Data Science (стажер)

14 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

можно без опыта

Откликнуться на вакансию

• Фамилия
• Имя
• Email
• Телефон
• Прикрепить резюме (pdf, docx)
• Я даю согласие на обработку персональных данных

Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Мы ищем талантливого стажера, который готов учиться у лучших и участвовать в полном цикле создания DS-продуктов — от идеи до промышленного внедрения.

Обязанности

• помогать в разработке и обучении моделей прогнозирования поведения клиентов
• проводить исследовательский анализ данных (EDA): искать паттерны, аномалии и инсайты для формирования гипотез
• участвовать в формировании гипотез и тестировании бизнес-идей
• разрабатывать пайплайны для обработки данных (под руководством наставника)
• готовить код моделей к промышленной эксплуатации и участвовать в интеграции решений в платформы компании
• оценивать качество моделей как с технической (метрики), так и с бизнесовой стороны (метрики влияния на продукт).

Требования

• базовые знания Python: Уверенное владение синтаксисом, написание чистого кода, знакомство с pandas, numpy
• математический аппарат: Понимание основ статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Знание принципов проверки гипотез (A/B тесты)
• ML: Понимание классических алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений, градиентный бустинг). Знакомство с фреймворками Scikit-Learn и LightGBM на базовом уровне
• SQL: Умение писать запросы для извлечения и агрегации данных.

Будет плюсом:

• опыт работы с Spark/PySpark и/или Hadoop
• базовое понимание устройства нейросетей (PyTorch) и трансформеров
• опыт участия в DS-соревнованиях (Kaggle, ODS)
• понимание основ DevOps (CI/CD, Git).

Условия

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 месяца
• График работы: 40 часов
• Очный формат
• Комфортный современный офис