Средний инженер по обработке данных

GR8_TECH создает B2B платформы для iGaming для операторов, которые стремятся быть лидерами.

Мы предоставляем полный цикл высокоэффективных технологий, разработанных для масштабирования — от бесшовных интеграций и экспертного консалтинга до долгосрочной операционной поддержки. Наша платформа обслуживает миллионы активных игроков и способствует реальному росту бизнеса. Назовите это как есть: платформа iGaming для чемпионов.

С более чем 1000 замечательных сотрудников GR8 в разных локациях и часовых поясах, мы не просто поставляем технологии — мы помогаем операторам создавать истории успеха в разных брендах, рынках и регионах.

Наша амбиция движет нами. Наши люди делают это реальностью.

Если вы по духу — борец, а по действиям — чемпион, присоединяйтесь к нам.

Почему существует эта роль:

Эта роль создана для масштабирования и стабилизации основной инфраструктуры данных, которая поддерживает наши системы аналитики и принятия решений в реальном времени. Вы поможете нам предоставлять точные бизнес-инсайты с нулевой задержкой, проектируя надежные конвейеры загрузки данных, создавая чистые семантические модели и поддерживая надежное управление данными по всей платформе.

Что вы будете развивать:

Архитектура и моделирование данных

• Проектировать и внедрять масштабируемые слои трансформации данных, организуя сырые данные в проверенные, производственные дата-маркеты.

• Строить и оптимизировать модели семантического слоя, обеспечивая согласованные метрики и определения во всех отчетных поверхностях.

• Устанавливать стандарты моделирования данных с использованием оптимальных форматов хранения (Parquet, ORC, AVRO) и движков хранения (PostgreSQL, ClickHouse, Redshift/BigQuery).

Доставка и выполнение конвейеров

• Разрабатывать и поддерживать сквозные конвейеры загрузки данных, интегрирующие внутренние сервисы и сторонние потоки событий (Kafka, Kinesis, внешние API).

• Автоматизировать тестирование качества и целостности данных, чтобы обнаруживать сбои конвейеров и скрытые изменения схем до того, как они достигнут конечных потребителей.

• Оптимизировать производительность запросов и устранять узкие места конвейеров, активно управляя индексированием, партиционированием данных и планированием задач.

Операции платформы и интеграция

• Обеспечивать доступ к сервисам, ориентированным на данные, создавая и управляя производительными REST API с использованием современных фреймворков (FastAPI, Flask или Aiohttp).

• Обеспечивать детальный контроль доступа на всех уровнях данных через RBAC, безопасность на уровне строк (RLS) и маскирование на уровне столбцов.

• Автоматизировать CI/CD процессы и развертывания с использованием Docker, GitLab CI и Terraform в нашей облачной инфраструктуре.

Качество инженерии и согласованность между командами

• Сотрудничать с менеджерами продуктов, разработчиками и аналитиками для перевода бизнес-логики в поддерживаемые технические требования.

• Участвовать в тщательных обзорах кода и архитектуры, поддерживая строгие стандарты тестирования (unit, integration, TDD/BDD).

• Документировать проектирование систем и схемы каталога данных, делая данные доступными и удобными для самостоятельного использования в организации.

Что делает вас отличным кандидатом для GR8:

Обязательные требования

• Опыт работы в продакшене 3+ года в области Data Engineering, Software Engineering или смежных распределенных системах данных.

• Подтвержденные знания SQL и баз данных: уверенная практика с реляционными базами данных (PostgreSQL) и современными аналитическими/колоночными хранилищами данных (ClickHouse, BigQuery или Redshift).

• Опыт работы с конвейерами и распределенными вычислениями: практический опыт оркестрации распределенных задач (Spark, Trino, Flink) и работы с потоковыми движками событий (Kafka, RabbitMQ или Kinesis).

• Прочные основы программной инженерии: умение писать чистый, модульный Python для приложений с данными, оркестрации конвейеров и REST API.

• Знания Linux, контейнеризации и CI/CD: уверенное написание Dockerfile, настройка CI/CD конвейеров (GitLab CI, GitHub Actions) и использование системы контроля версий Git.

• Дисциплина качества данных: прямой опыт внедрения автоматизированного тестирования данных, проверки схем и наблюдаемости конвейеров.

Желательные навыки

• Практический опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform) и облачными сервисами AWS.

• Опыт работы с инструментами управления метаданными (DataHub, OpenMetadata).

• Понимание паттернов устойчивости в распределенных системах (circuit breakers, ограничение скорости, пул соединений).

• Степень в области компьютерных наук, программной инженерии или эквивалентный практический опыт.

Почему вам понравится работать здесь:

Кафетерий льгот — ежегодный бюджет, который вы распределяете на:

Спорт • Медицинское обслуживание • Психическое здоровье • Домашний офис • Изучение языков.

Баланс работы и жизни и поддержка

• Оплачиваемый декретный/отцовский отпуск + ежемесячное пособие на уход за ребенком.

• Более 20 дней отпуска, неограниченный больничный, экстренный выходной.

• Удалённая работа в первую очередь + техническая поддержка + компенсация коворкинга.

• Командные мероприятия (онлайн/офлайн/выездные).

• Культура обучения с внутренними курсами и программами развития.

Наша культура и основные ценности:

Культура GR8_TECH — это наш путь к победе — через доверие, ответственность и стремление к развитию. Мы движемся быстро, остаемся любопытными и честными, с открытой обратной связью, возможностью экспериментировать и командой, которая всегда поддержит.

ПИТАЕМЫЕ ДОВЕРИЕМ: мы открыты, честны и поддерживаем друг друга.

ВЛАДЕЙ СВОЕЙ ИГРОЙ: мы проявляем инициативу и отвечаем за свои действия.

УСКОРЯЕМ: мы движемся быстро, фокусируемся умно и упрощаем.

ВЫЗОВ ПРИНЯТ: мы растем через вызовы и сохраняем любознательность.

НЕПРОБИВАЕМЫЕ: мы устойчивы, готовы и всегда имеем план.