Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Обязанности:
Проведение глубокого анализа данных для выявления инсайтов и возможностей улучшения клиентского опыта.
Построение и валидация гипотез на основе данных, формулирование выводов и рекомендаций.
Сегментация клиентской базы
Разработка и внедрение прогнозных моделей для оптимизации бизнес-процессов.
Мониторинг и анализ ключевых метрик, формирование отчетности и презентаций для руководства.
Необходимые навыки (Must-have):
Опыт работы: Минимум 2 года в аналитике, включая работу с большими объемами данных.
Аналитическое мышление: Умение структурировать проблемы, формулировать гипотезы, проводить исследования и делать обоснованные выводы.
SQL: Уверенное владение SQL для извлечения и обработки данных.
Python: уверенное владение для анализа данных и построения моделей.
Excel: Продвинутый пользователь Excel (сводные таблицы, формулы, визуализация данных).
Инициативность и проактивность: Готовность предлагать идеи и брать на себя ответственность за результат.
Ориентация на результат: Способность эффективно работать для достижения поставленных целей.
Будет плюсом (Nice-to-have):
Знание статистических методов и принципов A/B тестирования.
Опыт работы в e-commerce или финтех компаниях.