Главный менеджер возглавляет функцию аналитики данных и ИИ/машинного обучения департамента, превращая городские данные в практические инсайты и решения на основе искусственного интеллекта для операционной деятельности умного города — от оптимизации транспорта и энергопотребления до общественной безопасности и городских сервисов для жителей.
Обязанности:
- Определение и реализация дорожной карты в области аналитики и ИИ департамента в поддержку приоритетов умного города
- Руководство командой data scientist'ов и аналитиков, контроль полного жизненного цикла моделей — разработка, валидация, развёртывание и мониторинг (MLOps)
- Выбор, внедрение и управление инструментами аналитики и ИИ/машинного обучения, с приоритетом решений с открытым исходным кодом (Python/R, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow, Apache Airflow)
- Обеспечение того, чтобы результаты аналитики напрямую влияли на операционные и политические решения руководства города, основанные на данных
- Тесное взаимодействие с заместителем директора для обеспечения того, чтобы архитектура данных формировала конвейеры данных, готовые к аналитике
- Разработка стандартов практики data science, управления моделями, объяснимости и ответственного/этичного использования ИИ
- Разработка и поддержка отчётности и дашбордов для руководства города (Power BI, Apache Superset, Grafana и аналогичные инструменты)
- Управление отношениями с поставщиками технологий и ИИ-решений, университетами и научно-исследовательскими партнёрами
Требования: - Степень магистра (или кандидата наук) в области Data Science, статистики, компьютерных наук, прикладной математики или смежной области
- Опыт работы в области аналитики данных или data science от 6 лет, включая от 2 лет управления командой
- Подтверждённый практический опыт работы с инструментами ИИ/машинного обучения, статистическим моделированием и промышленными конвейерами данных
- Продемонстрированная способность переводить сложный анализ в чёткие рекомендации для нетехнического руководства
- Знание облачных платформ и инструментов с открытым исходным кодом для работы с данными и ИИ
- Свободное владение русским и английским языками
- Опыт работы в области городской аналитики, умных городов или аналитики государственного сектора
- Портфолио или публикации в области прикладного ИИ/машинного обучения
- Опыт создания или масштабирования функции data science с нуля
