продуктовую организацию.
- Технические навыки и моделирование: Экспертный уровень владения Python и SQL. Глубокий практический опыт в статистическом моделировании, (квази)экспериментах, многоруких бандитах и широком спектре методов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация).
- Продуктовая проницательность: Демонстрируемая способность определять, внедрять и операционализировать ключевые метрики продукта и функций с нуля.
- Стратегическое влияние: Доказанный опыт достижения стратегического влияния через проактивный и совместный подход с умением вести технические дискуссии, формировать продуктовую стратегию и эффективно доносить сложные инсайты до межфункциональных партнеров (например, продукт, инженерия, дизайн).
- Масштабирование влияния: Опыт масштабирования аналитических возможностей, достижения влияния через создание автоматизированных процессов, инструментов самообслуживания или дата-продуктов.
- Критическое мышление: Лидер в критическом мышлении, ваш предыдущий опыт демонстрирует анализ доступных фактов, доказательств, наблюдений и аргументов для формирования суждения с применением рационального, скептического и беспристрастного анализа и оценки.
- Лидерство: Выдающиеся лидерские качества, опыт наставничества, коучинга и развития команд аналитиков или дата-сайентистов.
- Сотрудничество и коммуникация: Исключительные навыки сотрудничества и коммуникации, способность вовлекать, влиять и вдохновлять межфункциональных партнеров на всех уровнях.
- Степень бакалавра в области статистики, математики, науки о данных, инженерии, физики, экономики или смежной количественной области.
Вы можете особенно хорошо подойти, если у вас есть:
- Продвинутый опыт программирования с возможностью создавать симуляции и прототипы дата-продуктов.
- Опыт валидации количественных результатов с помощью качественных методов (например, опросы, исследование пользователей).
- Демонстрируемый опыт применения ИИ, такого как обработка естественного языка (NLP), большие языковые модели (LLM) или агентный ИИ для аналитики.
- Опыт работы в двусторонних маркетплейсах, электронной коммерции или индустрии туристических технологий.
- Степень магистра или эквивалентные релевантные программы.
Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам нужна разумная адаптация в процессе подачи заявки или рекрутинга, пожалуйста, свяжитесь с вашим индивидуальным рекрутером или нашей командой по адресу AccessibleRecruiting@tripadvisor.com.
Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам на recruitment@tripadvisor.com. Мы знаем все ответы!
#LI-Remote
#LI-SM1
