Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами из Казначейства. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл агента - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы.
Мы ищем сильного Middle Python-разработчика/AI-Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.
Обязанности
- разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph
- Формирование и проверка гипотез
- интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами
- разработка backend-логики и сервисов под агентские решения
- взаимодействие с заказчиками и смежными командами
- поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений.
Требования
- релевантный опыт работы от 2 лет (в ML/AI/back-end направлении)
- высшее образование по одному из направлений: «Математика», «Физика», «ПМИ», «ПИ», «Мат. методы в экономике».
- уверенный Python и опыт написания промышленного кода
- знание ООП, структур данных и архитектурных подходов
- опыт разработки backend-сервисов и использования API
- опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами
- опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
- опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)
- опыт с open-source LLM (GigaChat, Llama, Mistral, Qwen и др.)
- понимание полного цикла AI-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга.
Будет плюсом:
- опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач
- навыки работы с git, Jira, Confluence
- имеешь понимание основных алгоритмов классического ML (Лин/Лог регрессия, деревья решений, ансамбли), знаешь базу по DL (основные архитектуры для различных задач, тонкости обучения).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
