Мы ищем инженера, который будет напрямую работать с командой клиента: погружаться в процессы конкретного подразделения, выявлять задачи, где технологии и AI могут дать заметный эффект.
Ты будешь самостоятельно проектировать, разрабатывать и внедрять решения. Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний, поэтому особенно ценен опыт работы с бизнес-процессами, данными и внутренними системами.
Обязанности
- Погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения.
- Общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение.
- Быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы.
- Работать с API, базами данных и внутренними системами клиента.
- Самостоятельно реализовывать MVP решения.
- Использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей.
- Проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи.
- Выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.
Требования
- Опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат.
- Умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом.
- Сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка.
- Коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет.
- Опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений.
- Опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты.
- Практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями.
- Способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.
Будет плюсом
- Опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer.
- AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных
- Docker, CI/CD, cloud.
- Опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков.
- Опыт работы с финансовыми подразделениями.
Условия
Что мы предлагаем:
- Работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов.
- Возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе.
- Высокую самостоятельность: от discovery до реализации.
- Современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода.
- Возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов.
Расскажите об этой вакансии в соцсетях
