Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Создавайте основу данных для ценообразования на ранней стадии интернет-рынка. Вы будете преобразовывать шумные данные о проданных объявлениях в надежные сопоставимые товары и оценки цен, помогая пользователям и инвесторам понимать как стоимость, так и уверенность каждой оценки.
Создавать и поддерживать плановые конвейеры загрузки данных о проданных объявлениях из нескольких маркетплейсов и внешних источников.
Проектировать системы разрешения сущностей, которые сопоставляют несогласованный текст объявлений и изображения с каноническими товарами.
Разрабатывать логику оценки, которая учитывает сопоставимые объявления по свежести, состоянию и количеству.
Создавать производственный мониторинг для обнаружения смещения данных, мошенничества, устаревших сравнений и проблем с целостностью.
Сотрудничать с коллегами по компьютерному зрению для определения способов сопоставления товаров из источников с разной степенью детализации.
Принимать решения о создании или покупке источников данных, лицензировании и сторонних ценовых потоках.
Минимум 5 лет опыта в области инженерии данных, включая ответственность за масштабируемые производственные ETL и конвейеры данных.
Сильные навыки SQL и опыт работы с современным стеком данных, таким как dbt, Airflow или Dagster, а также Spark или аналогичными инструментами.
Опыт работы с шумными или враждебными данными на маркетплейсах, в ценообразовании, борьбе с мошенничеством или в смежной области.
Опыт работы со статистическими оценками или моделями ценообразования, включая логику сопоставимых продаж на основе регрессии.
Опыт создания систем разрешения сущностей или сопоставления записей в масштабе, а также мониторинга качества данных в производстве.
Способность принимать обоснованные компромиссы по качеству данных и объяснять уверенность и неопределенность в ценообразовании нетехническим заинтересованным сторонам.
Опыт обработки данных из нескольких внешних источников и оценки продуктов данных или интеграций является преимуществом.
Знания в области ценовой аналитики, лицензирования данных и опыт работы в стартапах на ранней стадии приветствуются.
Базовая зарплата: от 160 000 до 220 000 долларов в год. Спонсорство визы не предоставляется.
Гибридный формат, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности