🚀 О нас
Мы — Bolt.new от StackBlitz!
Мы — команда, которая создала WebContainers, уникальную технологию, позволившую запускать Node.js прямо в вашем браузере. Этот прорыв положил начало нашему пути в 2019 году и лежит в основе сверхбыстрого онлайн-IDE, которым ежемесячно пользуются более 1 миллиона разработчиков.
Но на этом мы не остановились.
Мы удвоили усилия и создали Bolt.new — самый быстрый способ перейти от идеи к продукту без написания традиционного кода. Это приложение нового поколения с поддержкой ИИ, которое помогает создавать, редактировать и развёртывать полнофункциональные веб- и мобильные приложения мгновенно, прямо в вашем браузере. Без установок. Без настройки. Только умная автоматизация и мгновенные среды разработки, позволяющие двигаться со скоростью мысли.
Мы — полностью удалённая команда, распределённая по всему миру, глубоко сотрудничающая и искренне увлечённая созданием будущего разработки программного обеспечения.
Это ваш шанс присоединиться к небольшой команде с большой целью. Если вы любите быстро выпускать продукты, решать реальные задачи и расширять границы возможного, мы будем рады познакомиться с вами.
✨ Об этой возможности
В роли старшего инженера в команде ИИ вы будете создавать и улучшать основные AI-агенты для кодирования, которые питают Bolt.new. Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна, инженерии и данных для решения ключевых задач агентов: системы оценки, сжатие контекста, поддержание контекста в больших кодовых базах, организация интуитивных многошаговых рабочих процессов и решение всего — от простых изменений интерфейса до сложных архитектурных решений.
Это не работа по интеграции API. Вы будете участвовать в том, как ИИ рассуждает и генерирует полнофункциональные приложения, работая вместе с опытными инженерами в области, где шаблоны ещё только создаются. Ваша работа ежедневно используется миллионами пользователей, создающими реальные продукты с помощью Bolt.new.
🛠️ Как вы будете вносить вклад
- Создавать и выпускать передовые агенты для кодирования Bolt.new (длительные рабочие процессы, сжатие контекста, циклы агентов, маршрутизация моделей).
- Полностью отвечать за возможности агентов: планирование, использование инструментов, генерация/редактирование кода и поддержание контекста в больших кодовых базах и многошаговых сессиях.
- Интегрировать и оценивать нескольких поставщиков LLM (OpenAI, Anthropic, Google): проводить бенчмарки качества/стоимости/задержки; выбирать подходящую модель для каждой задачи; внедрять новые функции моделей.
- Проектировать безопасное, надёжное использование инструментов и организацию рабочих процессов (например, Vercel AI SDK, LangGraph): структурированные действия, защитные механизмы и производственный мониторинг.
- Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна, инженерии и данных для создания надёжных AI-функций; наставлять коллег и повышать стандарты.
- Создавать и поддерживать системы оценки и наборы данных; анализировать причины сбоев и отзывы пользователей для постоянного улучшения качества и надёжности.
💡 Квалификации
- Опыт работы с LLM: Имеете опыт выпуска LLM-агентов в продуктивные среды, используемые тысячами пользователей.
- Инженерия подсказок: Глубокое понимание лучших практик создания подсказок для управления поведением LLM. Умеете создавать, совершенствовать и оптимизировать подсказки для разных задач и моделей.
- Навыки программной инженерии: Прочные основы программной инженерии с опытом создания готовых к производству систем.
- Автономное выполнение: Способность выполнять работу высокого качества с минимальным контролем. Комфортно брать задачи под полный контроль, управлять сложностью и доводить проекты до завершения в своей функциональной области.
- Решение проблем: Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с умением отлаживать сложное поведение ИИ и вносить ясность в неоднозначные задачи.
- Ориентация на данные: Уверенно собираете, курируете и анализируете данные для принятия решений. Умеете создавать наборы данных, выявлять закономерности в поведении агентов и переводить результаты в практические улучшения.
- Требуются хорошие устные и письменные навыки английского языка, так как эта роль предполагает частое взаимодействие с членами команды, заинтересованными сторонами и клиентами, где английский является основным рабочим языком.
🎯 Дополнительные преимущества
- Опыт в машинном обучении: Понимание основ МО и опыт работы с метриками оценки моделей.
- Вклад в open source: Опыт участия или поддержки open-source проектов в области ИИ/МО.
- Научно-исследовательский опыт: Опыт чтения и реализации техник из научных статей по ИИ/МО.
📌 Несколько замечаний
-
Вам не требуется высшее образование для подачи заявки
-
Вам не нужно находиться в США — мы поддерживаем удалённую работу
-
Вам не обязательно соответствовать всем перечисленным выше требованиям
