RegScale — это платформа непрерывного мониторинга контроля (CCM), которая помогает организациям автоматизировать и масштабировать их программы безопасности, управления рисками и соответствия требованиям. Мы находимся на переломном этапе, переходя от стартапа к дисциплинированной инженерной организации, готовой к работе на уровне предприятий, и мы формируем команду, которая приведет нас к этой цели. Искусственный интеллект является центральным элементом направления развития RegScale, он интегрирован в процессы автоматизации, мониторинга и масштабной реализации программ соответствия.
Роль
Старшие инженеры по искусственному интеллекту в RegScale отвечают за проектирование и поставку производственных AI-систем от начала до конца. Вы обладаете широкими знаниями во всех слоях AI-инженерии, включая конвейеры данных, тонкую настройку и оценку моделей, проектирование и оркестрацию агентов, разработку MCP-серверов и меры безопасности AI, и понимаете, как эти дисциплины взаимосвязаны. Вы принимаете обоснованные решения во всех этих областях, а не только в узкой специализации.
Ваша работа осуществляется внутри отдела платформенной инженерии и используется продуктовыми командами, создающими функции GRC, а также интеграторами, подключающими RegScale к более широкой экосистеме соответствия. Вы создаете примитивы и фреймворки, на которых строят другие, и повышаете стандарты того, как инженерная организация думает о внедрении и поставке AI в производственной среде.
Эта роль предназначена для инженера, который применяет такой же уровень строгости к AI-системам, как и к любой другой дисциплине производственной инженерии, включая надежность, наблюдаемость, управление затратами и поведение в реальных условиях.
Ключевые обязанности
- Проектировать, создавать и эксплуатировать AI-системы в производстве с полной ответственностью за надежность, производительность, затраты, наблюдаемость и текущее поведение моделей.
- Создавать и поддерживать конвейеры данных, которые собирают, очищают, трансформируют и версионируют данные, от которых зависят AI-системы, обеспечивая качество и прослеживаемость от источника до модели.
- Проектировать и реализовывать конвейеры генерации с расширенным поиском, системы векторного и графового поиска, а также гибридные стратегии поиска, которые делают данные соответствия доступными для функций, управляемых AI.
- Тонко настраивать, оценивать и мониторить модели по критериям реальной производительности, с четким пониманием того, как измерять важные показатели в области соответствия.
- Архитектурно проектировать и создавать системы AI-агентов и слои оркестрации, которые координируют многоэтапное рассуждение, использование инструментов и принятие решений в сложных рабочих процессах GRC.
- Создавать и поддерживать MCP-серверы, которые предоставляют возможности платформы RegScale AI-системам, обеспечивая надежную, безопасную и наблюдаемую интеграцию AI по всей платформе.
- Проектировать переиспользуемые AI-примитивы и фреймворки, на которых продуктовые и интеграционные команды могут строить, ускоряя разработку AI-функций по всей организации.
- Интегрировать AI-возможности в CI/CD конвейеры с соответствующим тестированием, контрольными точками оценки и стратегиями развертывания, которые поддерживают качество производства по мере эволюции моделей и данных.
- Сотрудничать с командами платформенной инженерии, основной инженерии и Compliance as Code для обеспечения соответствия AI-возможностей корпоративным стандартам надежности и безопасности.
- Проактивно выявлять риски в поведении AI-систем, качестве данных и производительности моделей, предлагая меры по их снижению до того, как они станут инцидентами в производстве.
Требуемые квалификации
- 8 и более лет опыта в разработке программного обеспечения, из которых не менее 4 лет сосредоточены на создании и эксплуатации AI или систем машинного обучения в производственных средах.
- Доказанный опыт выпуска AI-функций, от которых зависят клиенты, с ответственностью за полный жизненный цикл производства, включая надежность, наблюдаемость, управление затратами и текущее поведение моделей.
- Сильные основы инженерии данных, включая проектирование конвейеров, моделирование данных, трансформацию, проверку качества и мониторинг производительности в масштабе.
- Практический опыт с генерацией с расширенным поиском, векторными и графовыми базами данных, моделями встраивания и гибридными стратегиями поиска.
- Опыт проектирования и создания систем AI-агентов и фреймворков оркестрации, включая многоэтапное рассуждение, использование инструментов и обработку сбоев в производственных условиях.
- Твердое понимание тонкой настройки и оценки моделей, включая определение значимых критериев производительности для специфичных доменов.
- Сильные основы разработки программного обеспечения, применяемые к AI-системам с производственным уровнем строгости.
- Сильные навыки письменного и устного общения, способность четко излагать архитектурные решения и компромиссы AI как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Желательные квалификации
- Опыт создания AI-систем в регулируемых отраслях или платформах, ориентированных на соответствие, где аудируемость, объяснимость и чувствительность данных влияли на проектные решения.
- Знакомство с безопасной разработкой MCP-серверов и протоколами предоставления возможностей платформы AI-системам.
- Опыт работы в корпоративных SaaS-компаниях, где AI-функции должны были соответствовать корпоративным стандартам надежности, безопасности и интеграции.
- Опыт оптимизации затрат на вывод, стратегий кэширования и компромиссов выбора моделей в масштабе.
- Знакомство с GRC-фреймворками, такими как FedRAMP, NIST или CMMC, и более широким доменом соответствия.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой AI на Azure или аналогичных платформах, включая развертывание моделей, масштабирование и мониторинг.
- Вклад в или глубокое знакомство с открытыми AI-фреймворками для оркестрации, оценки и наблюдаемости.
- Опыт внедрения и использования решений для озер данных (например, Snowflake, Databricks, Synapse Analytics, AWS Redshift) в производственной среде.
RegScale может нанимать только граждан США
