Специалист по анализу данных

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо умеем это делать. Мы приносим непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы нашим клиентам из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вас наделят полномочиями видеть её самые мощные применения и воплощать их в жизнь.

О команде

Наш бизнес-подразделение «Энергия, переход и окружающая среда» прокладывает путь к значимым изменениям в революции чистой энергии. Наша цель — ускорить переход к нулевым выбросам и повысить эффективность нового поколения коммунальных компаний.

Мы считаем, что ответственное и интеллектуальное внедрение ИИ критически важно для успеха этой миссии. Мы сотрудничаем с широким кругом клиентов — от крупных энергетических операторов до стартапов GreenTech и национальных инфраструктурных провайдеров — чтобы создавать решения, которые приносят измеримый эффект и приближают нас к более умному, чистому и устойчивому миру.

О роли:

В роли Data Scientist II в Faculty вы будете руководить разработкой комплексных аналитических подходов, создавая высококачественные модели, которые решают сложные многогранные бизнес-задачи. Присоединившись к нашему подразделению Applied AI, вы будете использовать продвинутое программирование для преобразования высокоуровневых потребностей клиентов в строгие математические модели.

Эта роль предназначена для амбициозного специалиста, готового отвечать за поставку надёжных, масштабируемых компонентов моделей, при этом гарантируя математическую точность и этическую ответственность каждого решения. Вы сыграете ключевую роль в расширении наших технических возможностей и наставничестве других.

Чем вы будете заниматься:

• Проектирование и внедрение основных подходов в области науки о данных для рабочих потоков проектов, включая выбор оптимальных алгоритмов и стратегий валидации.

• Сочетание глубоких отраслевых знаний с продвинутыми методами машинного обучения для решения уникальных и сложных бизнес-задач.

• Ответственность за полную поставку конкретных компонентов моделей, обеспечивая их масштабируемость, надёжность и математическую точность.

• Разработка инновационных алгоритмов или адаптация существующих фреймворков для удовлетворения индивидуальных требований клиентов и технических ограничений.

• Создание программной архитектуры, необходимой для интеграции моделей и агентных рабочих процессов в производственные, надёжные среды.

• Поддержка Data Scientist уровня 1, предоставляя технические рекомендации и проводя тщательные рецензии по задачам моделирования.

• Управление личными сроками выполнения задач при проактивном выявлении и снижении технических рисков или ограничений данных в проектах.

Кого мы ищем:

• Вы обладаете экспертизой в статистическом моделировании и фреймворках глубокого обучения, таких как PyTorch или TensorFlow, для реализации сложных парадигм.

• Вы дисциплинированы в извлечении достоверных инсайтов из неструктурированных или неполных наборов данных, обеспечивая устойчивость решений в условиях неопределённости.

• Вы умеете переводить высокоуровневые, неоднозначные потребности клиентов в конкретные требования к науке о данных и математические модели.

• Вы продвигаете культуру обмена лучшими практиками, обеспечивая прозрачность, этичность и высокие стандарты рецензирования во всех разработках ИИ.

• Вы ясно излагаете мысли, умеете вести технические обсуждения с заказчиками и чётко объяснять реалистичность проектов и сроки их выполнения.

• Вы высоко квалифицированы в продвинутом Python и фреймворках для построения архитектур, необходимых для производственного ИИ.

Наш процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Домашнее техническое задание

3. Техническое собеседование (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшие решения, релевантные миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать свои способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли быть полностью сосредоточены (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.