ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Мы развиваем цифровые сервисы для 100+ миллионов клиентов, делая банковские продукты умнее, безопаснее и персонализированнее.
Наша команда занимается разработкой и развитием Omnichannel model – единой модели рекомендаций продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.
Обязанности
- разработка и внедрение ML-моделей для рекомендательных систем (классические и нейросетевые подходы)
- проведение R&D-работ: исследование SoTA-архитектур, постановка и реализация экспериментов с последующим опромышливанием
- глубокий анализ поведенческих данных пользователей, формирование data-driven гипотез для развития рекомендательных стратегий
- участие в построении и оптимизации пайплайнов обработки больших данных (Spark, Hadoop)
- интеграция моделей в прод с использованием MLOps-практик.
Требования
- опыт коммерческой разработки в области ML от 3 лет с подтверждёнными внедрениями
- уверенное владение Python, навыки написания production-ready кода
- глубокое знание Classic ML, умение формализовать бизнес-задачу в ML-постановку
- практический опыт с Big Data-инструментами (Spark, Hadoop)
- понимание принципов MLOps: развертывание, мониторинг, управление версиями моделей.
Желательно:
- знание генеративных AI-моделей, опыт создания AI-агентов будет преимуществом
- опыт построения рекомендательных систем (ALS, LTR, Sequential Recommendations, GNN)
- разработка DL-моделей на PyTorch
- решение задач поиска или рекламного аукциона.
Условия
- конкурентная заработная плата с регулярным пересмотром
- современный офис бизнес-класса в Москве (м. Кутузовская)
- расширенный ДМС с покрытием чекапов, лазерной коррекции зрения и психотерапии
- корпоративные программы фитнеса и спортивных мероприятий
- оплата профильного обучения, курсов и участия в конференциях
- льготные условия по ипотечному и потребительскому кредитованию в Сбере
- стабильность и социальные гарантии крупнейшего работодателя страны.
