Data Scientist (Яндекс Еда)

Мы развиваем платформу роста и ценообразования Яндекс Еды, управляем стоимостью доставки для пользователей и помогаем партнёрам с ценообразованием товаров.

Наша цель — увеличивать GMV и маржинальность, сохраняя объём заказов, ретеншен и качество пользовательского опыта. Решения команды напрямую влияют на экономику сервиса и результаты партнёров. Здесь можно применять современные методы ML и оптимизации в продукте с большим масштабом, самостоятельно запускать решения и видеть их измеримый эффект на бизнес, пользователей и партнёров.

Какие задачи вас ждут

Развитие алгоритмов ценообразования

Мы развиваем системы, которые управляют стоимостью доставки для пользователей и помогают партнёрам выбирать цены на товары. Вам предстоит строить модели на данных о заказах, ценах и поведении пользователей, оценивать эластичность спроса и искать оптимальный баланс между GMV, маржинальностью, количеством заказов и ретеншеном.

Совместная оптимизация нескольких механик

Мы оптимизируем не одну механику изолированно, а несколько взаимосвязанных воздействий одновременно. Вы будете развивать RL-агента, который выбирает их комбинацию с учётом состояния рынка и бизнес-ограничений, работать с offline RL, multi-objective и байесовской оптимизацией, симуляциями среды и историческими данными.

Анализ экспериментов и поиск точек роста

Вы будете исследовать данные, формулировать продуктовые гипотезы и доводить решения от прототипа до запуска. Предстоит проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать инкрементальный эффект и искать парето-улучшения, которые дают бизнесу рост без недопустимого ухудшения пользовательских метрик.

Развитие LLM-инструментов для работы с данными

Вы будете развивать внутренние инструменты на базе LLM, включая text-to-SQL-ассистента: улучшать качество и надёжность решений и применять их для реальных аналитических и продуктовых задач команды.

Мы ждём, что вы

• Занимались ML-разработкой, прикладными исследованиями или продуктовой аналитикой
• Уверенно работаете с Python и SQL
• Знаете машинное обучение и математическую статистику
• Умеете проектировать эксперименты и связывать результаты моделей с бизнес-метриками
• Самостоятельно ведёте задачи от постановки до внедрения
• Эффективно используете агентские системы для написания, отладки и ревью кода, а также решения исследовательских и продуктовых задач
• Умеете обсуждать идеи и аргументировать технические решения

Будет плюсом, если вы

• Занимались динамическим ценообразованием, offline RL, multi-objective оптимизацией, causal inference, PyTorch, распределёнными вычислениями или разработкой LLM-инструментов

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Бенефиты работы в Яндексе

Здоровье

Рост и развитие

Спорт

И ещё

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта, такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Больше о бенефитах