О компании Tripadvisor
Группа Tripadvisor соединяет людей с впечатлениями, которые стоит разделить, и стремится стать самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности, чтобы связывать нашу глобальную аудиторию с партнерами через насыщенный контент, рекомендации по путешествиям и двусторонние маркетплейсы для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. Дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) включают портфель туристических брендов и бизнесов, включая Tripadvisor, Viator и TheFork.
В Tripadvisor experiences единственное, что мы любим больше путешествий — это данные. Мы их анализируем, разбираем на части и используем для принятия обоснованных решений.
О роли
В качестве нашего старшего продуктового дата-сайентиста вы станете краеугольным камнем нашей продвинутой аналитической способности.
Это не просто техническая роль; это позиция с высоким влиянием, предназначенная для формирования будущего нашего продукта путем внедрения глубокой количественной аналитики в его основу.
Вы поможете определить видение того, как наука о данных может решать наши самые сложные задачи.
Вы будете выступать катализатором, наставляя талантливую команду продуктовых аналитиков и возглавляя разработку моделей и фреймворков, которые продвигают нашу продуктовую стратегию вперед.
Что вы будете делать:
- Возглавлять развитие науки о данных в продукте, создавая статистические модели, которые напрямую влияют на инсайты и рекомендации, формирующие продукт и опыт клиентов.
- Использовать свои знания и опыт для масштабирования влияния команды продуктовой аналитики через науку о данных. Создавать автоматизацию, возможности самообслуживания моделей, улучшать скорость экспериментов и повышать эффективность.
- Проектировать и внедрять сложные статистические модели (прогнозные, классификационные, кластерные и др.) для улучшения функций продукта, таких как персонализация и рекомендации.
- Исследовать новые инструменты, продукты и подходы, включая Agentic AI и AI Agents, чтобы выявлять области возможностей, исследовать их через прототипы (POC) и затем продвигать к внедрению.
- Сотрудничать с менеджерами продуктов, дизайнерами и инженерами для выявления возможностей с высоким воздействием, где наука о данных может решать проблемы клиентов и улучшать продукт.
- Продвигать культуру экспериментов, проектируя и анализируя сложные A/B тесты, модели причинно-следственного вывода и модели повышения эффективности для информирования продуктовых решений.
- Наставлять других продуктовых аналитиков в лучших практиках экспериментов, моделирования и разработки продуктов на основе данных, повышая квалификацию команды и определяя дорожную карту для науки о данных в продукте.
- Четко и убедительно доносить сложные данные и инсайты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Навыки и опыт:
- Опыт: Значительный опыт в науке о данных или аналогичной количественной роли с доказанным успехом в поддержке и влиянии на продуктовую организацию.
- Технические навыки и моделирование: Продвинутые знания Python и SQL. Глубокий практический опыт в статистическом моделировании, (квази)экспериментах, многоармных бандитах и широком спектре методов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация).
- Продуктовое понимание: Демонстрируемая способность определять, внедрять и операционализировать ключевые метрики продукта и функций с нуля.
- Стратегическое влияние: Проактивный и совместный подход с доказанной способностью вести технические дискуссии, формировать продуктовую стратегию и эффективно коммуницировать сложные инсайты к межфункциональным партнерам (например, команды продукта, инженерии, дизайна).
- Масштабирование влияния: Опыт масштабирования своего влияния через создание автоматизированных процессов, инструментов самообслуживания или продуктов на основе данных.
- Критическое мышление: Ваш предыдущий опыт демонстрирует анализ доступных фактов, доказательств, наблюдений и аргументов для формирования суждения с применением рационального, скептического и беспристрастного анализа и оценки.
- Степень бакалавра в области статистики, математики, науки о данных, инженерии, физики, экономики или смежной количественной области.
Желательные навыки:
- Продвинутый опыт программирования с возможностью создавать симуляции и прототипы продуктов на основе данных.
- Опыт валидации количественных результатов с помощью качественных методов (например, опросы, исследование пользователей).
- Демонстрируемый опыт применения ИИ, такого как обработка естественного языка (NLP), большие языковые модели (LLMs) или Agentic AI для аналитики.
- Глубокий опыт разработки сложных моделей сегментации клиентов, включая прогнозное моделирование LTV.
- Опыт работы в двусторонних маркетплейсах, электронной коммерции или индустрии туристических технологий.
Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное приспособление в процессе подачи заявки или найма, пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером или нашей командой по адресу AccessibleRecruiting@tripadvisor.com.
Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам на recruitment@tripadvisor.com. Мы знаем все ответы!
#LI- Remote
#LI-SM1
