Data Scientist

О нас

Constructor — это платформа нового поколения для поиска и открытия товаров в электронной коммерции, созданная с явной оптимизацией таких показателей, как доход, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый движок полностью разработан внутри компании с использованием трансформеров и генеративных больших языковых моделей (LLM), и мы используем его ядро и возможности персонализации для обеспечения работы всего — от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — безусловно самый крупный в нашей компании, и мы создали наш собственный движок, который является лучшим на рынке, никогда не проигрывая A/B тесты конкурентным технологиям. Мы страстно стремимся поддерживать этот уровень и работаем на переднем крае искусственного интеллекта для этого.

По необходимости наш движок построен для экстремального масштаба и обрабатывает более 1 миллиарда запросов ежедневно на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют некоторые из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — команда увлечённых людей, которые любят решать задачи и хотят улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и вдохновляемся важными метриками. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он умеет лучше всего, может привести к великим результатам.

Constructor — это компания из США, работающая на рынке с 2019 года. Она была основана Эли Финкельштейном и Дэном Маккормиком, которые до сих пор руководят компанией.

О роли

Мы нанимаем старших дата-сайентистов в несколько команд Constructor. Где бы вы ни оказались, вы будете работать с данными одних из крупнейших компаний электронной коммерции в мире, применяя статистику и машинное обучение к задачам, которые напрямую влияют на бизнес-показатели, такие как доход и коэффициент конверсии.

Наши дата-сайентисты проектируют и анализируют эксперименты, изучают поведение наших алгоритмов ранжирования, персонализации и рекомендаций, а также связывают производительность моделей с реальными бизнес-результатами. В процессе собеседования мы узнаем о ваших сильных сторонах и интересах и подберём команду, где вы сможете оказать наибольшее влияние.

Что вы будете делать

• Проектировать, запускать и анализировать A/B тесты, измеряющие влияние на ключевые бизнес-показатели, такие как доход, коэффициент конверсии и прибыль

• Применять статистические методы и машинное обучение для решения бизнес- и продуктовых задач

• Глубоко понимать, как работают наши алгоритмы поиска, ранжирования и персонализации, а также как их оценивать и улучшать

• Анализировать масштабные поведенческие данные для генерации инсайтов и рекомендаций для клиентов и внутренних команд

• Создавать аналитические отчёты, модели и инструменты, которые помогают командам принимать лучшие решения

• Чётко доносить результаты исследований до технических и бизнес-стейкхолдеров

Требования

• Сильный опыт решения бизнес-задач с помощью науки о данных и статистики

• Хорошее знание SQL и опыт работы с большими наборами данных

• Уверенные навыки Python для анализа и моделирования (pandas, NumPy, scikit-learn, библиотеки визуализации)

• Глубокое понимание A/B тестирования, проектирования экспериментов и статистического вывода

Понимание продукта и данных:

• Понимание систем машинного обучения: как модели обучаются, оцениваются и настраиваются

• Опыт связывания производительности моделей или алгоритмов с продуктовой воронкой и бизнес-показателями

• Знание ранжирования, рекомендаций или релевантности поиска будет плюсом

Коммуникация и ответственность:

• Умение ясно доносить инсайты как технической, так и бизнес-аудитории

• Комфортно работать самостоятельно с несколькими заинтересованными сторонами в быстро меняющейся среде

Желательные навыки:

• Опыт работы в электронной коммерции или с масштабными поведенческими данными пользователей

• Опыт аналитической работы, ориентированной на клиентов

Преимущества

• 🧠 Работа с умными и эмпатичными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значимое влияние.

• 🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и совместной работы.

• 🌎 Полностью удалённая команда — выбирайте место проживания.

• 🏝️ Неограниченное количество отпускных дней — мы настоятельно рекомендуем всем сотрудникам брать минимум 3 недели в год.

• 🛋️ Субсидия на организацию рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были все необходимые ресурсы для обустройства домашнего офиса.

• 💻 Apple ноутбуки предоставляются новым сотрудникам.

• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляемый ежегодно.

• 👪 Отпуск по беременности и родам, а также по уходу за ребёнком для квалифицированных сотрудников.

• 💵 Базовая зарплата: 80 000–120 000 долларов США в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования

• 📈 Опционы на акции — предлагаются дополнительно к базовой зарплате

Разнообразие, равенство и инклюзивность в Constructor

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей всех слоёв общества и предоставляем равные возможности всем кандидатам независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищённой группе.

Исследования показывают, что женщины и представители цветных сообществ могут реже подавать заявки на работу, если не соответствуют всем требованиям из описания. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на должность. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям.