🚀 О нас
Мы — Bolt.new от StackBlitz!
Мы — команда, которая создала WebContainers, уникальную технологию, позволившую запускать Node.js прямо в вашем браузере. Этот прорыв положил начало нашему пути в 2019 году и лежит в основе сверхбыстрого онлайн-IDE, которым ежемесячно пользуются более 1 миллиона разработчиков.
Но на этом мы не остановились.
Мы удвоили усилия, применили все наши знания и создали Bolt.new — самый быстрый способ перейти от идеи к продакшену без написания традиционного кода. Это приложение нового поколения с поддержкой ИИ, которое помогает создавать, редактировать и развёртывать полнофункциональные веб- и мобильные приложения мгновенно, прямо в браузере. Без установок. Без настройки. Только умная автоматизация и мгновенные среды разработки, позволяющие двигаться со скоростью мысли.
Мы — полностью удалённая команда, распределённая по всему миру, глубоко сотрудничающая и искренне увлечённая созданием будущего разработки программного обеспечения.
Это ваш шанс присоединиться к небольшой команде с большой целью. Если вы любите быстро выпускать продукт, решать реальные задачи и расширять границы возможного, мы будем рады познакомиться с вами.
✨ Об этой возможности
В роли ведущего инженера в команде ИИ вы будете определять техническое направление ИИ-агентов, которые превращают естественный язык в готовые к продакшену приложения. Это означает формирование подходов к работе с большими языковыми моделями (LLM) для решения наших самых сложных задач: поддержание контекста в больших кодовых базах, оркестрация многошаговых рабочих процессов, которые кажутся интуитивными, и управление всем — от простых изменений интерфейса до сложных архитектурных решений.
Это не интеграция API. Вы будете определять шаблоны и системы, управляющие тем, как ИИ рассуждает и генерирует полнофункциональные приложения, вести инициативы в нескольких командах и влиять на нашу общую стратегию в области ИИ. Ваша работа формирует опыт миллионов пользователей, создающих реальные продукты с Bolt каждый день.
🛠️ Как вы будете вносить вклад
- Определять архитектуру ИИ-агентов: Задавать техническое направление для управления контекстом, оркестрации рабочих процессов и масштабирования агентов.
- Вести стратегию мульти-моделей: Создавать оценки и критерии выбора среди провайдеров (OpenAI, Anthropic, Google); сотрудничать с командами провайдеров для тестирования новых возможностей.
- Строить основы использования инструментов и рабочих процессов: Проектировать безопасные и надёжные интерфейсы для вызова инструментов (поиск, запросы, действия в домене); оценивать фреймворки (например, Vercel AI SDK, LangGraph) и устанавливать лучшие практики в организации.
- Обеспечивать выполнение межкомандных задач: Согласовывать продукт/дизайн/инженерию, решать компромиссы и наставлять инженеров для повышения стандартов ИИ-инженерии.
- Устанавливать стандарты данных и оценки: Отвечать за методологию набора данных и систему оценки; превращать ошибки и инсайты из диалогов в измеримые улучшения.
- Продвигать исследования и инновации: Экспериментировать с подсказками, обработкой контекста и пост-тренировкой; при необходимости делиться результатами с внешней аудиторией.
💡 Квалификации
- Глубокий опыт работы с LLM: Создавали и масштабировали производственные системы на базе LLM; хорошо понимаете возможности, ограничения и возникающее поведение моделей.
- Инжиниринг подсказок: Устанавливаете лучшие практики и наставляете по моделям и сценариям использования.
- Разработка программного обеспечения: Имеете прочные основы; проектируете масштабируемые системы и принимаете прагматичные архитектурные решения.
- Стратегическое выполнение: Ведёте неоднозначные задачи с широким охватом от начала до конца; влияете на работу нескольких команд.
- Системное мышление: Обнаруживаете проблемы в процессах, коммуникациях и техническом долге, улучшая скорость работы команды.
- Грамотность в моделях и агентах: Следите за развитием кодирующих агентов и LLM; понимаете компромиссы моделей и жизненный цикл агентов.
- Руководство на основе данных: Создаёте системы сбора данных и оценки; превращаете инсайты в измеримые улучшения.
- Требуются хорошие устные и письменные навыки английского языка, так как эта роль предполагает частое взаимодействие с членами команды, заинтересованными сторонами и клиентами, для которых английский является основным рабочим языком.
🎯 Дополнительные преимущества
- Тонкая настройка и выравнивание: LLM (SFT, RLHF/RLAIF, DPO/ORPO)
- Опыт в машинном обучении: Понимание основ МО и опыт работы с метриками оценки моделей.
- Вклад в открытый исходный код: Опыт участия или поддержки открытых проектов в области ИИ/МО.
- Исследовательский опыт: Опыт чтения и реализации техник из научных статей по ИИ/МО.
- Внешняя активность: Опыт выступлений на конференциях, публикации технического контента или представления организации на отраслевых форумах.
📌 Несколько замечаний
-
Вам не требуется высшее образование для подачи заявки
-
Вам не обязательно находиться в США — мы поддерживаем удалённую работу
-
Вам не нужно соответствовать всем перечисленным выше требованиям
