Data Scientist в НЛМК | Эйч — сервис развития карьеры

<!DOCTYPE html> Откликнуться

Data scientist (ML/CV)

Предприятие: Москва, НЛМК-Информационные технологии
Опыт работы: От 3 до 6 лет
График: Полный день, Полная занятость

Откликнуться
Назад

НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.

Чем предстоит заниматься:

Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных;
Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте;
Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов;
Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем;
Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений;
Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений;
Разработка и внедрение CV-решений;
Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок;
Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта;
Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений;
Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.

Для нас важно:

Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML:

Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision;
Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами;
Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение;
Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками;
Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером;
Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике;
Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом.

Технические компетенции

Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV;
Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения;
Опыт построения CV-моделей;
Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП);
Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт;
Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой;
Применение LLM в разработке решений.

Отраслевые и прикладные знания

Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования;
Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели;
Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов.

Работа в группе НЛМК - это:

ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Откликнуться на вакансию

Чтобы откликнуться на вакансию, необходимо приложить резюме. Вы можете приложить файл или заполнить форму на нашем сайте

В начало Подпишитесь, чтобы получать новые вакансии по направлению: IT&Digital

Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший пользовательский опыт. Вы можете узнать больше о том, какие файлы cookie мы используем, или отключить их использование, нажав «Настройки». Вы можете ознакомиться с Политикой использования файлов Cookie и Политикой ПАО «НЛМК» в области обработки и защиты персональных данных, в которых объясняется, как мы обрабатываем ваши личные данные. Продолжая работать на нашем сайте, вы подтверждаете свое согласие на использование всех файлов cookie. Нажмите кнопку «Разрешить все Cookie», чтобы скрыть это сообщение. Обратите внимание, что вы можете отозвать свое согласие в любое время.

Политика использования Cookie

Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам лучший пользовательский опыт.

Вы можете ознакомиться с подробной Политикой использования файлов cookie здесь.

Принципы, цели и правила обработки ваших персональных данных, а также сведения о принимаемых мерах к их защите, содержатся в Политике ПАО НЛМК в области обработки и защиты персональных данных.

Продолжая работу на сайте, вы подтверждаете свое согласие на использование всех файлов cookies.
Нажмите кнопку «Разрешить», чтобы скрыть это сообщение.
Если вы не согласны с использованием таких файлов, вы можете настроить свой браузер, чтобы
ограничить или исключить их использование.

Функциональные куки

Эти файлы cookie необходимы для обеспечения функциональности веб-сайта и поэтому не могут быть отключены.

Дополнительные куки Аналитические куки

Эти файлы cookie используются для анализа поведения посетителей нашего веб-сайта, например, количества посетителей сайта и наиболее популярных страниц. Сохранение включенного файла cookie помогает нам улучшать наш веб-сайт.

Куки социальных сетей

Эти файлы cookie используются для интеграции платформ социальных сетей с целью предоставления дополнительного контента или сервисов.

Рекламные

Эти файлы cookie могут использоваться для показа вам рекламы на основе актуальных тем, которые вас интересуют, а также для измерения эффективности рекламы на сторонних веб-сайтах. Они поступают от третьих лиц и собирают информацию, чтобы понять ваши демографические данные, такие как возраст и пол.

Регистрация в личном кабинете

Уже зарегистрированы?

Вход в личный кабинет

Нет аккаунта Зарегистрироваться в личном кабинете

Откликнуться

Data Scientist

Data scientist (ML/CV)

Чем предстоит заниматься:

Для нас важно:

Работа в группе НЛМК - это:

Откликнуться на вакансию

Регистрация в личном кабинете

Вход в личный кабинет

Наш телеграм канал с вакансиями каждый день

Оффер быстрее с Эйч

Оффер быстрее с Эйч

Похожие вакансии

Data Scientist

Data Scientist

AI Solution Analyst

Data Scientist

Руководитель по внедрению AI

Middle/Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys