Наша цель — дать каждому уверенность в том, что он может сделать свой шаг. Мы стремимся упростить процесс переезда, предоставляя каждому лучшее место, куда можно обратиться и куда можно вернуться, чтобы получить доступ к инструментам, экспертным знаниям, доверию и вере в то, что это возможно.
Мы являемся домом для крупнейшего в Великобритании выбора недвижимости и являемся основным ресурсом для миллионов людей, планирующих свой следующий переезд, читающих последние новости отрасли или просто просматривающих предложения на рынке.
Мы ищем младшего специалиста по данным (Associate Data Scientist) для присоединения к растущей команде данных, аналитики и искусственного интеллекта Rightmove. Это отличная возможность для человека на раннем этапе карьеры применить машинное обучение и ИИ к реальным задачам на рынке недвижимости Великобритании, одновременно создавая прочную базу в области науки о данных.
Вы будете тесно сотрудничать с опытными специалистами по данным, инженерами машинного обучения и инженерами данных, вносить вклад в четко определённые части больших проектов, получая при этом поддержку и руководство, пока развиваете свои навыки. Эта роль подойдет человеку, который стремится учиться, любит решать практические задачи и хочет развиваться в коллективной, ориентированной на продукт среде.
Чем вы будете заниматься
Типичная неделя может включать:
- Построение, обучение и оценка моделей машинного обучения с использованием стандартных библиотек и техник под руководством более опытных коллег
- Настройка гиперпараметров моделей, интерпретация результатов и чёткое объяснение того, что делает модель и насколько хорошо она работает
- Написание SQL и Python для запросов, очистки и преобразования наборов данных, а также проведение проверок качества данных
- Применение описательной статистики и создание понятных визуализаций для суммирования данных и выявления значимых закономерностей
- Поддержка проектирования и оценки экспериментов, а также мониторинг ключевых метрик продукта
- Сотрудничество с инженерами машинного обучения и инженерами данных для подготовки данных и поддержки переноса моделей из экспериментов в производство
- Помощь в мониторинге развернутых моделей, выявление проблем, таких как ухудшение производительности или дрейф данных
- Изучение новых технологий, включая большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ, через небольшие прототипы и доказательства концепции
- Написание чистого, поддерживаемого кода и следование командным практикам, таким как контроль версий, код-ревью и воспроизводимость
- Ответственное и надежное использование инструментов ИИ для повышения эффективности работы, при этом проверяя, тестируя и беря на себя ответственность за всё, что они помогают вам создавать
- Следование стандартам моделей ИИ, чтобы создаваемые модели были надежными, хорошо документированными и ответственно развернутыми
- Информирование вашей команды о прогрессе и возникающих проблемах, а также обмен знаниями с сообществом специалистов по данным и ИИ
- Сотрудничество с командами продукта, инженерии и данных для поддержки внедрения функций ИИ
Мы ищем человека, который
- Имеет прочное понимание основных концепций машинного обучения, включая стандартные алгоритмы, функции потерь и метрики оценки
- Имеет некоторый опыт работы с Python и SQL (через учебные проекты, проекты или начальный коммерческий опыт)
- Знаком с как минимум одной библиотекой или фреймворком машинного обучения (например, scikit-learn, XGBoost, PyTorch или TensorFlow)
- Обладает практическими знаниями описательной статистики и визуализации данных, умеет здраво интерпретировать результаты
- Уверенно использует Git и базовые рабочие процессы разработки
- Обладает сильными навыками решения проблем, вниманием к деталям и любознательным, творческим мышлением
- Проактивен, открыт к обратной связи и стремится быть в курсе последних разработок в области науки о данных, машинного обучения и генеративного ИИ
- Чётко и понятно общается с техническими и нетехническими коллегами, любит работать в команде
Желательно иметь
- Степень в области статистики, информатики, науки о данных, математики или смежной количественной или STEM-дисциплине
- Опыт стажировки, учебного года или проектов, связанных с машинным обучением или анализом данных
- Опыт работы с облачными платформами и инструментами (например, GCP, BigQuery, Vertex AI, dbt, AWS или Azure)
- Знакомство с проверкой гипотез и A/B тестированием или с инструментами визуализации данных
- Интерес к глубокому обучению, большим языковым моделям (LLM) и генеративным ИИ-фреймворкам (например, Hugging Face, LangChain)
- Осведомленность о практиках ответственного ИИ, таких как тщательная оценка моделей, справедливость и предвзятость, а также документирование и мониторинг моделей
Жизнь в Rightmove
Несмотря на наш рост, мы остаёмся дружелюбным и поддерживающим местом для работы, где сотрудник №1 всё ещё работает! Мы достигли этого, поставив «Как мы работаем в Rightmove» в центр всего, что мы делаем. Это основные ценности, отражающие нашу культуру, и включают в себя:
- Мы создаём ценность… доставляя результаты и строя доверие с партнёрами и потребителями.
- Мы думаем масштабно… проявляя любопытство и ставя смелые цели.
- Мы глубоко заботимся… будучи искренними, получая удовольствие и ценя разнообразие.
- Мы движемся вместе… будучи одной командой — внутри сотрудничаем, снаружи конкурируем.
- Мы меняем мир к лучшему… сосредотачиваясь на достижении измеримого эффекта.
Мы верим в карьеру, которая открывает двери и помогает нашей команде развиваться, предоставляя открытую и инклюзивную рабочую среду, предлагая постоянные возможности для обучения и поддерживая благотворительные мероприятия по сбору средств. И с 89% сотрудников Rightmove, считающих, что у нас отличное место для работы, мы явно делаем что-то правильно!
Что мы предлагаем
- Кэш-план для стоматологических, оптических и физиотерапевтических услуг.
- Частное медицинское страхование, пенсионное обеспечение и страхование жизни, программа поддержки сотрудников.
- 27 дней отпуска плюс два оплачиваемых дня волонтёрства в год для помощи обществу, а также схемы покупки дополнительного отпуска.
- Взносы в пенсионный фонд с участием работодателя.
- Страхование жизни в размере 4-кратной базовой зарплаты для супруга, члена семьи или другого назначенного лица.
- Конкурентоспособный пакет вознаграждения.
- Оплачиваемый отпуск по беременности и родам, отцовству, усыновлению и вопросам фертильности.
- Займы на транспорт, программа «Велосипед на работу», займы на депозит при аренде жилья.
- Благотворительные взносы через Payroll Giving и сопоставление пожертвований.
- Доступ к скидкам и предложениям на путешествия, электронику, моду, абонементы в спортзал, скидки в кино и многое другое.
- Мы предлагаем гибридный режим работы с минимум 2 днями в офисе. Для некоторых ролей, таких как полевые или домашние позиции, применяются другие условия работы — полная информация будет предоставлена в процессе найма.
Как работодатель, предоставляющий равные возможности, Rightmove никогда не будет дискриминировать по возрасту, инвалидности, полу, расе, религии или убеждениям, смене пола, браку / гражданскому партнерству, беременности / материнству или сексуальной ориентации.
В Rightmove мы считаем, что разнообразный и инклюзивный коллектив способствует лучшим инновациям, продуктивности и общему успеху. Мы стремимся создать приветливую и инклюзивную среду для всех сотрудников, независимо от их происхождения или идентичности, чтобы развивать и поддерживать разнообразную культуру, отражающую сообщества, которым мы служим.
Подавая заявку, вы подтверждаете, что вам не менее 18 лет и что вы прочитали и поняли нашу Политику конфиденциальности, в которой объясняется, как мы обрабатываем и защищаем вашу личную информацию в процессе найма.
