Ведущий специалист по анализу данных

Почему Faculty?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гоняемся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы хорошо знаем, как делать это качественно. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с правительственными структурами, финансовыми организациями, розничной торговлей, энергетикой, науками о жизни и обороной.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху, присоединяйтесь к компании, где вас наделят полномочиями видеть её самые мощные применения и воплощать их в жизнь.

О команде

Наш бизнес-подразделение «Энергия, переход и окружающая среда» прокладывает путь к значимым изменениям в революции чистой энергии. Наша цель — ускорить переход к нулевым выбросам и повысить эффективность для новой эры коммунальных компаний.

Мы считаем, что ответственное и интеллектуальное внедрение ИИ критически важно для успеха этой миссии. Мы сотрудничаем с широким кругом клиентов — от крупных энергетических операторов до стартапов GreenTech и национальных инфраструктурных провайдеров — чтобы создавать решения, которые приносят измеримый эффект и ведут нас к более умному, чистому и устойчивому миру.

О роли

В роли ведущего дата-сайентиста вы займёте ключевую, предпринимательскую позицию, выступая техническим экспертом, который процветает в условиях сложности и коммерческого воздействия. Вы будете отвечать за определение технического направления и обеспечение высококачественной, масштабируемой реализации наших самых сложных и значимых проектов.


Эта позиция сочетает глубокую экспертизу в машинном обучении с стратегическим надзором для определения дорожных карт проектов, управления техническими рисками и проектирования надёжных решений. Ваше внимание будет сосредоточено на стимулировании инноваций, наставничестве межфункциональных команд и активном формировании как наших технических стандартов, так и долгосрочных отношений с клиентами.

Что вы будете делать:

• Определять техническое направление для сложных, критически важных для бизнеса проектов и мастерски балансировать компромиссы между скоростью, инновациями и надёжностью.

• Проектировать и внедрять надёжные технические решения промышленного уровня, обеспечивая полную документацию архитектур и спецификаций.

• Определять проблемы проектов, разрабатывать чёткие дорожные карты и контролировать полную реализацию через многодисциплинарные рабочие потоки.

• Вести техническое определение объёма и оценку осуществимости для высокоценных коммерческих возможностей и стратегических взаимодействий с клиентами.

• Управлять отношениями и коммуникациями с требовательными клиентами, укрепляя доверие и согласовывая технические решения с общими долгосрочными коммерческими целями.

• Продвигать внедрение лучших практик, общих ресурсов и надёжных технических процессов в рамках более широкой сферы Data Science.

• Наставлять и развивать других дата-сайентистов и членов команды, активно способствуя росту и техническому совершенству организации.

Кого мы ищем:

• Вы обладаете глубокой экспертизой как минимум в одной области машинного обучения и широкой технической компетенцией во всей сфере науки о данных.

• Вы опытный технический лидер, умеющий наставлять отдельных специалистов, управлять командами (включая других менеджеров) и внедрять эффективные инструменты и рабочие процессы.

• У вас есть доказанный опыт управления проектами, вы способны разбивать сложные, плохо определённые задачи на выполнимые, чётко очерченные рабочие потоки с обоснованными сроками.

• Вы умеете управлять плохо определёнными, высокорисковыми задачами, постоянно достигая инновационных и практичных результатов под коммерческим давлением.

• Вы обладаете сильными навыками лидерства в работе с клиентами, способны выступать в роли доверенного технического советника и развивать долгосрочные стратегические отношения с требовательными клиентами.

• Вы отлично работаете в межфункциональных командах, эффективно согласуя техническую стратегию с инженерными, коммерческими (BD) и инфраструктурными командами.

• У вас есть опыт расширения технического надзора на инициативы уровня бизнес-подразделения, используя своё видение для влияния и вклада в успех организации.

Наш процесс собеседования

1. Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)

2. Знакомство с командой (45 минут)

3. Техническое собеседование (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

Наши принципы найма

Мы стремимся создать лучшую команду — а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды создают лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живём. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку — возможно, вы подходите для этой или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.