Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Присоединяйтесь к небольшой команде на ранней стадии, которая создает исследовательские инструменты на базе ИИ для профессиональных инвесторов, первоначально сосредоточенных на здравоохранении. В качестве инженера-основателя вы будете разрабатывать инфраструктуру и продуктовые системы, которые помогают агентам ИИ превращать разнообразные источники данных в надежные, постоянно обновляемые отраслевые модели.
Создавать и выпускать продуктовые функции на фронтенде, бэкенде и в системах реального времени.
Создавать каналы обработки данных и внутренние инструменты, которые ускоряют и делают более надежным добавление источников и поддержание отраслевого охвата.
Улучшать системы парсинга и извлечения данных агентами ИИ, балансируя между рассуждениями агентов и детерминированным программным обеспечением.
Полностью отвечать за работу, включая инспекцию данных, обеспечение качества, инструментирование, выпуск в производство и текущие исправления.
Разрабатывать онтологию компании и начальный продукт для исследования доходов.
Минимум 2 года опыта создания, выпуска и эксплуатации производственных систем, при общем профессиональном опыте около 7 лет или меньше.
Практический опыт создания и развертывания агентных ИИ-систем или приложений на базе больших языковых моделей (LLM) в производстве.
Полный стек навыков, включая Python с FastAPI или эквивалентным фреймворком, TypeScript, React, бэкенд-системы и каналы обработки данных.
Опыт работы с ETL, моделированием данных, SQL, проектированием и оптимизацией реляционных баз данных, а также с наблюдаемостью и отладкой в производстве.
Опыт работы с AWS, развертыванием и системами обработки данных в реальном времени или потоковыми системами.
Сильное чувство ответственности и умение принимать решения в производственной среде, с глубокими знаниями в бэкенд-инжиниринге, инфраструктуре данных, прикладном ИИ или продуктовом инжиниринге.
Опыт работы на рынках капитала, в финансовых исследованиях, инвестиционном банкинге или более широком финансовом секторе является плюсом. Знание современных инструментов работы с данными, периферийной инфраструктуры или инструментов ИИ/МО также приветствуется.
Обязательно гражданство США и возможность работать на месте в Нью-Йорке.
Базовая зарплата: от 156 000 до 182 000 долларов в год. Спонсорство визы не предоставляется.
Офис в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности